Escala d'intel·ligència de Wechsler per a adults: perfils de quarta edició d'adults amb trastorn de l'espectre autista

Resum

Apunta.

En aquest estudi, hem comparat 229 perfils cognitius de l'escala d'intel·ligència d'adults de Wechsler - quarta edició (WAIS-IV) d'adults de diferent gravetat amb trastorn de l'espectre autista per verificar l'impacte de diverses variables, com ara el sexe, l'edat, el nivell d'educació i el nivell de gravetat de l'autisme. en una mostra italiana. A més, volíem esbrinar els punts de tall òptims per als principals quocients d'intel·ligència per discriminar els nivells de gravetat de l'autisme.

Mètodes.

L'escala d'intel·ligència per a adults de Wechsler és una eina que s'utilitza per avaluar el nivell d'intel·ligència d'un individu, que inclou múltiples dimensions com ara el vocabulari, la comprensió detallada, el reconeixement de patrons, el raonament i la memòria numèrica. La memòria és un aspecte important. Hi ha una certa correlació entre ells.

Les investigacions mostren que les persones amb nivells més alts d'intel·ligència tendeixen a tenir millors records. Això es pot comprovar des de múltiples angles: en primer lloc, els individus amb un coeficient intel·lectual elevat tendeixen a tenir capacitats més fortes per aprendre i recordar ràpidament i aplicar els coneixements a l'hora de resoldre problemes; en segon lloc, els individus amb un coeficient intel·lectual elevat són més capaços d'aprendre i memoritzar coneixements. Comprendre i analitzar coneixements i extreure informació clau; a més, els individus d'alt coeficient intel·lectual poden integrar i connectar de manera més eficaç el coneixement durant l'acumulació de coneixement a llarg termini per promoure l'emmagatzematge a llarg termini de la memòria.

No obstant això, val la pena assenyalar que la memòria no és l'únic factor que determina el nivell d'intel·ligència. A més de la memòria, el nivell d'intel·ligència també inclou molts altres aspectes, com ara el raonament, la creativitat, etc. Per tant, no és prou precís basar-se únicament en la memòria per estimar el nivell d'intel·ligència. L'escala d'intel·ligència per a adults de Wechsler està dissenyada per avaluar de manera exhaustiva diversos indicadors del nivell d'intel·ligència d'un individu per a una avaluació més precisa.

En general, la memòria és un aspecte important del nivell d'intel·ligència. L'escala d'intel·ligència per a adults de Wechsler és una eina per avaluar de manera exhaustiva el nivell d'intel·ligència d'una persona. Ens pot ajudar a entendre amb més precisió diversos aspectes del nivell d'intel·ligència d'un individu, de manera que puguem entendre millor el nivell d'intel·ligència de l'individu. Desenvolupar plans de formació i orientacions educatives raonables. Es pot veure que hem de millorar la memòria, i Cistanche deserticola pot millorar significativament la memòria perquè Cistanche deserticola és un material medicinal tradicional xinès que té molts efectes únics, un dels quals és millorar la memòria. L'eficàcia de la carn picada prové dels diferents ingredients actius que conté, com àcids, polisacàrids, flavonoides, etc. Aquests ingredients poden afavorir la salut del cervell de diverses maneres.

Feu clic a Coneix la memòria a curt termini com millorar

Els participants van ser reclutats de dos Centres del Sistema Nacional de Salut de dues regions italianes diferents i van ser avaluats amb instruments de referència com a part de la seva avaluació clínica. Segons DSM-5, els dominis cognitius també es van mesurar amb proves multicomponents. Hem utilitzat l'adaptació italiana de WAIS-IV. Hem comprovat les nostres hipòtesis mitjançant models de regressió lineal i corbes de característiques operatives del receptor (ROC).

Resultats.

Els nostres resultats van mostrar que l'edat i el nivell d'educació tenen un fort impacte en la comprensió verbal (VCI) i els índexs de memòria de treball (WMI). Les diferències de gènere són rellevants quan es consideren el VCI i l'Índex de velocitat de processament (PSI) en què les dones van obtenir el millor rendiment. Aquestes diferències encara són rellevants quan es consideren els punts de tall de ROC perquè 69 va resultar en ser el punt de tall òptim per a les dones i 65 per als homes.

Conclusions.

Només es poden suposar poques conclusions examinant les puntuacions del quocient intel·ligent a escala completa (FSIQ), ja que inclouen informació diferent sobre habilitats cognitives més àmplies. Aprofundint en els índexs principals i les seves subtests, les troballes són coherents amb les investigacions anteriors sobre el trastorn (correlacions moderades de FSIQ, índex de raonament perceptiu, WMI i PSI amb l'edat dels participants), mentre que altres resultats són imprevistos (no es troba cap efecte del sexe en Puntuació FSIQ) o novel·la (efecte significatiu de l'educació en VCI i WMI). L'ús d'un algorisme que prediu els punts de tall òptims per discriminar a través dels nivells de gravetat de l'autisme pot ajudar els metges a etiquetar i quantificar millor l'ajuda necessària que una persona pot necessitar, una prova no pot substituir l'avaluació diagnòstica i clínica per part de metges experimentats.

