Efecte dels patrons de vacunació i les taxes de vacunació sobre la propagació i la mortalitat de la pandèmia de COVID-19

RESUM

Objectius: adquirir immunitat de ramat mitjançant la vacunació és la millor manera de frenar la infecció per COVID-19. Molts països han intentat assolir el llindar d'immunitat de ramat el més aviat possible des de l'inici de la vacunació a finals de 2020. L'objectiu d'aquest estudi és

(1) examinar si el patró de les taxes de vacunació afecta la propagació de COVID-19 i la mortalitat i la consegüent

(2) investigar el nivell de taxes de vacunació acumulades que poden començar a tenir un impacte en la reducció de la propagació i la mortalitat de la pandèmia.

Mètodes: aquest estudi va seleccionar 33 països amb taxes de vacunació més elevades com a conjunt de mostres, classificant-los en tres grups segons els patrons de vacunació.

Resultats: els resultats van mostrar que els patrons de vacunació tenen un impacte significatiu en la reducció de la propagació i la mortalitat. El patró de vacunació a tota velocitat va mostrar una millora més gran en la propagació de la pandèmia de COVID-19 que els altres dos patrons, mentre que el patró de vacunació d'esforç va millorar més en termes de mortalitat. En segon lloc, la propagació i la mortalitat de la pandèmia COVID-19 van començar a disminuir significativament quan la taxa de vacunació acumulada mitjana va arribar a 29,06 dosis per 100 persones i 7,88 dosis per 100 persones, respectivament.

Conclusió: l'estudi destaca el paper important dels patrons de vacunació i la VTMR en la reducció de la propagació i la mortalitat de l'epidèmia.

Beneficis de cistanche per a homes que enforteixen el sistema immunitari

Feu clic aquí per veure els productes Cistanche Enhance Immunity

【Demanar més】 Correu electrònic:cindy.xue@wecistanche.com / Whats App: 0086 18599088692 / Wechat: 18599088692

Introducció

Des de l'esclat de COVID-19, s'han adoptat diverses estratègies de resposta a molts països, com ara proves virals massives, l'ús de màscares, el distanciament social i l'autoquarantena, per mitigar la propagació de la malaltia. Des del desenvolupament exitós de la vacuna a finals de 2020, molts països han començat a implementar campanyes de vacunació. El volum acumulat de vacunacions ha avançat significativament des del desplegament global de la vacuna contra la COVID-19. La figura 1 mostra el volum total de vacunació i la taxa de vacunació acumulada mitjana per a cada continent. El 30 de setembre de 2021, s'han administrat un total de 6.300 milions de dosis de vacunes contra la COVID-19 al món, inclosos 4.230 milions a Àsia, 628 milions a Amèrica del Nord, 805 milions a Europa, 448 milions a Sud-amèrica i 150 milions a l'Àfrica [1]. A Europa, es van administrar 107,59 dosis de vacuna per cada 100 persones, per davant de les 65,94 d'Amèrica del Nord. En canvi, la taxa de vacunació a l'Àfrica era de només 10,76 dosis per 100 persones, molt inferior a la d'altres continents. Després de l'arribada de vacunes que tenen com a objectiu reduir la reproducció bàsica del coronavirus, es creu que les taxes de vacunació són clau per reduir la mortalitat. Així, molts estudis s'han centrat en problemes d'estratègia de vacunació associats a la dinàmica de transmissió de COVID-19, estimant paràmetres epidemiològics crucials, com ara el nombre de reproducció, el creixement exponencial, els intervals en sèrie i la taxa de mortalitat per infecció [2–9] . Alqahtani et al. [9] va examinar la dinàmica de transmissió del coronavirus per analitzar els efectes combinats de les vacunes, la transmissió vertical i l'hospitalització primerenca. Mitjançant l'ús de tres models de SEIR (susceptible-exposed-infectious-recovered), Berec et al. [10] va comparar la diferència de mortalitat entre dos règims de vacunació per a la segona dosi de vacuna: un amb els 21 dies recomanats per a la vacuna BNT162b2 (Pfizer/BioNTech) i el segon amb 3 setmanes addicionals a 42 dies. Furuse [4] va dur a terme un estudi de simulació per explorar l'impacte de la taxa de cobertura de vacunació en el recompte de morts al Japó assumint que el 90% de les infeccions es poden prevenir després de la vacunació. Els resultats van estimar aproximadament 50000 morts en 150 dies al Japó si s'aixequessin totes les restriccions amb unes taxes de cobertura de vacunació elevades. Mohammadi et al. [6] va utilitzar un model de simulació per predir la dinàmica futura de l'epidèmia de COVID-19 a Ucraïna. Aquest estudi va demostrar que és més convenient, precís i eficient utilitzar models lineals per predir la morbiditat en un curt període de temps. Tanmateix, el model de regressió lineal perd la precisió per predir en intervals de temps més llargs. Karabay et al. [7] va examinar l'impacte de les estratègies de vacunació en la propagació viral mitjançant l'ús d'un simulador d'epidèmia SEIR basat en partícules basat en l'experiència de la província de Lecco, Itàlia, i va trobar que la vacunació basada en l'edat d'esterilització condueix a menys morts i més edats. Es suggereix que les persones tinguin prioritat per a la primera vacunació per reduir la taxa de mortalitat global. Voigt et al. [8] es va centrar en l'efecte de les estratègies de vacunació en la propagació de l'epidèmia i en la capacitat de cada estratègia per aconseguir la immunitat de ramat basada en un model SEIR típic. Van trobar que les estratègies basades en l'edat tenien molt menys impacte en la propagació de l'epidèmia i, en general, dificultava l'assoliment de la immunitat del ramat. Drolet et al. [11] va desenvolupar un model matemàtic per examinar l'ús òptim de les vacunes contra el virus del papil·loma humà (VPH) als països d'ingressos baixos i mitjans, utilitzant l'Índia, Vietnam, Uganda i Nigèria com a països de mostra. Les estratègies per reduir l'impacte negatiu de la COVID-19 inclouen estratègies de resposta i prevenció [12]. L'objectiu de les estratègies seleccionades pels responsables polítics és donar suport a diferents respostes polítiques per reduir el risc de l'aparició de nous patògens virals, la propagació de pandèmies i el consegüent impacte negatiu en la societat [13].

