Sentir-se adormit? Deixeu de conduir: conscienciació dels accidents adormits Part 2

Esdeveniments de conducció moderats (desviacions de carril).

L'augment de KSS es va associar significativament amb un augment de les probabilitats de desviació del carril en els propers 15 minuts (OR 1,22, p<  0.001), although the accuracy of predicting an actual event in the next 15 minutes was only "fair" (AUC 0.65). Increasing  LFA was not associated with increased odds of a lane deviation nor did it have any predictive capacity in this respect. For  SSQ sleepiness symptoms, difficulty keeping to the center of the road was associated with increased odds in a lane deviation in the next 15 minutes (OR 1.22, p = 0.028), as were ocular sleepiness symptoms (OR 1.17–1.24, p < 0.039) and nodding off to sleep (OR 1.21, p = 0.029). Again, the predictive accuracy of these subjective ratings using ROC analyses was poor (AUC  < 0.6), such that the accuracy for predicting an event considered moderately severe (lane deviation) was lower than that observed for severe events (emergency brake) for all subjective ratings. See Table 2, and Figure 5.

Cistanche pot actuar com a potenciador antifatiga i resistència, i els estudis experimentals han demostrat que la decocció de Cistanche tubulosa podria protegir eficaçment els hepatòcits del fetge i les cèl·lules endotelials danyades en ratolins nedadors que suporten pes, regular l'expressió de NOS3 i promoure el glicogen hepàtic. síntesi, exercint així una eficàcia antifatiga. L'extracte de Cistanche tubulosa ric en glucòsids feniletanoides podria reduir significativament els nivells de creatincinasa sèrica, lactat deshidrogenasa i lactat, i augmentar els nivells d'hemoglobina (HB) i glucosa en ratolins ICR, i això podria tenir un paper antifatiga disminuint el dany muscular. i retardar l'enriquiment de l'àcid làctic per a l'emmagatzematge d'energia en ratolins. Les pastilles compostes de Cistanche Tubulosa van allargar significativament el temps de natació amb pes, van augmentar la reserva de glucogen hepàtic i van disminuir el nivell d'urea sèrica després de l'exercici en ratolins, mostrant el seu efecte antifatiga. La decocció de Cistanchis pot millorar la resistència i accelerar l'eliminació de la fatiga en els ratolins que fan exercici, i també pot reduir l'elevació de la creatina quinasa sèrica després de l'exercici de càrrega i mantenir la ultraestructura del múscul esquelètic dels ratolins normal després de l'exercici, cosa que indica que té els efectes. de millorar la força física i anti-fatiga. Cistanchis també va allargar significativament el temps de supervivència dels ratolins enverinats per nitrits i va millorar la tolerància a la hipòxia i la fatiga.

Feu clic a Sempre cansat

【Per a més informació:george.deng@wecistanche.com/WhatApp:8613632399501】

Somnolència subjectiva i predicció de somnolència fisiològica durant la conducció

Esdeveniments de somnolència greus (JDS 4.5+).

El 78% dels esdeveniments de somnolència severa van ser precedits per un KSS d'almenys set en els 15 minuts anteriors, mentre que el 85% van ser precedits per un informe de possiblement adormir-se en els 5 minuts següents utilitzant l'LFA. KSS i LFA eren predictors forts d'un avís de JDS greu que es va produir en els propers 15 minuts (AUC > 0,8{0), amb cada augment de punts en aquestes escales associat amb gairebé una duplicació de les probabilitats de un esdeveniment de somnolència greu que es produeix en els propers 15 minuts (OR 1,76–1,99, p < 0.001). Vegeu la taula 3 i la figura 3. Molts símptomes de somnolència també eren predictors forts d'esdeveniments de somnolència greus, i els informes d'abandonament del somni van ser els més forts (AUC=0,93, p <0,001), associats a un augment de probabilitats 2,46 vegades superiors. d'un esdeveniment de somnolència greu ocorregut en els propers 15 minuts amb cada augment d'un punt a l'escala SSQ. Tots els altres símptomes de somnolència es van considerar predictors de molt bons a excel·lents d'esdeveniments de somnolència severa (AUC 0,85-0,91, p.<  0.001). See Table 3 and Figure 5.