Introducció

El trastorn de l'espectre autista (TEA) és un trastorn del neurodesenvolupament d'inici precoç i un component genètic. El TEA es caracteritza per dèficits en la reciprocitat socioemocional, habilitats comunicatives verbals i no verbals alterades i incapacitat per desenvolupar i mantenir relacions socials adequades amb els companys. Els símptomes bàsics del TEA s'associen amb la presència de conductes verbals i motrius repetitives, patrons d'interès restringits, necessitat d'un entorn inalterable (o en qualsevol cas previsible i estable) i hipo- o hipersensibilitat a les entrades sensorials. L'aparició dels símptomes clínics es produeix durant els primers anys de vida (APA, 2013). Els especificadors consideren la possibilitat de diverses comorbiditats, com ara un dèficit cognitiu, un deteriorament del llenguatge, catatonia, factors mèdics o ambientals o altres trastorns del neurodesenvolupament.

Estimacions de prevalença recents indiquen 1: 44 nens als EUA i 1: 77 nens a Itàlia (Maenner et al., 2016). La prevalença d'adults és al voltant d'1: 68 revelant un augment significatiu de la població d'adults amb TEA (Christensen et al., 2016). Paral·lelament a aquest factor, un altre element rellevant a tenir en compte és la proporció de gènere entre les persones autistes (Loomis et al., 2017), que encara es debat i evidencia resultats mixts. Els factors genètics relacionats amb el sexe i la vulnerabilitat masculina als insults cerebrals poden explicar algunes de les diferències de gènere (APA, 2013). Estudis epidemiològics recents van revelar un predomini masculí de 2–3: 1 en comparació amb la ràtio 4–5: 1 àmpliament citada d'estudis anteriors (Mattila et al., 2011; Idring et al., 2012; Baxter et al., 2015; Zablotsky et al., 2015; al., 2015; Keller et al., 2020), tot i que aquesta proporció pot dependre de les habilitats intel·lectuals i sembla tan baixa com 2: 1 quan el TEA s'associa amb discapacitat intel·lectual, i fins a 6-8: 1 en alt funcionament. autisme (HFA; Fombonne, 2005, 2009). Se suposa que aquesta major prevalença masculina es deu a la capacitat de les dones autistes per emmascarar les seves dificultats socials, a factors culturals i a un nombre menor d'estudis sobre TEA en la població femenina (Attwood, 2007; Lai et al., 2011; Kirkovski). et al., 2013) i diferents fenotips de TEA (Mandy et al., 2012; Van Wijngaarden-Cremers et al., 2014; Howe et al., 2015). Un estudi recent de Wilson et al. (2016) amb 1244 adults (935 homes i 309 dones) referits per a l'avaluació del TEA van informar diferències de sexe en el resultat clínic. Els resultats van concloure que 639 homes i 188 dones van ser diagnosticats amb TEA de qualsevol subtipus. De fet, a l'estudi, no hi ha cap efecte significatiu del sexe (QI masculí > CI femení; F(2)=2.47, p=0.09, η2 p=0.02) sobre S'ha trobat el coeficient intel·lectual. Pel que fa als resultats d'intel·ligència, els seus resultats van confirmar investigacions anteriors que van informar de puntuacions de coeficient intel·lectual més baixes en dones amb un diagnòstic de TEA en comparació amb els participants masculins (Fombonne, 2005). De fet, Halpern i LaMay (2000) no van trobar cap diferència de sexe significativa per al factor g, mentre que les diferències de sexe tenen un paper important en els assoliments a nivell de subtests i índexs mitjançant l'escala d'intel·ligència de Wechsler per a adults - 4a edició (WAIS-IV; Wechsler, 2013). .