Beneficis de cistanche per a homes que enforteixen el sistema immunitari

Com que les estratègies de prevenció no es limiten als sistemes de salut, cal destacar els factors climàtics i ambientals associats a la propagació i la mortalitat de COVID{{0}} [14,15]. Coccia [16] va construir indicadors per mesurar el rendiment de la reducció de la mortalitat per la pandèmia de COVID-19 i la implementació de campanyes de vacunació com a estratègia de prevenció per limitar l'amenaça de futures pandèmies, i va trobar que un país amb una població més petita i/o una millor governança pública pot funcionar millor. A més, alguns estudis s'han centrat a analitzar estratègies de control, integrades amb polítiques de vacunació, basades en la dinàmica de la COVID-19. Coccia [17] va comparar l'efecte de mesures de control fortes amb les polítiques de vacunació a Itàlia i va trobar que els casos confirmats, les hospitalitzacions i els ingressos a les unitats de cures intensives eren significativament iguals (p <0,01), però no la mortalitat. Benati i Coccia [18] van analitzar i validar l'associació positiva entre el govern públic i la vacunació contra la COVID-19. Coccia [13] va trobar que el PIB per càpita, la despesa sanitària i els nivells de contaminació de l'aire són factors clau que influeixen en la mortalitat per COVID-19; per tant, es recomana que les estratègies efectives i agressives es basen en l'enfortiment de la planificació del sector sanitari i la sostenibilitat ambiental per reduir l'impacte negatiu de futures pandèmies. Ardito et al. [19] va examinar els patrons de tractaments innovadors per a la COVID-19 i va proposar l'exaptación tecnològica com a força impulsora potencial de tractaments innovadors per a la COVID-19. Diversos estudis suggereixen que els sistemes de salut pública i els programes de vigilància d'emergència poden afectar positivament la propagació i la mortalitat de la pandèmia COVID-19 [20]. La planificació eficaç s'ha de centrar a evitar el col·lapse del sistema sanitari [15,21]. Aquests reptes, inclòs el subministrament limitat de vacunes, han empès molts països a desenvolupar un programa de vacunació eficaç i a optimitzar les llistes d'espera per reduir el malbaratament de dosis per reduir l'impacte negatiu. El calendari i l'estratègia per definir el grup prioritari per a la vacunació esdevenen relativament importants per als països amb un subministrament insuficient de vacunes, perquè la progressió del moviment antivacunació existeix a causa de l'heterogeneïtat de la població [22]. De fet, diferents edats i grups poden tenir diferents demandes de vacunació a causa de les diferents freqüències d'interaccions [23]; així, es van examinar diferents estratègies de vacunació variant l'edat de la vacunació rutinària i el nombre de cohorts d'edat vacunades, la població adreçada i el nombre de dosis utilitzades. Molts governs, inclosos la UE, el Regne Unit i els EUA, han adoptat estratègies de vacunació, com ara prioritzar els treballadors sanitaris i de cura de la gent gran. Per exemple, els països de la UE han prioritzat les persones grans, els residents i el personal d'instal·lacions d'atenció a llarg termini, els treballadors sanitaris, el personal d'atenció social i les persones amb determinades comorbiditats [24]. Diversos estudis suggereixen una estratègia de vacunació en anell que prioritza els contactes propers d'un cas confirmat per controlar la malaltia d'infecció preventiva [25,26]. No obstant això, pocs estudis s'han centrat en la relació entre els patrons de vacunació i els efectes. El patró de vacunació afectarà la propagació i la mortalitat de COVID-19? Quina taxa de vacunació pot reduir la propagació i la mortalitat de la pandèmia? Aquest estudi va seleccionar 33 països amb taxes acumulades de vacunació (CVR) més altes per respondre aquestes preguntes. En resum, l'objectiu d'aquest estudi és (1) classificar aquests 33 països en tres patrons de vacunació diferents basats en les taxes de vacunació en cada interval de temps, (2) examinar l'impacte dels patrons de vacunació en la reducció de la transmissió i la mortalitat de l'epidèmia, i (3) analitzar el nivell de CVR que pot començar a tenir un impacte en la reducció de la propagació i la mortalitat de la pandèmia. Tenint en compte que l'absorció acumulada de vacunes a la majoria de països encara és molt baixa, lluny d'assolir el llindar d'immunitat del ramat, poden ser necessàries estratègies de vacunació efectives a la majoria de països per evitar que la pandèmia s'intensifiqui. Els resultats d'aquest estudi podrien ajudar els responsables polítics a dissenyar una estratègia òptima per al desplegament de la vacunació contra la COVID-19 per mitigar els efectes negatius dels riscos de pandèmia.

Fig. 1. Comparació de les dosis de vacuna administrades (VDA) i les taxes de vacunació acumulades (CVR) per continents.

Mètodes

Països de mostra

Segons les dades de taxes de vacunació proporcionades per Our World in Data [1], a partir del 20 de juny de 2021, el CVR mundial tenia una mitjana de 34,25 dosis per cada 100 persones; variava d'un país a un altre, des de menys d'1 dosi fins a més de 100 dosis, per cada 100 persones. Per analitzar l'impacte de les taxes i patrons de vacunació en la transmissió i mortalitat de les epidèmies, aquest estudi va utilitzar dos criteris per seleccionar països de la mostra: (1) CVR de més de 65 dosis per 100 persones i (2) una població de més d'1, {{ 14}},000. El 20 de juny de 2021, 36 països complien aquests dos criteris. Tanmateix, Mongòlia, Uruguai i Bhutan van ser eliminats de la llista de mostres a causa de dates molt posteriors d'inici de la vacunació. Les primeres dades de CVR estaven disponibles els dies 25 de febrer, 28 de febrer i 28 de març de 2021, per a Mongòlia, Uruguai i Bhutan, respectivament, mentre que la resta de països ja havien començat a vacunar-se abans del 10 de gener de 2021. Finalment, 33 països van ser seleccionats com a la mostra per a aquest estudi.

Recopilació de dades

Les dades dels casos confirmats acumulats i les CVR van ser proporcionades per Our World [1], i les dades de població de cada país van ser proporcionades pel Banc Mundial. A la taula 1 es mostren les estadístiques descriptives del CVR el 30 de maig de 2021, el nombre diari de casos i morts confirmats a la línia de base i del 14 al 27 de juny de 2021 i la població dels països de la mostra. els Emirats Àrabs Units van tenir la taxa de vacunació més alta, arribant a les 129,53 dosis per cada 100 persones, per davant d'Israel (122,26 dosis per cada 100 persones) i altres països. En canvi, Kuwait va ocupar el lloc més baix, amb una taxa de vacunació acumulada de 42,62 dosis per cada 100 persones. El 30 de maig de 2021 es va vacunar una mitjana de 74 dosis per cada 100 persones a 33 països. En general, el nombre mitjà de casos i morts diaris confirmats va millorar de 12.105 casos i 197 morts a l'inici (del 13 de desembre de 2020 al 10 de gener de 2021) a 1.397 casos. i 22 morts entre el 14 i el 27 de juny de 2021. A la línia de base, els EUA ocupaven el lloc més alt amb 216.071 casos confirmats cada dia, mentre que Singapur només va detectar 21 infeccions. Del 14 al 27 de juny de 2021, el nombre de casos confirmats a tots aquests països va disminuir significativament. El Regne Unit va ocupar el lloc més alt amb 11.919 casos confirmats diaris, per davant dels EUA (11.667 casos), mentre que Singapur es va mantenir a la part inferior amb 19 casos confirmats diaris. Durant el període de referència, 2779 persones van morir de COVID-19 als EUA; no obstant això, el nombre de morts a la Xina i Qatar va ser zero. Xipre va ser el país menys poblat amb només 1,21 milions de persones el 2020 entre aquests països i la Xina va ser el país més poblat, amb 1.439,32 milions de persones.

Mesures de variables

Les variables per a l'anàlisi estadística d'aquest article inclouen: La propagació S de la pandèmia COVID{0}} es defineix com la proporció de casos confirmats a la població (PCCP) en cada període t en resposta al nivell t de CVR, expressada com a

on Nt representa el nombre total de casos confirmats en el període sota el nivell t de CVR i P és la població. La mortalitat M al nivell t es mesura per

on dt representa les morts totals en el període, sota el nivell t de CVR.

Procés d'investigació El procés de recerca inclou els passos següents: Pas 1. Determinació dels patrons de vacunació

En el primer pas, intentem classificar aquests 33 països en diferents patrons de vacunació, en funció de la taxa de vacunació en cada interval de temps (TI). Tot el període d'anàlisi des de l'inici de la vacunació fins al 30 de maig de 2021 es va dividir en 12 TI. Cada TI va cobrir 2 setmanes, excepte la primera. Tenint en compte la variació de les dates d'inici de la vacunació i les taxes de vacunació més baixes en els primers dies posteriors a la vacunació, el primer TI va cobrir aproximadament tres setmanes i va acabar el 5 de gener de 2021. El CVR de cada país es va extreure del banc de dades de Our World [1] , i es va calcular i obtenir la taxa de vacunació per a cada país de cada TI. La taxa de vacunació mitjana dels 33 països de cada TI es va utilitzar com a línia de separació per dividir la taxa de vacunació en zones superior i inferior. Aquest estudi va categoritzar els patrons de vacunació en tres tipus, que es van definir com (1) el tipus A (patró de velocitat completa) va incloure dos casos:

(1) la taxa de vacunació de cada TI va caure a la zona superior, o (2) la taxa de vacunació va caure a la zona superior durant diversos TI consecutius a partir de TI 1, i després va caure a les zones inferiors, ja no va tornar a la part superior. zones.