Esdeveniments de somnolència moderada (JDS superior o igual a 2,7).

Totes les mesures subjectives es van associar amb un augment de les probabilitats d'un esdeveniment de somnolència moderada que es produeixi en els següents 15 minuts. Vegeu la taula 3 i la figura 3. L'exactitud per predir un esdeveniment individual va ser menor per a aquests esdeveniments amb deteriorament moderat (JDS superior o igual a 2,7) en relació amb els considerats greus (JDS 4.5+), de manera que només lluitant mantenir els ulls oberts, la visió es va borrosa, assentir-se amb el cap per dormir i la dificultat per mantenir-se al mig de la carretera es considerava "bons" predictors (AUC > 0,70). Vegeu la figura 5.

Esdeveniments de somnolència a l'estat final (microson derivat de l'EEG)

Com es veu a la taula 3, LFA i lluitar per mantenir els ulls oberts van ser els millors predictors d'un microsomn que es produïa en els propers 15 minuts, amb cada augment d'un punt a l'escala associat a un risc aproximadament 1,5 vegades més gran que es produeixi un microsom. Vegeu també la figura 3. La precisió predictiva d'aquestes escales es va considerar "bona" ​​(AUC=0,7–0,73, p <{{10}}.{{20} }}07). L'augment de la KSS, la visió borrosa i el fet d'anar a dormir també es van associar amb un augment de les probabilitats que es produís un microsom, tot i que les probabilitats eren lleugerament inferiors (1,24–1,30 vegades més probabilitats) i amb una precisió justa (AUC=0 ,65–0,68, p <0,041). Vegeu la figura 5. Tots els altres símptomes de somnolència a l'SSQ no van predir de manera significativa els microsomnis d'EEG. Vegeu la taula 3.

Implementació per a la seguretat viària

Determinació d'un llindar per a l'acció correctiva.

Youden's J statistic indicates the optimal threshold for each subjective rating in predicting each of the five adverse outcomes. See Tables 4 and 5 for the prediction of driving and physiological drowsiness outcomes, respectively (and S2 for sensitivity and specificity at all threshold cutoffs). Using Youden's optimal thresholds, KSS (>7), vision becoming blurred (SSQ>3), and nodding off to sleep (SSQ>2) va predir l'100% dels esdeveniments de conducció greus, (sensibilitat=1.0), amb un augment significatiu de les probabilitats d'un esdeveniment de conducció greu en els propers 15 minuts quan les valoracions es van produir per sobre d'aquest llindar (almenys 1,5 × utilitzant el límit inferior de l'IC). No obstant això, l'especificitat era de bona a bona (0,64-0,77), cosa que suggereix una taxa de falsos positius moderadament alta (23%-36%). Vegeu la taula 4. Tots els altres símptomes de somnolència SSQ (excepte LFA i caiguda del cap) es van considerar predictors "molt bons" d'un esdeveniment de conducció greu (sensibilitat=0.83) amb una taxa baixa de falsos positius (<16%). Considering the accurate prediction of events (sensitivity >0.8), taxa baixa de falsos positius (<0.15), and high confidence of a medium effect size (lower limit of the confidence interval > 3.47), the best dichotomous predictors of an imminent severe event were struggling to keep the eyes open, difficulty keeping to the middle of the road, and mind wandering. When reported frequently (e.g. SSQ rating > 5/6),   these symptoms were associated with at least a 4-fold increase in severe driving events.