Els estudis sobre la població típica de desenvolupament (TD) que examinaven les diferències de gènere mitjançant subtests i índexs derivats de WAIS-IV van destacar millors rendiments dels homes en els índexs de coeficient intel·lectual, comprensió verbal (VC), raonament perceptiu (RP) i memòria de treball (WM) ( Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017). En canvi, l'índex de velocitat de processament (PS) va ser l'únic en què les dones tenien millors resultats. Aquests resultats estaven en línia amb un estudi italià de Pezzuti et al. (2020) que van trobar que els homes tenien un rendiment significativament millor que les dones en el subtest d'Aritmètica i el WMI del WAIS-IV. En el seu estudi que comparava els rendiments de TD en WAIS-R i WAIS-IV, les diferències de gènere van aparèixer més àmplies i extenses a la mostra WAIS-R, com altres autors anteriors van esmentar utilitzant WAIS-III (Dolan et al., 2006; Van der Sluis). et al., 2006). Un estudi d'anàlisi factorial de Colom i Garcia-López (2002) va assenyalar que no hi ha diferències de sexe en la capacitat general (g) sobre l'estandardització espanyola del WAIS-III. Els autors van afirmar que les diferències de sexe mitjanes que afavoreixen els homes s'han d'atribuir a factors de grup específics i a l'especificitat de la prova. Així mateix, els resultats obtinguts per Van der Sluis et al. (2006) utilitzant el WAIS-III holandès indiquen diferències entre homes i dones en el rendiment pel que fa a les habilitats cognitives específiques, però no en la intel·ligència general (g). En canvi, per a la mostra d'estandardització dels EUA del WAIS-III, Irwing (2012) va informar diferències de sexe no només pel que fa a habilitats específiques sinó també en g. Els homes van superar les dones en intel·ligència general [Full Scale Intelligence Quotient (FSIQ)] i en subtests com la informació, l'aritmètica i la cerca de símbols, mentre que les dones van superar els homes a l'índex de velocitat de processament (PSI).

El nivell educatiu (Ceci i Williams, 1997; Gustafsson, 2001) i l'edat també contribueixen a la comprensió de les diferències en els resultats del coeficient intel·lectual. Ceci (1991) suggereix que com més anys d'educació, millors habilitats cognitives. Aquest fenomen es deu a l'exposició de contextos que permeten a les persones aprendre informació rellevant, concentrar-se en problemes, i ensenya enfocaments de la cognició en què es basen la majoria de tests d'intel·ligència. Els resultats d'un estudi italià (Tommasi et al., 2015) van mostrar que el WAIS-R detecta diferències individuals en la intel·ligència mesurades correctament per les puntuacions de coeficient intel·lectual a diferents nivells educatius. De fet, hi ha un augment mitjà igual a 1,9 punts de coeficient intel·lectual en la puntuació global composta de coeficient intel·lectual per any d'educació. Com s'ha indicat anteriorment, l'edat s'ha de tenir en compte a l'hora de tenir en compte les diferències de coeficient intel·lectual i l'eficiència al llarg del temps (Baltes et al., 1998; Schaie i Willis, 2010). La majoria dels estudis es van centrar en el paper clau de la memòria de treball i la seva connexió amb les capacitats generals. S'ha argumentat que en la TD es juga un efecte perjudicial significatiu de l'edat sobre els recursos de memòria de treball (Craik i Salthouse, 2008; Robert et al., 2009).

Així, el perfil del nivell d'intel·ligència és un dels factors rellevants a tenir en compte a l'hora de diagnosticar persones amb TEA, juntament amb altres mesures cognitives, neuropsicològiques, sociodemogràfiques i de símptomes bàsics (Happé et al., 2016). Reconèixer com les persones amb TEA poden variar en aquesta construcció pot ser crucial per identificar els subtipus de TEA (Grzadzinski et al., 2013). Per tant, els subtipus de TEA canvien segons diferents patrons de capacitat cognitiva (Grzadzinski et al., 2013). No obstant això, no hi ha perfils de coeficient intel·lectual distintius de les persones amb TEA (Siegel et al., 1996; Ghaziuddin i Mountain-Kimchi, 2004; Goldstein et al., 2008; Williams et al., 2008; Charman et al., 2011). Les habilitats intel·lectuals han estat més difícils d'avaluar en persones amb TEA a causa de les seves característiques i eines d'avaluació. Molts investigadors es van centrar en els nens, però pocs autors van estudiar els patrons de rendiment cognitiu en adults amb TEA i com aquests patrons poden diferenciar els nivells de gravetat i les configuracions típiques de rendiment. WAIS-IV (Wechsler, 2013) és la prova de rendiment cognitiu més utilitzada i renovada per a l'avaluació d'adults verbals amb TEA. Altres mesures estandarditzades d'intel·ligència inclouen Stanford–Binet (per exemple, Roid, 2003), les matrius progressives de Raven (RPM; Raven et al., 1998) i Leiter-3 (Roid et al., 2013). L'ús de les escales de Wechsler ha estat recolzat per diversos estudis (Filipek et al., 1999; Mottron, 2004). No obstant això, investigacions prèvies han posat de relleu com l'RPM (Raven et al., 1998) podria ser més adequat per descriure el perfil cognitiu de les persones amb TEA (Dawson et al., 2007; Hayashi et al., 2008; Soulières et al., 2008; 2011). De fet, com assenyalen Dawson et al. (2007) l'escala de Wechsler pot subestimar la intel·ligència de les persones amb TEA principalment a causa del seu èmfasi en la instrucció verbal i les tasques. Tanmateix, l'estructura i les característiques de l'RPM, adequades per a tasques de raonament fluid, potser una mesura més adequada de la intel·ligència de les persones amb TEA. Els resultats de la comparació entre el rendiment de les puntuacions de Wechsler i RPM d'adults amb i sense TEA van destacar un rendiment significativament superior del grup de TEA en RPM en comparació amb el grup de TD, les actuacions del qual a través de les escales no tenien diferències significatives. Tanmateix, la discrepància de coeficient intel·lectual entre les persones amb TEA i TD va fer que la comprensió en profunditat de les diferències en el rendiment cognitiu de les persones amb TEA utilitzant RPM i l'escala de Wechsler. Els resultats d'un estudi separat però relacionat suggereixen que el rendiment més elevat de la RPM en comparació amb les mesures de Wechsler es produeix principalment en persones amb TEA amb deteriorament cognitiu (Bölte et al., 2009). Holdnack et al. (2011) van comparar les actuacions entre el grup control, HFA i el trastorn d'Asperger (AS) a les subproves WAIS-IV. No es van trobar diferències estadísticament significatives entre els grups AS i control, mentre que el grup HFA va tenir les puntuacions més baixes. Tanmateix, les actuacions tant del TEA com dels grups de control a Matrix Reasoning i Digits Forward no van revelar diferències significatives. Pel que fa a les subproves de codificació, els tres grups difereixen significativament entre si. Finalment, en els trencaclosques visuals on el grup HFA va tenir un rendiment significativament més baix que el grup control, el grup AS no es diferenciava ni del grup HFA ni del grup control.