(2) El tipus B (patró fluctuant) es va definir com la taxa de vacunació a cada TI, fluctuant entre les zones superior i inferior. La intersecció de la línia de tendència d'un país i la línia mitjana de tots els països conté almenys dos punts.

(3) El tipus III (patró aigües amunt) va incloure dos casos: (1) la taxa de vacunació de cada TI estava a la zona inferior i (2) la taxa de vacunació estava a la zona inferior durant diversos TI consecutius a partir de TI 1 i després va pujar a les zones superiors, ja no torna a les zones inferiors.

Pas 2: Realització de la vacunació

Taula 1 L'estadística descriptiva bàsica.

Normalment, les persones necessiten dues setmanes després d'una vacuna d'una dosi, o després de la segona dosi d'una vacuna de dues dosis, per a una protecció total contra el virus COVID-19 [27]. La primera dosi de la vacuna pot començar a augmentar el procés del sistema immunitari, i la segona dosi té com a objectiu reforçar aquesta protecció i també pot produir certa immunitat [28]. Així, l'interval 4-setmanal del 13 de desembre de 2020 al 10 de gener de 2021 es va prendre com a base de PCCP (proporció de casos confirmats respecte a la població) i la mortalitat M, que representa el rendiment normal de la transmissió de l'epidèmia. abans de la vacunació. Entre els 33 països de la mostra, els Països Baixos van ser l'últim país que va començar la vacunació, les seves primeres dades de vacunació estaven disponibles només el 10 de gener de 2021. Per analitzar el moment en què la vacuna comença a tenir efecte, el PCCP i la mortalitat abans del 10 de gener de 2021, van ser considerats com la línia de base. El CVR del 10 de gener de 2021 es va seleccionar com a primer nivell de CVR, i el nivell es va augmentar cada quatre setmanes fins al 30 de maig de 2021. En aquest estudi, es van seleccionar sis nivells de CVR per provar l'efectivitat de la vacunació. La data de cada nivell de CVR es presenta a l'Annex. En aquest article s'assumeix que les vacunes produïdes per diferents tecnologies tenen la mateixa eficàcia i que la protecció de la vacuna dura més d'un any. Com que les vacunes requereixen dues setmanes per produir un efecte antiviral, el rendiment de la vacunació es va examinar dues setmanes després de la data de cada nivell de CVR. Així, es va mantenir un període de dues setmanes per avaluar l'efecte de la vacunació sota cada nivell de CVR. Es van calcular les taxes de propagació i mortalitat reduïdes de COVID-19 per a cada país. Es va realitzar un ANOVA per provar si ΔS i ΔM entre els països de cada patró de vacunació no mostraven cap diferència significativa.

Pas 3. Estimació de l'efecte dels patrons de vacunació sobre la reducció i la mortalitat de PCCP. Es presenta un indicador ΔS per mesurar la millora de la propagació de COVID-19 expressada com,

on Sb denota el PPCP de la línia de base i S6 és el PCCP corresponent a les taxes de vacunació del nivell 6. Un altre indicador ΔM s'utilitza per mesurar la millora de la mobilitat causada per COVID-19, definit com a

on Mb denota la mobilitat de la línia de base i M6 denota la mobilitat corresponent a les taxes de vacunació del nivell 6. Pas 4. Estimació de la taxa de vacunació mínima per reduir la transmissió i la mortalitat de COVID-19 La PCCP i la mortalitat a la línia de base , i a cada nivell de taxa de vacunació acumulada per a cada país, es van calcular a partir de les eq. (1) i (2). Es va fer una comparació per parelles, utilitzant una prova t per estimar la diferència de PCCP i mortalitat entre la línia de base i cada nivell de vacunació, de la següent manera:

on el subíndex b denota la línia de base, t representa diversos nivells de CVR i μ és el valor mitjà de la PCCP i la mortalitat. Els nivells de significació de {{0}}.01, 0,05 i 0,10 es seleccionen per concloure H0. Després de la prova t a cada nivell de taxa de vacunació, es va determinar el requisit mínim de CVR.

Resultats

La categorització dels països en diferents patrons de vacunació es va dur a terme segons la descripció del pas 1, introduïda en els mètodes de recerca. A TI, les taxes mitjanes de vacunació de tots els països de la mostra es mostren a la figura 2. La taxa mitjana de vacunació va continuar augmentant, començant d'1,20 dosis per 100 persones en el període 1 a 11,78 en el període 12, excepte el període 5. La tendència en Les taxes mitjanes de vacunació implica que el subministrament de vacunes va ser limitat en períodes anteriors, però va augmentar amb el temps. La taxa de vacunació de cada TI a cada país es va comparar amb la línia de tendència mitjana de vacunació. Segons el pas 1, els patrons de vacunació es van classificar en tres tipus. La taxa mitjana de vacunació a cada TI per als països de tipus A va augmentar molt ràpidament des de 6,08 dosis per 100 persones a TI 1 (abans del 3 de gener de 2021) fins a un màxim de 12,58 dosis per 100 persones a TI 3 entre el 18 i el 31 de gener de 2021 i després va disminuir. . Tanmateix, la taxa de vacunació a cada TI dels països de tipus C va continuar augmentant, mentre que la dels països de tipus B va fluctuar.

Patrons de vacunació

Aquests 33 països es van classificar en tres patrons de vacunació segons el Pas 1, i els resultats es mostren a la taula 2. Entre aquests tres patrons, la CVR mitjana del tipus A el 30 de maig de 2021 era de 102,03 dosis per cada 100 persones, molt superior a la de Tipus B (69,18 dosis per 100 persones) i Tipus C (58,33 dosis per 100 persones). Es va realitzar una anàlisi ANOVA per comprovar si els tres patrons de vacunació diferien en les taxes acumulades el 30 de maig de 2021. Els resultats que es mostren a la taula 3 indiquen una variació significativa en les CVR entre els tres grups. El patró de vacunació implementat als països de tipus A, inclosos Israel, el Regne Unit i els EUA, s'anomena patró de velocitat completa, ja que la taxa de vacunació en aquests països en TI anteriors era molt més alta que la d'altres grups. Per exemple, el CVR d'Israel va assolir 55 dosis per 100 persones en un curt període de temps després de l'inici de la vacunació el 30 de gener de 2021. Israel va començar la vacunació abans que altres països i va liderar el món en termes de taxes de vacunació fins al 21 de maig de 2021. la taxa de vacunació al Regne Unit per a cada TI es va mantenir superior a la mitjana de tots els països. La taxa de vacunació als EUA, a cada TI, es va mantenir més enllà de la línia mitjana fins al TI 10 (26/4-5/9 2021).

Taula 2 La categorització dels patrons de vacunació i el CVR (dosis per 100 persones) el 30 de maig de 2021.

Fig. 2. La taxa de vacunació en cada període per a diferents modes de vacunació.

La tendència de vacunació implementada pel tipus B, inclosos 13 països, s'anomena patró fluctuant, ja que les seves taxes de vacunació fluctuen entre les zones superior i inferior. Contràriament al tipus A, la taxa de vacunació a tots els països del tipus C era inferior a la mitjana de tots els països en TI anteriors. Aquests països van intentar posar-se al dia amb altres països líders en la taxa de vacunació en TI posteriors, de manera que els seus patrons de vacunació s'anomenen patrons d'esforç. Aquests països es van esforçar per posar-se al dia amb altres tipus i, per tant, els seus patrons de vacunació es van anomenar patrons d'esforç.