Amb un enfocament similar, cap símptoma de somnolència quan s'utilitza per sobre o per sota d'un llindar va assolir un nivell acceptable per predir un esdeveniment de desviació del carril. Per exemple, tot i que de tant en tant informar de la dificultat per mantenir-se al mig de la carretera / lluitar per mantenir els ulls oberts era "just a bo" per predir un esdeveniment de conducció moderada que es produiria en els propers 15 minuts, la relació de probabilitats reflectia una petita mida de l'efecte. (2- vegades) i la taxa de falsos positius va ser baixa (25%–34%). De la mateixa manera, tot i que no sentir-se alerta ni adormit (KSS=5) es va associar amb una probabilitat 2,8 vegades més gran de desviació del carril, la sensibilitat era baixa (54%) i la taxa de falsos positius alta (31%). Vegeu la taula 4.

All subjective ratings dichotomized according to Youden's J   optimal threshold predicted severe JDS scores in the next 15 minutes. See Table 5. Balancing sensitivity (>0.8), amb una taxa de falses baixa (<15%) and the OR, the best predictor of a severe ocular drowsiness event was mind wandering. Here, "frequent" mind wandering (SSQ6 > 6) was associated with at least a 10-fold increase in the odds of an imminent severe drowsiness event (95% CI lower limit:  10.2, Fishers Exact p < 0.001), with 81% of events detected with a  7% false positive rate.

Regarding road safety, sensitivity is paramount, and other notable predictors were identified. See Table 5. Drivers who reported struggling to keep their eyes open more than "occasionally" (SSQ1 >3), va experimentar com a mínim un augment 5-fold de les probabilitats d'un esdeveniment de somnolència greu imminent (JDS 4.5+) (límit inferior del IC del 95%: 5,2, Fishers Exact p <0 .001). Aquí, el 94% dels esdeveniments de somnolència severa van ser detectats pel conductor, amb una taxa de falsos positius del 22% Les dificultats "ocasionals" per mantenir-se al centre de la carretera o mantenir la velocitat correcta també eren predictors forts d'esdeveniments oculars greus (sensibilitat {{ 11}}.94, especificitat =0.72), associada amb almenys un 5-augment de les probabilitats d'un esdeveniment de somnolència greu. Tot i que informar d'una experiència "ocasional" d'"assentir amb el cap" es va associar amb almenys un 8-augment de les probabilitats d'un esdeveniment greu, la sensibilitat (= 0,88) va ser lleugerament inferior.

Tot i que totes les mesures subjectives van predir esdeveniments de somnolència moderada (JDS> 2,7), la sensibilitat va ser baixa (<0.66), and false positive rates varied from "excellent" to "fair"  (5% to 32%). See Table 5.

End-state fall-asleep events (micro sleep) were only significantly associated with those symptoms relating to sleepiness/  falling asleep (i.e. not driving performance). For instance, reporting a KSS of 6 or more was associated with a 3-fold increase in an end-state drowsiness event (micro sleep). Drivers who report  "possibly" falling asleep in the next five minutes (LFA >3) had a  6-fold increase in odds of actually falling asleep in the next 15   minutes (with "fair" sensitivity), while those who report occasionally nodding off to sleep (SSQ 3 >2) tenien 4 vegades més probabilitats d'un esdeveniment de microsom (amb una "bona" ​​sensibilitat). Finalment, els símptomes oculars (que lluiten per mantenir els ulls oberts, la visió es va borrosa) es van associar amb un augment 3-5-de vegades de les probabilitats d'un esdeveniment de microsom quan es va informar "ocasionalment", tot i que la sensibilitat era "poca". Vegeu la taula 5.

Discussió

Aquest estudi proporciona evidències reals a la carretera que els conductors són conscients de la somnolència i que els símptomes de la somnolència poden predir amb precisió els resultats adversos posteriors relacionats amb el son durant la conducció, especialment els considerats greus, com ara els esdeveniments propers a l'accident. Tot i que anteriorment vam descriure com els conductors tenien un alt risc d'esdeveniments de conducció gairebé accidentats quan conduïen després d'un torn de nit [18], ara ens basem en aquestes dades per demostrar que aquests conductors eren conscients de la somnolència mentre conduïen i que les seves puntuacions de somnolència prediuen amb precisió. nivells greus de discapacitat de conducció i somnolència fisiològica. Cal destacar que reflexionar sobre símptomes específics sembla important, especialment els relacionats amb els ulls (lluitar per mantenir els ulls oberts, la visió es torna borrosa). Tot i que els conductors van poder predir signes d'advertència anteriors (moderats) de discapacitat de conducció mitjançant aquests símptomes, això va ser menys precís que la predicció d'esdeveniments greus (quasi accident, JDS 4.5+). La predicció de l'ocurrència de microsleeps i desviacions de carril basades només en la somnolència subjectiva va mostrar la validesa predictiva més baixa.