En resum, diverses variables demogràfiques estan associades a diferents habilitats de nivell cognitiu en la TD. No obstant això, segons el nostre coneixement, cap estudi va avaluar conjuntament els efectes de l'edat, el sexe, el nivell d'educació i el nivell d'autisme sobre el rendiment cognitiu de les persones amb TEA mesurats amb el WAIS-IV italià en una mostra gran. Per tant, en el present estudi, hem provat diverses hipòtesis:

(1) Proveu l'associació entre les variables demogràfiques i el nivell d'autisme amb FSIQ, índexs principals i subtests, com a pas preliminar per a anàlisis posteriors i en profunditat. S'esperava una correlació moderada entre edat i nivell d'estudis i FSIQ i els principals índexs.

(2) Suposant que el FSIQ no podia explicar a fons els punts forts i febles de les persones amb TEA avaluades amb el WAIS-IV, vam voler identificar si, com la TD, es van trobar efectes significatius de les variables independents en els quatre índexs junts (VCI, WMI). , PRI, PSI) i els subtests subjacents. Concretament, no esperàvem diferències de sexe en FSIQ en ambdós nivells d'autisme; efectes significatius de l'edat i el nivell d'educació en VCI, WMI i PSI; i millors rendiments de les participants amb TEA a PSI.
(3) Finalment, hem volgut provar la hipòtesi que uns millors rendiments en els quatre índexs poden predir símptomes autistes menys greus. De fet, es van investigar les puntuacions de tall òptimes per discriminar els nivells de gravetat de l'autisme mitjançant WAIS-IV.