- Impacte dels patrons de vacunació en la reducció de la PCCP i la mortalitat

La reducció de la PCCP i la mortalitat entre la línia de base i les CVR de nivell 6 per a cada grup de patrons de vacunació es mostra a la taula 4. La PCCP es va reduir en 54,42, 13,43 i 33,30 casos per 100,000 persones cada dia per aquests tres patrons de vacunació, respectivament. Els patrons de velocitat completa (països de tipus A) van progressar més en termes de propagació de COVID-19, reduint la PCCP en 54,42 casos per cada 100,000 persones cada dia. En canvi, la reducció de la propagació de la COVID-19 als països de tipus B va ser la menor entre els tres patrons, amb PCCP només es va reduir en 13,43 casos per 100,000 persones cada dia. De manera semblant a una reducció de la propagació de COVID-19, la taxa de mortalitat també va disminuir per a aquests tres patrons, amb una reducció de 6,4, 2,06 i 9,85 morts per milió cada dia. La reducció de la mortalitat en el patró d'esforç dels països de tipus C va assolir 9,85 morts per milió de persones i dies, per davant del tipus A (6,40 morts per milió de persones i dies) i el tipus B (2,06 morts per milió de persones i dies). Es va realitzar ANOVA per comprovar si els tres patrons mostraven la mateixa millora en la transmissió i la mortalitat de la pandèmia de COVID-19. Els resultats es mostren a la taula 5, que indica que la reducció tant de la PCCP com de la mortalitat va ser significativament diferent entre els tres grups. Els resultats demostren que diferents patrons de vacunació poden afectar les conseqüències de la transmissió i la mortalitat de la COVID-19. Taxes mínimes de vacunació per fer efectiva la vacuna. El PCCP i la mortalitat a cada nivell de CVR es van calcular segons el pas 3, i la comparació per parelles del PCCP i la mortalitat entre la línia de base i cada nivell de CVR es va realitzar segons el pas 4. La taula 6 indica que la vacunació va ser significativament efectiva per reduir la PCCP del Nivell 4 de CVR el 4 d'abril de 2021 i la reducció de PCCP es va mantenir al Nivell 6 de CVR el 30 de maig de 2021. El PCCP mitjà es va reduir de 34,34 casos per 100,000 persones a la línia de base a 25,48 casos per 100,000 persones al nivell 4 dels CVR (18/4–5/2 2021). Després del nivell 4, el PCCP es va reduir encara més a 15,28 casos per 100,000 persones al nivell 5 (5/17–5/30 2021) i 6,95 casos per 100,000 persones al nivell 6 (14/6–27/06). La comparació per parelles de PCCP entre la línia de base i el nivell 1, el nivell 2 i el nivell 3 no va trobar cap evidència que mostrés una reducció significativa de la PCCP, ja que el valor P de les estadístiques era superior al 10%. En canvi, la taula 7 indica que la taxa de mortalitat a L1 dels CVR va ser de 5,97 morts per milió de persones, i no es va trobar cap reducció significativa de la mortalitat, en comparació amb la línia de base. No obstant això, la taxa de mortalitat mitjana va baixar significativament de 6,00 morts per milió de persones a la línia de base a 3,69 morts per milió de persones al nivell 2 de les CVR; després, la reducció de la mortalitat es va mantenir fins al nivell 6. A partir del canvi de la taxa de mortalitat a cada nivell en comparació amb la línia de base, aquest estudi suggereix que 7,88 dosis per 100 persones de CVR és la taxa de vacunació mínima per reduir la mortalitat.

Taula 3 El resultat de l'ANOVA sobre la diferència de CVR entre els tres patrons.

Taula 4 L'impacte dels patrons de vacunació sobre la PCCP reduïda i la mortalitat.

Taula 5 Efectes dels patrons de vacunació en la millora de la PCCP i la mortalitat.

Taula 6 Resultat de la comparació per parelles de PCCP entre les taxes de vacunació de referència i cada nivell.

Taula 7 Resultat de la comparació per parelles de mortalitat entre la línia de base i cada nivell de CVR.

Discussió

La taula 2 indica que la CVR mitjana als països de tipus A (patrons de vacunació a tota velocitat), inclosos Israel, el Regne Unit i els EUA, va ser molt superior a la dels altres dos tipus, mitjançant la prova ANOVA indicada a la taula 3. els resultats de la taula 4 suggereixen que el patró de vacunació a tota velocitat (tipus A) pot millorar ràpidament la propagació de la infecció i reduir la mortalitat. Tanmateix, la implementació del patró de vacunació a tota velocitat requereix un subministrament suficient de vacunes. Aquests tres països havien administrat un total de 370,43 milions de dosis de vacunes, incloent 294,93 milions de dosis per als EUA, 64,92 milions de dosis per al Regne Unit i 10,58 milions de dosis per a Israel, que representen el 19,39% dels 1.910 milions de dosis del món [1]. A causa de la incertesa del subministrament de vacunes, els països de tipus B es van veure obligats a fluctuar la vacunació. La taxa de vacunació a cada TI als països de tipus B va ser relativament inestable en comparació amb la dels altres dos tipus. El subministrament limitat de vacunes podria ser la causa principal del lent progrés de la vacunació per a les TI anteriors als països de tipus C.

Les taxes de vacunació desiguals entre els tres patrons demostrats a les taules 2 i 3 es poden considerar un microcosmos de la distribució desigual de les vacunes COVID-19 a tot el món. Al món real, hi ha hagut una disparitat en la distribució de vacunes entre països rics i pobres des del desenvolupament exitós de les vacunes a finals de 2020. A 30 de maig de 2021, els països d'ingressos alts i mitjans-alts van rebre 1.625,18 milions de dosis, els països d'ingressos mitjans baixos, 279,3 milions de dosis i els països d'ingressos baixos, només 5,88 milions de dosis [1]. Reliefweb [29] va subratllar que més del 80% de les dosis de vacuna administrades s'han lliurat a països d'ingressos alts o mitjans-alts, mentre que només el 0,2% s'han enviat als seus homòlegs de baixos ingressos. La baixa CVR als països de baixos ingressos pot provocar la reaparició global de COVID-19 per a aquesta malaltia prevenible per vacuna [30]. En general, la distribució desigual de les vacunes pot tenir un impacte devastador en la salut pública mundial i no pot aturar completament la propagació de la pandèmia COVID-19. Per aconseguir una mesura preventiva eficient contra la propagació de la pandèmia de COVID-19 i l'augment de la mortalitat, cal un enfocament de presa de decisions per donar suport a la distribució adequada de vacunes, sobretot perquè el subministrament de vacunes continua sent limitat. Els plans de vacunació tenen un paper vital per reduir els efectes negatius de la pandèmia de COVID-19 [31,32]. No obstant això, diversos estudis troben que el desplegament de campanyes de vacunació pot generar una gran resistència a les vacunes [15,17,33]. Una possible explicació de la variació dels patrons de vacunació entre aquests països es pot atribuir a diferents cultures, institucions i sistemes polítics. La gent de molts països desenvolupats està més preocupada pels problemes de privadesa i drets humans i, per tant, protesta contra les vacunacions obligatòries i altres restriccions [34]. La implementació d'una política eficaç per reforçar el desplegament de vacunes requereix un fort suport de la governança pública [35]. Forman et al. [36] va examinar els reptes polítics per a campanyes de vacunació reeixides i va destacar el paper clau de mantenir els incentius d'R+D, la realització d'assajos clínics, la governança pública, la vigilància posterior al mercat, els sistemes de fabricació i lliurament, les polítiques de vacunació i l'adaptació del sistema sanitari. Furuse [4] va argumentar que els escenaris de cobertura de vacunació baixa requereixen la implementació regular de mesures estrictes, com ho fan ocasionalment els escenaris de cobertura de vacunació alta. Tanmateix, la investigació empírica de Coccia [37], que va intentar estimar la taxa màxima de vacunació d'una societat, va trobar que les taxes de vacunació podrien assolir un nivell natural del 70%, però que es podrien augmentar al 90% amb mandats estrictes.