Severe driving events were recorded whenever a safety observer/qualified instructor initiated an emergency brake maneuver in response to an impending near-crash event, while severe drowsiness events were defined using a JDS score previously associated with the car leaving the lane in simulated driving conditions (JDS4.5+) [22]. All subjective ratings (KSS, LFA, and sleepiness symptoms) predicted a severe driving or drowsiness event, except the head dropping down. Falling asleep at the wheel represents the end-state in drowsiness-related crashes, with head dropping considered the most extreme of the sleepiness symptoms we evaluated, and likely associated with a stage 1 sleep episode (i.e. >30 segons de son definit per EEG). Com que la caiguda del cap tenia la puntuació de freqüència més baixa de tots els símptomes (figura suplementària S1), els nostres resultats poden suggerir que (1) els conductors eren menys conscients de la presència de caiguda / adormit del cap, tal com suggereixen Kaplan et al. [12], i/o (2) es van produir esdeveniments adversos de conducció abans d'aquest estat final i, per tant, es van observar menys informes, és a dir, es pot aplicar el fre d'emergència a causa de qualsevol esdeveniment que comprometi la seguretat, incloses altres conseqüències relacionades amb el son, com ara desviar l'atenció. /distracció [31]. Tenint en compte això, els nostres resultats indiquen que els informes de caiguda del cap no s'han d'utilitzar com a alerta primerenca de somnolència, i s'ha d'aturar la conducció abans que això passi, és a dir, quan es presentin altres símptomes de somnolència anteriors.

Tot i que un esdeveniment d'adormir-se es considera un estat final en la trajectòria de la somnolència, les valoracions subjectives de la somnolència van ser menys precises a l'hora de detectar esdeveniments de microsomni posteriors, en relació amb els resultats adversos de la conducció i els resultats de la somnolència oculars. Lluitar per mantenir els ulls oberts i l'LFA eren els predictors més forts d'un esdeveniment de microsomni imminent. Atès que aquests dos símptomes coincideixen més amb l'estat d'adormir-se, recolza encara més l'acoblament entre somnolència subjectiva i objectiva, és a dir, símptomes de conducció/conducta com mantenir-se al centre de la carretera, no eren predictors significatius d'esdeveniments imminents d'endormis. Per tant, les nostres dades són coherents amb el suggeriment que els conductors són menys capaços de saber quan estan a prop d'adormir-se [12], i demanem que les campanyes d'educació pública se centren en els primers signes d'alerta de somnolència en lloc de somnolència a l'estat final.