Mètodes

Participants

En total, 270 adults amb TEA (Mage=26,3 SD=9,35) van ser avaluats al Centre Regional per al Trastorn de l'Espectre Autista a Torí i al Centre Regional per a l'Autisme a L 'Aquila (Itàlia). El Centre Regional de l'ASL Citta di Torino és un departament del sistema nacional de salut mental que ofereix serveis per a persones amb TEA. El centre ofereix avaluació clínica i intervencions psicològiques i educatives per a persones amb autisme (Keller et al., 2{{108}}20). El Centre Regional de Referència per a l'Autisme, una estructura del Sistema de Salut de la Regió dels Abruços, realitza activitats de diagnòstic, clíniques i de consultoria i ofereix tractaments per a persones amb TEA. La majoria dels pacients van ser derivats pel psiquiatre general per a una avaluació de TEA i van venir a qualsevol dels centres per primera vegada o van tornar per a una avaluació de seguiment. Tots els diagnòstics es van fer d'acord amb els criteris del Manual Diagnostic and Statistical of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) (APA, 2{013) tenint en compte l'anamnesi clínica, l'entrevista clínica, l'avaluació cognitiva amb WAIS- IV (Orsini i Pezzuti, 2013), avaluació diagnòstica amb ADI-r (Rutter et al., 2003) i ADOS mòdul 4 (Lord et al., 2002) o RAADS (Ritvo et al., 2011). ), seguint una via de diagnòstic estructurada (model de xarxa multietapa, Keller et al., 2020). De tota la mostra, 169 persones van rebre un diagnòstic de TEA amb nivell 1 (= 75% homes, Medu=12,4, SD=2,64; dones=25%, Medu=13,6, SD=2,91), 60 amb TEA nivell 2 ({31}}% masculí, Medu=10,9, SD=2,18; femení=25%, Medu=11,3, SD=2,47) i 39 amb TEA nivell 3 (masculí=79%, Medu=10,9, SD=1,96; femení = 21%, Medu=11,5, SD=1,60). Per ser inclosos a l'estudi, tots els pacients van rebre un diagnòstic clínic formal de TEA segons els criteris del DSM-5 (APA, 2013). Les persones amb psicopatologia comòrbida (n=42) només es van incloure si estaven en remissió o tenien un impacte mínim en el funcionament diari. En total, un 3,9% amb TEA nivell 1 i trastorns depressius comòrbids (masculins=3%, dones=0,9%), 3,49% amb TEA nivell 1 i trastorns de la personalitat (masculins=2. 18%, dones=1,31%), 2,18% amb TEA nivell 1 i trastorns específics de l'aprenentatge (homes=1,31%, dones=0,87%), 1,31% persones amb TEA nivell 1 (homes=0,43%, dones=0.{86%) i 0,43% homes amb TEA nivell 2 i trastorn obsessiu-compulsiu, 1,31% amb TEA nivell 1 i epilèpsia (homes=0,87%, dones = 0,43%), 1,31% amb TEA nivell 1 i trastorn d'ansietat (masculi = 0,43%, dones=0,87 %), 1,31% amb TEA nivell 1 i esquizofrènia (masculí=0,87%, dones {= 0,43%), 0,87% amb TEA nivell 1 i trastorn per dèficit d'atenció/hiperactivitat (masculí {{ 112}},43%, dones = 0,43%), 0,87% amb TEA nivell 1 i trastorn de coordinació del desenvolupament (masculi=0,43%, dones=0,43%), Es van incloure un 0,43% dones amb TEA nivell 1 i síndrome de Turner, un 0,43% homes amb TEA nivell 2 i síndrome de Tourette, un 0,43% amb TEA nivell 1 i disfòria de gènere.

En total, 39 participants amb nivell 3 i dos participants amb nivell 2 van ser exclosos de la mostra original perquè no eren aptes per a una avaluació cognitiva verbal amb WAIS-IV ja que la seva comunicació era mitjançant gestos o altres sistemes de comunicació alternatius.

Totes les variables demogràfiques i les característiques de la mostra final es presenten a la taula 1.

Mesures
Les dades sobre les habilitats cognitives es van recollir mitjançant el WAIS-IV (Wechsler, 2013). El WAIS-IV serveix per avaluar el perfil intel·lectual de persones d'entre 16 i 90 anys. Està compost per quatre puntuacions i un índex d'intel·ligència general. Els quatre índexs són VCI, PRI, WMI i PSI. Cada índex es compon de dos o tres subtests que són necessaris per obtenir la puntuació total del coeficient intel·lectual. Els deu subtests bàsics són vocabulari, informació, similituds, amplitud de dígits, aritmètica, disseny de blocs, raonament matricial, trencaclosques visuals, codificació i cerca de símbols. També conté cinc subtests addicionals: comprensió, seqüenciació lletra-lletra-número, pesos de figures, finalització de la imatge i cancel·lació. A la nostra mostra, hem utilitzat les subproves de deu nuclis per a totes les persones i nivells de TEA. Hem calculat les puntuacions del subtest, les puntuacions dels índexs i l'índex de coeficient intel·lectual a escala completa. Cada puntuació bruta es va corregir amb les puntuacions d'estandardització italiana del WAIS-IV (Orsini i Pezzuti, 2013).

El WAIS-IV i tota l'avaluació psicològica van ser administrats per un psicòleg llicenciat en una sala gran i lluminosa en una sessió de 45 min a 1,5 hores.

L'estructura del WAIS-IV i els seus índexs i subtests es representa a la taula 2.

L'edat de cada participant es va calcular en el moment de l'administració de WAIS-IV i es va expressar en nombres enters.

El nivell d'autisme es va classificar en tres nivells diferents, tal com s'indica al DSM-5 (APA, 2013), de manera que el nivell 1 era el menys greu mentre que el nivell 3 era el més greu. El nivell de gravetat es va avaluar mitjançant entrevistes clíniques realitzades per dos psicòlegs independents i un psiquiatre amb participants i cuidadors. Finalment, en una reunió final, tot l'equip professional va discutir i acordar un dels tres nivells de suport requerits per la persona.

Els anys d'educació es van recollir tenint en compte els anys de cicle escolar completament completats. Els anys d'instrucció interromputs no s'han afegit al nombre. Així, tenint en compte el sistema educatiu obligatori italià, s'assignaven 5 anys si una persona acabava el primer cicle escolar. Es donaven 3 anys més si una persona acabava el segon cicle escolar. Finalment, es van considerar 5 anys si una persona ha acabat l'últim cicle d'educació obligatòria. A més, s'atorgaven de 3 a 5 anys d'estudis addicionals si una persona acabava un grau o un màster.