Diversos estudis argumenten que els factors que afecten l'acceptació de la vacunació poden ser complexos i específics del país, com ara el risc d'efectes secundaris, la comoditat i les limitacions, la confiança en la seguretat i l'eficàcia, els beneficis de la vacunació, etc. [38-41]. Paul et al. [42] va estimar que quatre àmbits d'actituds negatives afecten la voluntat de rebre una vacuna contra la COVID-19, inclosa la desconfiança en els beneficis de la vacuna, la preocupació pels efectes imprevistos, la preocupació per l'esperit comercial i la preferència per la immunitat natural, i va trobar que el nivell intermedi Els alts nivells de desconfiança en els beneficis de la vacuna i les preocupacions sobre futurs efectes secundaris imprevistos van ser els determinants més importants tant de la incertesa com de la falta de voluntat de vacunar-se contra la COVID-19. L'acceptació generalitzada de les vacunes sembla ser un repte, ja que el comportament de vacunació pot veure's afectat per les actituds dels individus i els riscos percebuts, i té un gran impacte en la implementació d'estratègies de vacunació [43]. Per augmentar la taxa de vacunació, Loomba et al. [44] va examinar l'impacte de la desinformació sobre les vacunes contra la COVID-19 en l'acceptació de la vacunació i va trobar que la desinformació científica estava estretament relacionada amb una disminució de la intenció de vacunació. Fins i tot amb informació completa sobre la susceptibilitat i la gravetat de la COVID-19, una gran proporció de persones en alguns països es neguen a vacunar-se [45]. Una nova enquesta de la Universitat de Monmouth va informar a principis de març de 2021 que un de cada quatre nord-americans encara no està disposat a vacunar-se [46]. L'enquesta presentada per Ruiz i Bell [47] va trobar que el 14,8% dels enquestats va declarar no estar disposat a rebre una vacuna contra la COVID-19, i un altre 23% no estava segur. Kawata i Nakabayashi [48] van realitzar una enquesta d'anàlisi conjunta aleatòria sobre la voluntat de rebre vacunació, reclutant una mostra no probabilística de 15 000 adults japonesos i van trobar que una política de vacunació obligatòria pot augmentar la probabilitat d'elecció en menys. superior a l'1% per a tots els tipus de vacunes. Si no s'assoleix el llindar d'immunitat del ramat mitjançant la vacunació o la infecció, la pandèmia no es pot eradicar i no es pot garantir la salut pública. En conseqüència, la vida normal no es pot restablir sense la immunitat global del ramat de vacunació [49].

cistanche tubulosa: millora el sistema immunitari

El CVR del patró de vacunació d'esforç (tipus C) que es mostra a la taula 2 va ser inferior al del patró de vacunació fluctuant (tipus B); tanmateix, la propagació i la mortalitat del patró de vacunació d'esforç a la taula 4 van mostrar una millor millora. La possible raó per la qual el rendiment de la vacunació del patró de vacunació fluctuant queda endarrerit amb el patró de vacunació d'esforç pot ser la taxa de vacunació inestable implementada pel patró de vacunació fluctuant. Aquest resultat implica que amb un subministrament mínim de vacunes, el patró de vacunació podria tenir un paper clau per prevenir la propagació de la infecció i reduir la mortalitat per COVID-19. Les taules 6 i 7 mostren que la vacunació va començar a reduir, (a) la propagació de la pandèmia al nivell 4 de les RCV i (b) la mortalitat al nivell 2 de les RCV. Com que el CVR al nivell 4 i al nivell 2 era de 29,06 dosis per 100 persones i 7,88 dosis per 100 persones, respectivament, aquest article suggereix que el CVR de 7,88-29,06 dosis per 100 persones és el llindar de vacunació dels requisits mínims (VTMR) per frenar. la pandèmia COVID-19. Coccia [13]. va desenvolupar un model matemàtic dinàmic per predir la transmissió de COVID-19 i avaluar-ne l'eficàcia. L'estudi de Shen et al. [50]. va demostrar que una vacuna efectiva del 80% només requereix una taxa de cobertura de vacunació del 48-78%, i una vacuna efectiva del 100% requereix una taxa de cobertura de vacunació del 35-58% per suprimir la propagació de la pandèmia sense utilitzar una marca. MacIntyre et al. [51] va suggerir que una cobertura de vacunació del 66% amb una vacuna efectiva del 90% podria prevenir la transmissió de la pandèmia de COVID-19 mitjançant una simulació de model matemàtic. Chen [52] va suggerir que una taxa de vacunació acumulada d'1,46 a 50,91 dosis per 100 persones pot mitigar la propagació de COVID-19 basant-se en les dades empíriques dels vuit països seleccionats. Integrant els estudis de Shen et al. [50] i MacIntyre et al. [51], el llindar d'immunitat del ramat oscil·la entre el 48 i el 78% (equivalent a aproximadament 96-156 dosis per 100 persones) amb una vacuna efectiva del 80-90%. Les dosis suggerides de 7,88-29,06 VTMR per 100 persones en aquest estudi es trobaven a la meitat de la VTMR aconseguida per països individuals suggerides per Chen [52] i inferior al llindar d'immunitat del ramat suggerit per Shen et al. [50] i MacIntyre et al. [51]. Aquest valor de VTMR pot proporcionar als països amb taxes de vacunació baixes informació fiable i valuosa per planificar estratègies de vacunació adequades.

Diversos estudis suggereixen que la vacunació per obtenir immunitat de ramat és la millor manera de frenar la propagació de la pandèmia o fins i tot d'eliminar l'epidèmia [49], ja que pot reduir significativament la propagació de la pandèmia de COVID-19 [53,54]. Quan s'arriba al llindar d'immunitat del ramat, la transmissió de l'epidèmia a la societat pot disminuir. Finalment, els individus no vacunats poden estar protegits per la immunitat del ramat i l'epidèmia s'eradicarà [55]. Tanmateix, Askitas et al. [56] va estimar l'impacte dinàmic de les intervencions no farmacèutiques (NPI) en la propagació de COVID-19 i va demostrar que la propagació es va reduir significativament. L'estudi de cas presentat per Tran et al. [57] suggereix que una cobertura de vacunació superior al 28% i els NPI (per exemple, el distanciament social, l'ús de màscares) poden provocar nivells de transmissió baixos o gairebé nuls a Rhode Island i Massachusetts per Q4 2021, pel segon trimestre de 2021. Walker et al. [58] es va centrar en les polítiques sanitàries als països de baixos ingressos i va suggerir que encara són necessaris els NPI per evitar l'excés de capacitat mèdica. La intervenció farmacològica continua sent una prioritat mundial si es garanteix un subministrament equitatiu d'oxigen. Per tant, s'han de combinar diversos ISBL amb campanyes de vacunació per controlar la propagació de la pandèmia. Shen et al. [50] va indicar que l'impacte de la vacunació en la transmissió de la COVID-19 pot ser atribuïble a l'efectivitat de la vacuna i les taxes de cobertura de la vacunació, i l'OMS [59] va suggerir que l'eradicació de la pandèmia depèn de diversos factors, com ara l'eficàcia de les vacunes, les taxes de cobertura vacunal, el lliurament efectiu de vacunes i noves variants emergents. McDoland et al. [60] va realitzar una revisió sistemàtica i una metaanàlisi de l'eficàcia i l'eficàcia de la vacuna. Els resultats van mostrar que l'eficàcia de la vacuna contra la infecció per SARS-CoV-2 amb COVID{-19 va disminuir amb el temps, però la protecció contra la COVID-19 greu es va mantenir alta. Actualment, l'eficàcia de la majoria de les vacunes utilitzades a tot el món oscil·la entre el 70 i el 95%. Per exemple, la vacuna d'ARNm Pfizer-BioNTech BNT162b2 té un 95% d'eficàcia contra la infecció simptomàtica de COVID-19 [61]. Moderna utilitza la mateixa tecnologia que Pfizer-BioNTech i té una eficàcia similar del 94,1% en la prevenció de malalties simptomàtiques, sense evidència d'infecció prèvia per COVID-19. Johnson & Johnson i Oxford-AstraZeneca utilitzen la mateixa tecnologia i tenen un 72% i un 74,6% d'eficàcia, respectivament, mentre que Novax és un 90% eficaç contra les infeccions simptomàtiques confirmades en laboratori [62]. A la majoria de països, aquestes vacunes es compren i s'utilitzen en diferents proporcions arreu del món, i l'eficàcia mitjana de les vacunes utilitzades pot estar entre el 80 i el 90%. Així, la pandèmia de COVID-19 comença a mitigar-se quan la taxa de vacunació arriba a les 7,88-29,06 dosis per 100 persones suggerides per aquest article, i només es pot eradicar si la taxa de cobertura de vacunació arriba a 96-156 dosis per 100 persones segons Shen et al. [50] i MacIntyre et al. [51].