La predicció del deteriorament en un punt anterior de la seva trajectòria dóna temps als conductors per trobar un espai segur per aturar-se i prendre mesures correctives. Cada punt augmenta la somnolència subjectiva (KSS), la lluita per mantenir els ulls oberts, la visió borrosa, l'assentament cap a dormir i la dificultat per mantenir-se al centre de la carretera es va associar amb un petit augment del 17% al 24% en les probabilitats de carril. desviació que es produeix en els propers 15 minuts i un augment lleugerament més gran del 30% al 71% en un esdeveniment ocular associat a la falta d'atenció (JDS superior o igual a 2,7). Les anàlisis de ROC van confirmar que aquests símptomes eren "bons" predictors dels resultats de la somnolència basats en l'ocular, però només "justos" per als resultats de la desviació del carril. Tot i que l'associació entre KSS i desviacions del carril és coherent amb un estudi naturalista anterior (és a dir, una mida d'efecte significatiu però petit) [32], ens preguntem per què les valoracions subjectives eren menys precises a l'hora de detectar les desviacions del carril, en relació amb totes les altres mesures (esdeveniments propers a l'accident). , i somnolència definida ocular severa a moderada). En primer lloc, els conductors poden ser incapaços de predir un grau menor de deteriorament. Suggerim que això és poc probable, però, ja que la somnolència subjectiva va predir un grau menor de somnolència fisiològica (JDS superior o igual a 2,7), que s'associa amb un major risc d'un lapse d'atenció [24] o un esdeveniment de conducció fora del carril. [25]. En segon lloc, les desviacions del carril poden ser un indicador menys sensible del deteriorament relacionat amb el son a causa d'una gran font de variació en el que provoca una sortida del carril. De fet, les associacions entre KSS i les desviacions del carril són (a) més fortes en estudis de simulador, on la calçada està més controlada, en relació amb la pista "sorollosa"/configuracions naturalistes [14]; (b) inferior en relació amb altres mesures de resultats dins del mateix disseny d'estudi [33, 34] i/o metaanàlisis [14]; i (c) es reforcen quan es netegen les desviacions del carril per incloure només esdeveniments no intencionats [35]. Per tant, els estudis futurs que utilitzin desviacions de carril haurien d'utilitzar només desviacions de carril no intencionades (i idealment confirmades per les imatges orientades al conductor com a relacionades amb el son) o utilitzar un llindar de deteriorament més alt més enllà d'una desviació de carril única (per exemple, velocitat/minut).

Investigacions anteriors suggereixen que molts conductors continuen conduint tot i sentir-se adormits [15] perquè aquests sentiments no es reconeixen com a prou greus o específics per deixar de conduir [16]. Malgrat això, fer una pregunta més específica sobre la LFA no va ser més precís per predir esdeveniments crítics per a la seguretat al nostre estudi. Avaluar els símptomes específics de la somnolència "anteriors" pot ser millor en aquest sentit. Els símptomes oculars (lluitar per mantenir els ulls oberts, la visió es va borrosa) i assentar-se per dormir eren predictors constantment significatius de tots els resultats adversos, inclòs un esdeveniment proper al xoc, una desviació del carril i tots els índexs fisiològics de somnolència. El nostre treball i altres han demostrat que els ulls proporcionen un senyal fort per avaluar l'alerta/somnolència mitjançant la mesura objectiva del tancament d'ulls i parpelles (per exemple [23, 24, 36–38]), i les nostres dades confirmen que això s'estén a les valoracions subjectives de els canvis oculars, on "ocasionalment" lluitar per mantenir els ulls oberts o la visió borrosa es va associar amb un augment 2-de vegades de les probabilitats de desviació del carril en els propers 15 minuts i un augment gairebé 5-fold en un esdeveniment de somnolència fisiològica moderada (JDS superior o igual a 2,7). Continuar conduint de manera que aquests sentiments es produeixin "freqüentment" va augmentar substancialment les probabilitats d'un esdeveniment proper a un accident o de somnolència a l'estat final (microson). Les nostres dades suggereixen, doncs, que "lluitar per mantenir els ulls oberts" o "la visió es torna borrosa" són signes forts d'advertència que els conductors haurien de deixar de conduir. Això confirma estudis experimentals de conducció (simulador i a la carretera) que mostren que els símptomes oculars estan fortament associats amb la pèrdua de son i els resultats adversos de la conducció [17, 39], i les dades epidemiològiques per les quals la dificultat per mantenir els ulls oberts va ser retrospectivament el símptoma més comunament reportat (per 55% dels conductors) abans d'adormir-se al volant [16]. Segons les nostres dades, deixar de conduir quan lluitem per mantenir els ulls oberts, fins i tot "ocasionalment" (en lloc d'esperar que això succeeixi amb més freqüència) podria provocar que s'evitin el 83% dels gairebé accidents i el 94% dels esdeveniments de somnolència fisiològica greu. (amb només un 10%-20% de senyals falsos positius).

【Per a més informació:george.deng@wecistanche.com/WhatApp:8613632399501】