La comorbilitat psicopatològica es va considerar una variable dicotòmica pel que fa a la presència o absència de qualsevol trastorn.

Anàlisi de dades

Es va utilitzar un enfocament analític per descriure i comprendre millor les dades recollides. Al principi, es van fer anàlisis descriptives i correlacionals per explorar les dades i la distribució de les variables entre els nivells de TEA i per determinar si hi havia una relació entre les variables d'interès. Una associació moderada entre variables representa una de les condicions per explorar els fenòmens causa-efecte mitjançant una anàlisi posterior en profunditat.

De fet, per entendre millor els efectes de les variables sociodemogràfiques i relacionades amb el TEA en els índexs de rendiment cognitiu, es van utilitzar models de regressió lineal per analitzar l'impacte de l'edat, l'educació, el nivell de TEA, el sexe i la comorbiditat en els índexs WAIS-IV. La regressió lineal és una anàlisi predictiva que s'utilitza per determinar si un conjunt de variables predictores (variables independents) prediuen un resultat (variables dependents). Mitjançant l'anàlisi de la prova de variància, vam avaluar un efecte "global" tenint en compte les diferències entre mitjanes. En canvi, es va utilitzar el valor p de cada mitjana en els models de regressió per entendre fàcilment quina mitjana és diferent de la de referència.

A més, en un model d'enfocament en cascada, vam realitzar una anàlisi més profunda considerant cada índex com a variable dependent i les variables sociodemogràfiques i relacionades amb el TEA com a covariables. Per a les anàlisis posteriors, vam realitzar una anàlisi multivariant de la covariància (MANCOVA) per avaluar les diferències estadístiques en múltiples variables dependents contínues (els quatre índexs WAIS-IV) mitjançant dues variables d'agrupació independents, mentre controlàvem una o més variables anomenades covariables. A través de MANCOVA hem creat un model amb quatre variables dependents (els quatre índexs WAIS-IV), el sexe, el nivell de TEA i la comorbiditat com a variables independents i l'edat i l'educació com a covariables. Finalment, vam repetir la mateixa anàlisi utilitzant les subtests de cada índex com a variables dependents, el sexe, el nivell de TEA i la comorbiditat com a variables independents i l'edat i l'educació com a covariables.

Així mateix, d'acord amb el tercer objectiu de la investigació, hem volgut discriminar els nivells de gravetat del TEA. L'àrea sota la corba (AUC) i les característiques de funcionament del receptor (ROC) (Metz, 1978; Zweig i Campbell, 1993) es van utilitzar per inspeccionar el rendiment dels dos grups de nivell ASD en índexs compostos WAIS-IV. ROC-AUC revela fins a quin punt les cinc puntuacions compostes WAIS-IV són capaços de distingir entre els nivells de gravetat del TEA. Com més gran sigui l'AUC, millor serà el model per distingir entre participants amb 1 i 2 nivells de gravetat. Un ROC és un gràfic de la taxa de positius veritables (sensibilitat) versus la taxa de positius falsos (1-especificitat) associada a cada valor de tall possible per a una mesura. L'AUC és una mesura de precisió diagnòstica i validesa predictiva que es pot utilitzar per comparar el valor predictiu de diferents mesures. L'AUC pot oscil·lar entre 0,5 (discriminació aleatòria) i 1 (discriminació perfecta)

Per a l'anàlisi, hem utilitzat el programari R Studio (R Studio Team, 2020) i Jamovi (The Jamovi Project, 2021).

Resultats

Per a l'anàlisi estadística, es van excloure dos adults amb nivell 2 i 39 adults amb nivell 3 perquè no es van poder avaluar amb el WAIS-IV. Així doncs, la mostra final estava formada per 229 persones dels nivells 1 i 2. Les estadístiques descriptives de la mostra i els quatre índexs es presenten a la Taula 3. Per a una millor comprensió de la distribució de les dades a través dels nivells i índexs, vam presentar histogrames amb un densitat del FSIQ i els quatre índexs de la figura 1.

En l'anàlisi de correlació simple (vegeu la taula 4), l'edat es va correlacionar significativament amb FSIQ (r=0,300, p <0,001), VCI (r = 0,323, p { {7}},01), PRI (r=0,214, p=0,001), WMI (r=0,247, p< 0.001) and PSI (r = 0.235, p < 0.001). A relevant result was the absence of significance between block design and age (r = 0.084, p = 0.207). A similar result was found between Arithmetic and age (r = 0.206; p = 0.002). Level of education was significantly correlated with FSIQ (r = 0.376, p < 0.001), while the stronger association was only with the VCI (r = 0.264, p < 0.001) and its subtests, Similarities (r = 0.346, p < 0.001), Vocabulary (r = 0.387, p < 0.001) and Information (r = 0.366, p < 0.001). Although no significant correlation between the level of education and WMI was found, Arithmetic was moderately correlated with the level of education (r = 0.301; p < 0.001).