planta de cistanche per augmentar el sistema immunitari

Com que les vacunes contra la COVID-19 s'han d'emmagatzemar a temperatures extremadament baixes, es requereix una distribució oportuna i rendible de la COVID-19 a través d'una xarxa logística de cadena de fred fiable per garantir i mantenir la qualitat de la vacuna. El sistema eficaç de lliurament de vacunes també és un repte per als països d'ingressos baixos i mitjans baixos, ja que la majoria de la gent de molts països d'ingressos baixos o mitjans baixos encara viu a les zones rurals. Per exemple, el grau d'urbanització a l'Àfrica era només del 43% el 2020, que és molt inferior al nivell mundial del 56,15% [63]. Per tant, es necessita el desenvolupament d'un sistema de lliurament de vacunes que inclogui el transport efectiu, l'emmagatzematge i el seguiment continu de la cadena de fred, així com la infraestructura de vacunació, com ara personal de vacunació qualificat i clíniques de vacunació, per donar suport a la capacitat de vacunació necessària. Shen et al. [50] va desenvolupar un model de simulació d'optimització de rutes per millorar el rendiment logístic de la distribució de vacunes i va demostrar que el nivell de servei, la rendibilitat, el rendiment ambiental i l'equitat d'un sistema logístic de vacunes de cadena de fred es poden veure afectats significativament per la mida de la flota i la composició de la flota. , tipus de vehicle i optimització de la ruta. A més, l'aparició de noves variants pot ser un repte per a aquestes vacunes. No només es troba la transmissibilitat de la majoria de variants noves, incloses les variants Alpha (linatge B.1.1.7), Beta (llinatge B.1.351), Gamma (llinatge P.1) i Delta (llinatge B.1.617). ser substancialment superior a la de les variants preexistents del SARS-CoV-2, però també poden reduir el poder protector de les vacunes. Moderna va suggerir que una tercera dosi de vacuna pot augmentar el poder de protecció per resistir l'atac de Beta i altres variants [64]. Un estudi publicat a Annals of Internal Medicine també va suggerir que una tercera dosi de vacunes pot ajudar les persones amb sistemes immunitaris debilitats a reforçar la protecció contra el virus COVID-19 [65]. Tenint en compte el descobriment d'un nombre creixent de noves variants i l'expansió de la demanda de la tercera dosi de vacunació, la demanda global de vacunes pot superar ràpidament la capacitat de producció actual i empitjorar la distribució desigual del subministrament de vacunes. Sense noves inversions en la producció de vacunes efectives, s'espera que el seu subministrament als països de baixos ingressos encara sigui insuficient. Per tant, la manca de protecció de les vacunes als països d'ingressos baixos i mitjans, acompanyada d'una distribució desigual de les vacunes, crearà un buit en la prevenció global d'epidèmies.

cistanche tubulosa: millora el sistema immunitari

Conclusions

Aquest article destaca el paper important dels patrons de vacunació i el VTMR en la reducció de la propagació i la mortalitat de l'epidèmia. El paper crític dels patrons de vacunació trobats en aquest estudi implica que la vacunació no és l'única manera de mitigar l'impacte negatiu de la pandèmia COVID-19 quan els CVR estan per sota del llindar d'immunitat del ramat. Encara es requereixen intervencions no farmacèutiques (NPI), com ara bloquejos, portar mascaretes, proves virals i distanciament social. La segona contribució d'aquest estudi és la identificació del valor de VTMR a partir d'aquests 33 països de mostra. A causa de les desigualtats substancials en la distribució de vacunes a tot el món, el valor suggerit de VTMR es pot utilitzar als països d'ingressos baixos i mitjans baixos per planificar estratègies de vacunació, inclòs l'ús òptim de subministraments limitats de vacunes, la priorització del grup objectiu per a la vacunació, i el calendari de vacunació per eliminar o reduir l'atac de la pandèmia. Els resultats d'aquest estudi també són valuosos per als països que, malgrat les altes taxes de vacunació, estan per sota del llindar d'immunitat del ramat, per avaluar els seus programes de vacunació.

Com que el llindar d'immunitat del ramat no s'ha assolit a la majoria de països, aquesta investigació es pot ampliar per centrar-se en la integració dels NPI i la vacunació per formar una estratègia global de prevenció de la COVID-19 en el futur. La combinació de polítiques de salut preventiva i campanyes efectives de vacunació mitjançant un bon govern públic pot ajudar a augmentar les taxes de vacunació. A més, continuen sorgint noves variants que afecten la transmissibilitat del virus i l'eficàcia de les vacunes. Aquesta variant emergent suposa una amenaça potencial per al sistema sanitari perquè pot atacar el sistema immunitari i reduir l'eficàcia de la vacuna. Aquest estudi es pot ampliar per analitzar l'impacte dels tipus de vacunes utilitzats pels països, en les campanyes de vacunació. Aquestes contribucions semblen interessants i proporcionen informació per als responsables polítics; no obstant això, hi ha algunes limitacions. En primer lloc, com que els criteris per seleccionar els països de la mostra es concentren als principals països vacunats, és probable que la mostra estigui dominada per països rics, que normalment tenen taxes de vacunació més altes. En segon lloc, la mida de la mostra només era de 33 països, cosa que és relativament petita, de manera que els resultats obtinguts en aquest estudi poden perdre la seva representativitat per a la prevenció d'epidèmies globals. En tercer lloc, els factors diferents dels patrons de vacunació que poden afectar la propagació i la mortalitat de la pandèmia de COVID-19 requereixen un estudi addicional, i la mostra es pot ampliar per incloure països de baixos ingressos. Tenint en compte el paper dels patrons de vacunació en la resposta a l'amenaça d'una pandèmia, els resultats aquí presentats poden ajudar les polítiques de salut a planificar campanyes de vacunació. Les conclusions d'aquest estudi es podrien aplicar als països d'ingressos baixos o mitjans sense pèrdua de generalització perquè el poder de protecció de les vacunes pot ser constant entre espècies i països.

RefRences

[1] El nostre món en dades. Vacunes contra el coronavirus (COVID-19). [Internet]. 2021 [citat el 21 de juny de 2021]. Disponible a: https://ourworldindata.org/covid-vaccinations

[2] Nishiura H, Linton NM, Akhmetzhanov AR. Interval en sèrie d'infeccions per nou coronavirus (COVID-19). Int J Infect Dis 2020;93:284–6. abr.

[3] Du Z, Xu X, Wu Y, Wang L, Cowling BJ, Meyers LA. Interval en sèrie de COVID-19 entre els casos confirmats públicament. Emerg Infect Dis 2020;26(6):1341. Juny.

[4] Furuse Y. Simulació d'una futura epidèmia de COVID-19 per escenaris de cobertura de vacunació al Japó. J Glob Health 2021;11:05025. nov.

[5] Markoviˇc R, ˇ Sterk M, Marhl M, Perc M, Gosak M. Els factors sociodemogràfics i de salut impulsen la progressió de l'epidèmia i haurien de guiar les estratègies de vacunació per a la millor contenció de la COVID-19. Resultats Phys 2021;26:104433. Jul.

[6] Mohammadi A, Meniailov I, Bazilevych K, Yakovlev S, Chumachenko D. Estudi comparatiu de regressió lineal i models SIR de propagació de COVID-19 a Ucraïna abans de la vacunació. Radioelectron Comput System 2021;3:5–18. Desfigurar.

[7] Karabay A, Kuzdeuov A, Ospanova S, Lewis M, Varol HA. Un simulador de vacunació per a la COVID-19: casos d'immunització eficaços i esterilitzants. IEEE J Biomed Health Inform 2021;25(12):4317–27. setembre;.

[8] Voigt A, Omholt S, Almaas E. Comparació de l'impacte de les estratègies de vacunació en la propagació de COVID-19, inclosa una nova estratègia de vacunació dirigida a la llar. PLoS One 2022;17(2):e0263155. Febrer

[9] Alqahtani RT, Musa SS, Yusuf A. Desenvolupant la dinàmica de la pandèmia COVID-19 amb l'efecte de la vacunació, la transmissió vertical i l'hospitalització. Resultats Phys 2022;39:105715. agost.

[10] Berec L, Levínský R, Weiner J, ˇ Smíd M, Neruda R, Vidnerov´ a P, et al. Importància de l'acció de la vacuna i disponibilitat i gravetat de l'epidèmia per retardar la segona dosi de vacuna. Sci Rep 2022;12(1):7638. maig.

[11] Drolet M, Laprise JF, Martin D, Jit M, B´enard ´ E, Gingras G, et al. Estratègies òptimes de vacunació contra el virus del papil·loma humà per prevenir el càncer de coll uterí als països d'ingressos baixos i mitjans en el context de recursos limitats: una anàlisi de modelització matemàtica. Lancet Infect Dis 2021; S1473-3099(20):30860–4. Jul.

[12] Bundy J, Pfarrer MD, Short CE, Coombs WT. Crisis i gestió de crisi: integració, interpretació i desenvolupament de la recerca. J Manag 2016;43(6): 1661–92. desembre

[13] Coccia M. Les altes despeses sanitàries i la baixa exposició de la població a la contaminació de l'aire com a factors crítics que poden reduir la taxa de mortalitat en la crisi pandèmica COVID-19: una anàlisi global. Environ Res 2021;199:111339. agost.

[14] Coccia M. Prevenció de la pandèmia: lliçons de la COVID-19. Enciclopèdia 2021;1(2): 433–44. maig.

[15] Coccia M. Nivells òptims de vacunació per reduir les persones infectades amb COVID-19 i les morts: una anàlisi global. Environ Res 2022;204:112314. Desfigurar.

[16] Coccia M. Preparació dels països per afrontar la crisi pandèmica de COVID-19: posicionament estratègic i factors estructurals subjacents per donar suport a les estratègies de prevenció d'amenaces pandèmiques. Environ Res 2022;203:111678. Jan.

[17] Coccia M. Pandèmia COVID-19 durant el 2020 (amb confinaments) i el 2021 (amb vacunacions): efectes similars per a l'estacionalitat i els factors ambientals. Environ Res 2022;208(15):112711. maig.

[18] Benati I, Coccia M. Anàlisi global de vacunacions oportunes contra la COVID-19: millora de la governança per reforçar les polítiques de resposta a les crisis pandèmiques. Int J Health Gov 2022. https://doi.org/10.1108/IJHG-07-2021-0072 [citat el juliol de 2022]. Disponible des de.

[19] Ardito L, Coccia M, Petruzzelli AM. Expansió tecnològica i gestió de crisi: proves dels brots de COVID-19. Gestió d'R+D 2021;51:381–92. Febrer

[20] Iyanda AE, Adeleke R, Lu Y, Osayomi T, Adaralegbe A, Lasode M, et al. Un examen transnacional retrospectiu del brot de COVID-19 a 175 països: una anàlisi de regressió ponderada geogràficament multiescala (de l'11 de gener al 28 de juny de 2020). J Infect Public Health 2020;13(10):1438–45. Oct.

[21] Yoshikawa T. Implementant polítiques de vacunació basades en l'evidència científica al Japó. Vaccine 2021;39(38):5447–50. setembre

[22] Saad-Roy CM, Wagner CE, Baker RE, Morris SE, Farrar J, Graham AL, et al. Historial de vida immune, vacunació i dinàmica del SARS-CoV-2 durant els propers 5 anys. Science 2020;370(6518):811–8. nov.

[23] Britton T, Ball F, Trapman P. Un model matemàtic revela la influència de l'heterogeneïtat de la població en la immunitat del ramat al SARS-CoV-2. Science 2020;369 (6505):846–9. agost.

[24] Centre Europeu per a la Prevenció i el Control de Malalties. Visió general de la implementació de les estratègies de vacunació contra la COVID-19 i els plans de desplegament a la UE/EEE. [Internet]. 2021 [citat el 20 de juny de 2021]. Disponible a: https://www.ecdc. Europa. eu/en/publications-data/overview-implementation-covid-19-vacunació -estratègies-i-plans-de-implementació.

[25] Estrasburg MA. L'eradicació mundial de la verola. Am J Infect Control 1982;10 (2):53–9. maig.

[26] Kucharski AJ, Eggo RM, Watson CH, Camacho A, Funk S, Edmunds WJ. Eficàcia de la vacunació amb anells com a estratègia de control de la malaltia del virus de l'Ebola. Emerg Infect Dis 2016;22(1):105–8. Jan.

[27] Centres per al Control i la Prevenció de Malalties. Preguntes freqüents. [Internet]. 2021 [citat el 6 de maig de 2021]. Disponible a: https://www.cdc.gov/coronavirus/ 2019-ncov/vaccines/keythingstoknow.html.

[28] Línia sanitària. Per què necessiteu dues dosis per a algunes vacunes contra la COVID? [Internet].2021 [citat el 4 de maig de 2021]. Disponible a: https://www.healthline.com/health/wh y-two-doses-of-covid-vaccine.

[29] Reliefweb. La distribució desigual de vacunes és autodestructiva, va dir el cap de l'Organització Mundial de la Salut a la reunió ministerial especial del Consell Econòmic i Social. [Internet]. 2021 [citat el 4 de maig de 2021]. Disponible a: https://reliefweb.int/report/world/ unequal-vaccine-distribution-self-defeating-world-health-organization-chief-tells.

[30] Siani A. Brots de xarampió a Itàlia: un paradigma de la reaparició de malalties prevenibles per vacuna als països desenvolupats. Med anterior 2019;121:99–104. abr.

[31] Frederiksen LSF, Zhang Y, Foged C, Thakur A. The long road toward COVID-19 herd immunity: vaccine platform technologies and mass immunization strategies. Front Immunol 2020;11:1817. Jul.

[32] Harrison EA, Wu JW. Confiança de la vacuna en temps de COVID-19. Eur J Epidemiol 2020;35(4):325–30. abr.

[33] Verger P, Peretti-Watel P. Understanding the determinants of acceptation of COVID-19 vaccines: a challenge in a fast-moving situation. Lancet Public Health 2021;6(4):e195–6. Febrer

[34] Anttiroiko A. Respostes governamentals amb èxit a la pandèmia: contextualització de les respostes nacionals i urbanes al brot de COVID-19 a l'est i l'oest. Int JE Plan Res 2021;10(2):1–17. Juny [35] Glatman-Freedman A, Cohen ML, Nichols KA, Porges RF, Saludes IR, Steffens K, et al. Factors que afecten la introducció de noves vacunes als països pobres: un estudi comparatiu de les vacunes contra l'Haemophilus influcce tipus B i l'hepatitis B. PLoS One 2010;5(11):e13802.

[36] Forman R, Shah S, Jeurissen P, Jit M, Mossialos E. Reptes de la vacuna COVID-19: què hem après fins ara i què queda per fer? Política de salut 2010;125 (5):553–67 (Nova York)Nov.