Totes les associacions entre els índexs principals i les subtests van ser significatives (p < 0,001).

En els models de regressió lineal, vam considerar els efectes conjunts del sexe, el nivell d'educació, el nivell d'autisme, l'edat i la comorbiditat en el FSIQ. Al model 1, edat (= 0,371; t=2,779; p=0.0{06), nivell d'autisme ({{7} }} -35,205; t=-12,636; p <0,001) i nivell d'estudis (= 1,530; t=3,268; p <0,001) eren significatius, cosa que suggereix que com més gran sigui l'edat, el nivell d'autisme i d'educació, millor serà la puntuació FSIQ. El model 1 va explicar el 54,3% de la variància en les puntuacions FSQI (R2 ajustat=0,512, F(4, 224)=60,9, p <0,001). No es van trobar efectes significatius de la comorbiditat sobre FSIQ ({33}},479; t = 0,153; p=0,87).

Utilitzant models de regressió múltiple multivariant amb MANCOVA vam provar diferents hipòtesis. Al model 2 vam considerar els efectes conjunts de les variables independents del model anterior per separat en els quatre índexs (VCI, PRI, WMI, PSI). Sexe (F=8,23; p < 0.0{01), edat (F=4,54; p=0. 002), el nivell d'educació (F = 3,53; p=0,008) i el nivell d'autisme (F=63,80; p < 0,001) tenen un impacte significatiu en els quatre índexs quan els considerem conjuntament. No es van trobar efectes significatius tenint en compte els efectes conjunts del sexe i el nivell d'autisme en els quatre índexs (F=1,95; p=0,103) ni de les comorbiditats (F=1,77). ; p=0.135). Per tant, el model 2 suggereix que els pacients homes tenen un millor rendiment que les dones i com més alt és el nivell d'educació i l'edat, millors són les puntuacions dels quatre índexs. De fet, tenint en compte l'efecte directe de les variables sobre cada índex, vam trobar que l'efecte del sexe era estadísticament significatiu en VCI (F=4,429; p=0},036) i PSI (F {{{ 30}},835; p=0,001) i es va mantenir significativa quan es considera l'efecte conjunt amb el nivell en PSI (F=6,788; p=0,010). L'educació té un efecte estadísticament significatiu en VCI (F = 12,374; p ⩽ 0,001) i WMI (F=8,288; p=0,004).

En els següents models de regressió múltiple multivariant, vam avaluar els efectes del sexe, l'edat, l'educació, els nivells d'autisme i les comorbiditats en les subtestes bàsiques dels quatre índexs. Digit Span i Arithmetic es van considerar com les subtestes bàsiques de WMI. Els resultats van destacar l'efecte significatiu del nivell d'autisme (F {{0}},036; p <0,001), l'edat (F=3,832; p=0},023) i l'educació (F=4.244; p=0.016) en ambdues subproves. No es van trobar efectes de comorbiditats a les subproves WMI (F=0.121; p=0.886).

Tenint en compte les subtestes bàsiques de VCI, sexe (F {{{{10}}}},859; p = 0,038), nivell d'educació (F=4,822; p=0,003), el nivell d'autisme (F=73,258; p <0,001) i l'edat (F=5,932; p <0,001) van tenir un impacte estadísticament significatiu en les similituds , Vocabulari i Informació. Si mirem els resultats de les proves univariades, el sexe només té un impacte significatiu en el vocabulari (F=7.337; p=0.007) sense cap importància en les similituds i la informació. No es van trobar efectes de comorbiditats a les subproves de VCI (F=0.623; p=0.601).

De fet, per als efectes sobre el disseny de blocs, el raonament matricial i els trencaclosques visuals, el nivell d'autisme va ser l'única covariable amb un fort impacte en les tres subtests (F {{0}},375; p <0,001) . No es van trobar altres resultats rellevants, excepte un petit efecte significatiu dels nivells de sexe i autisme sobre la VP (F=4.433; p=0.036).
L'últim model va considerar els efectes de les variables en la cerca i codificació de símbols i va revelar un efecte significatiu del sexe (F {{0}},21; p=0},006), el nivell d'autisme (F {0}}}}. {4}},29; p <0,001) i la interacció entre sexe i nivell d'autisme (F=3,22; p=0,042) a les dues subtestes. Tanmateix, l'efecte de les variables aïllades en cada edat de subtest té un impacte estadísticament significatiu en la cerca de símbols.