[37] Coccia M. Millora de la preparació per a properes pandèmies: nivell màxim de vacunacions contra la COVID-19 sense imposicions socials per dissenyar una política sanitària efectiva i evitar democràcies defectuoses. Environ Res 2022;213:113566. Oct.

[38] Lane S, MacDonald NE, Marti M, Dumolard L. Vaccine hesitancy around the world: analysis of three years of OMS/UNICEF joint form form data-2015–2017. Vaccine 2018;36(26):3861–7. Juny.

[39] Larson HJ. Estat de la confiança de la vacuna. Lancet 2018;392(10161):2244–6. nov.

[40] Logan J, Nederhoff D, Koch B, Griffith B, Wolfson J, Awan FA. (Què has escoltat sobre l'HERD? L'educació sobre la vacunació contra la grip local i la immunitat de ramat afecta la voluntat de vacunar-se? Vaccine 2018;36:1418–25. Jun.

[41] Kim D, Keskinocak P, Pekgün P, Yildirim ˙ I. El paper d'equilibri de la velocitat de distribució contra els diferents nivells d'eficàcia de les vacunes COVID-19 sota variants. Sci Rep 2022; 12(1):7493. maig.

[42] Paul E, Steptoe A, Fancourt D. Actituds cap a les vacunes i la intenció de vacunar contra la COVID-19: implicacions per a les comunicacions de salut pública. Lancet Reg Health Eur 2021;1:100012. Febrer

[43] Han D, Shao Q, Li D, Sun M. Com l'aversió al risc dels individus afecta la propagació de l'epidèmia. Appl Math Comput 2020;369:124894. Desfigurar.

[44] Loomba S, de Figueiredo A, Piatek SJ, de Graaf K, Larson HJ. Mesurar l'impacte de la desinformació sobre la vacuna contra la COVID-19 sobre la intenció de vacunació al Regne Unit i als EUA. Nat Hum Behav 2021;5(3):337–48.

[45] Brumfiel G.. La negativa a la vacuna pot posar en risc la immunitat del ramat, els investigadors calen. [Internet]. 2021 [citat el 9 de juliol de 2021]. Disponible a: https://www.npr.org/sectio ns/health-shots/2021/04/07/984697573/vaccine-refusal-may-put-herd-immunit y-at-risk-researchers-warn.

[46] Enquesta de Soucheray S.: 1 de 4 nord-americans rebutjarà la vacuna contra la COVID-19. [Internet]. 2021 [citat el 9 de juliol de 2021]. Disponible a: https://www.cidrap.umn.edu/news-perspect ive/2021/03/poll-1-4-americans-will-refuse-covid-19-vaccine.

[47] Ruiz JB, Bell RA. Predictors de la intenció de vacunar-se contra la COVID-19: resultats d'una enquesta nacional. Vaccine 2021;39(7):1080–6. Febrer

[48] ​​Kawata K, Nakabayashi M. Determinants of COVID-19 vaccine preference: a survey study in Japan. SSM Popul Health 2021;15:100902. setembre

[49] Jonathan M, Afkhami S, Smaill F, Miller MS, Lichty BD, Xing Z. Immunological considerations for COVID-19 vaccine strategies. Nat Rev Immunol 2020;20(10): 615–32. Oct.

[50] Shen M, Jian Zu, Fairley CK, Pag´a JA, An L, Du Z, et al. Epidèmia de COVID-19 prevista als Estats Units en el context de l'eficàcia d'una possible vacuna i les implicacions per al distanciament social i l'ús de màscares facials. Vaccine 2021;39 (16):2295–302. abr.

[51] MacIntyre CR, Costantino V, Trent M. Modeling of COVID-19 vaccination strategy and immunity immunity, en escenaris de subministrament limitat i complet de vacunes a NSW, Austràlia. Vaccine 2021;40(17):2506–13. AbrS0264-410X(21)00501-6.

[52] Chen YT. L'efecte de les taxes de vacunació sobre la infecció de COVID-19 sota la taxa de vacunació per sota del llindar d'immunitat del ramat. Int J Environ Res Public Health 2021;18(14):7491. Jul.

[53] Bubar KM, Reinholt K, Kissler SM, Lipsitch M, Cobey S, Grad YH, et al. Estratègies de priorització de la vacuna COVID-19 basades en models per edat i estat serològic. Science 2021;371(6532):916–21. Febrer

[54] Mukandavire Z, Nyabadza F, Malunguza NJ, Cuadros DF, Shiri T, Musuka G. Quantifying early COVID-19 broke transmission in South Africa and exploring vaccine effectively scenarios. PLoS One 2020;15(7):e0236003. Jul.

[55] Randolph HE, Barreiro LB. Immunitat de ramat: entendre la COVID-19. Immunitat 2020;52(5):737–41. maig.

[56] Askitas N, Tatsiramos K, Verheyden B. Estimació dels efectes mundials de les intervencions no farmacèutiques sobre la incidència de COVID-19 i els patrons de mobilitat de la població mitjançant un estudi de múltiples esdeveniments. Sci Rep 2021;11(1):1972. Jan.

[57] Tran TNA, Wikle NB, Albert E, Inam H, Strong E, Brinda K. Assignació òptima de la vacuna SARS-CoV-2 mitjançant estimacions de la taxa d'atac en temps real a Rhode Island i Massachusetts. BMC Med 2021;19(1):1–14. Jul.

[58] Walker PGT, Whittaker C, Watson OJ, Baguelin M, Winskill P, Hamlet A, et al. L'impacte de la COVID-19 i les estratègies per a la mitigació i la supressió als països d'ingressos baixos i mitjans. Science 2020;369(6502):413–22. Juny.

[59] Organització Mundial de la Salut. Malaltia per coronavirus (COVID-19): vacunes. [Internet]. 2021 [citat2021 Jul09]. Disponible a: https://www.who.int/news-room/q -a-detail/coronavirus-disease-(covid-19)-vaccines?topicsurvey=v8kj13)& gclid{{ 11}}EAIAIQobChMI3KfxornS8QIVWaSWCh1i2QYqEAAYASAAEgIRFPD_BwE.

[60] McDoland I, Murray SM, Reynolds CJ, Altmann DM, Boyton RJ. Revisió sistemàtica comparada i metaanàlisi de reactogenicitat, immunogenicitat i eficàcia de les vacunes contra el SARS-CoV-2. Vacunes npj 2021;6(1):1–14. maig.

[61] Polack FP, Thomas SJ, Kitchin N, Absalon J, Gurtman A, Lockhart S, et al. Seguretat i eficàcia de la vacuna d'ARNm BNT162b2 COVID-19. N Engl J Med 2020;383 (27):2603–15. desembre

[62] Kytella K. Comparant la vacuna contra la COVID-19: en què es diferencien? [Internet] 2021 [citat el 9 de juliol de 2021]. Disponible a: https://www.yalemedicine.org/news/c ovid-19-vaccine-comparison.

[63] El Banc Mundial. Població urbana (% de la població total). [Internet]. 2021 [citat el 9 de juliol de 2021]. Disponible a: https://data.worldbank.org/indicator/SP.URB.TOTL .IN.ZS?name_desc=false.

[64] Moderna. Modern anuncia dades de reforç inicials positives contra les variants preocupants del SARS-CoV-2. [Internet] 2021 [citat el 21 de juliol de 2021]. de: https://investors. modernatx.com/news/news-details/2021/Moderna-Announces-Positive-Initia l-Booster-Data-Against-SARS-CoV-2-Variants-of-Concern/default.aspx.

[65] Syal A., Edwards E E. Una tercera dosi de la vacuna Covid pot ajudar a protegir els pacients immunodeprimits, suggereix un petit estudi. [Internet]. 2021 [citat l'11 de juny de 2021]. Disponible a: https://www.nbcnews.com/health/health-news/third-do se-covid-vaccine-may-help-protect-immunocompromised-patients-smalln1270809.