Els resultats del ROC es presenten a la taula 5. Segons l'anàlisi anterior, el sexe era estadísticament diferent en diversos índexs i subtests, i a causa de la petita mida de la mostra femenina, vam decidir tractar els homes i les dones per separat. A la taula 5 hem utilitzat ROC en mostres femenines (n=57) i masculines (n=172). Es va trobar que diferents punts de tall eren discriminatius entre els nivells 1 i 2 tenint en compte FSIQ. Cada índex difereix estadísticament significativament del nivell d'atzar (= 0,05).

A la mostra femenina, una puntuació de 69 diferencia entre nivells, mentre que un rang que varia de 65 a 69 puntuacions pot distingir entre homes amb diferents nivells d'autisme. VCI distingeix entre els nivells 1 i 2 amb una puntuació de 74 en les participants femenines. Mentre que, en els participants masculins, el rang clínic a considerar varia entre 67 i 76. La millor puntuació del PRI per a una mostra femenina és de 79, mentre que per a la mostra masculina, una puntuació de 77 és el millor compromís tenint en compte la sensibilitat i l'especificitat. Pel que fa al WMI, un punt de tall de 69 va donar lloc a un paràmetre fort per distingir l'autisme de nivell 1 i 2 en dones. Per a la població masculina, un punt de tall adequat és de 72 amb una bona sensibilitat i especificitat. Finalment, per al PSI, a la mostra femenina, 81 va ser un bon punt de tall, mentre que per a la mostra masculina, el bon punt de tall va ser de 70.

Discussió

Els investigadors limitats es van centrar en un estudi en profunditat del perfil cognitiu dels adults amb autisme en el context internacional i cap investigació en el context italià (Fombonne, 2005; Wilson et al., 2016). Segons el nostre coneixement, la majoria dels autors es van centrar en el rendiment cognitiu i social dels nens o adolescents amb TEA (Bodner et al., 2014). Diversos estudis es van centrar a comparar el rendiment cognitiu d'adults amb TEA amb TD o HFA amb SA i TD (Holdnack et al., 2011). Cap d'ells va explorar l'efecte de les variables sociodemogràfiques en el rendiment cognitiu de les persones amb TEA. Així, en la nostra investigació, vam explorar el perfil cognitiu dels adults amb TEA que van arribar a un diagnòstic clínic. Després d'explorar les dades amb anàlisis descriptives, es va realitzar una correlació d'escales d'índex primari, escala completa i variables principals de subtest i sociodemogràfiques. Els resultats van mostrar que FSIQ, PRI, WMI i PSI es correlacionen moderadament amb l'edat dels participants. Més concretament, se suposa que el nivell d'educació té un impacte significatiu en les habilitats cognitives mesurades pels índexs WAIS-IV (Ceci, 1991; Baltes et al., 1998; Schaie i Willis, 2010; Pezzuti et al., 2019; Borella; et al., 2020). En canvi, un resultat interessant és la gairebé independència del subtest Block Design de l'edat i l'educació que es pot considerar com un subtest culturalment i independent de l'edat a la nostra mostra.

Posteriorment, vam utilitzar un enfocament en cascada, analitzant primer l'índex a escala completa, després els quatre índexs fonamentals i, finalment, els subtests que formen els quatre índexs principals. La decisió d'aquesta elecció es va prendre per reduir l'impacte de dos errors: els errors comesos durant la transformació de les puntuacions ponderades en puntuacions compostes i quan la diferència entre els índexs o les subtests era tal que invalidés la puntuació de l'índex mateix. En el primer model de regressió lineal, vam avaluar l'impacte de l'edat, el nivell d'educació, el sexe i el nivell d'autisme en el FSIQ. Els resultats van mostrar un alt nivell de significació tant per a l'edat com per a l'educació, la qual cosa indica que cada puntuació de l'FSIQ es correlaciona amb un augment de 0, 37 anys i, per cada any d'educació hi ha un augment d'aproximadament 1,5 punts. a la FSIQ. Aquests resultats estan en línia amb un estudi sobre TD de Tommasi et al. (2015) que va evidenciar un augment mitjà d'1,9 punts de coeficient intel·lectual en la puntuació global composta de coeficient intel·lectual per any d'educació. Contràriament a les nostres expectatives i als resultats anteriors que evidenciaven el desavantatge de les dones autistes en les puntuacions de coeficient intel·lectual en comparació amb els homes autistes, no es van trobar efectes sexuals en la puntuació FSIQ de la nostra mostra. Com s'ha esmentat anteriorment, només es poden suposar poques conclusions examinant les puntuacions FSIQ, ja que inclouen informació diferent sobre habilitats cognitives més àmplies.

Per tant, al model 2 vam executar un MANCOVA utilitzant els quatre índexs com a variables dependents, el sexe i els nivells de gravetat com a factors, i l'edat i l'educació com a covariables. Els resultats van mostrar una diferència estadísticament significativa en totes les variables excepte quan es considera la interacció entre sexe i nivell d'autisme. Si analitzem els resultats i l'impacte de les variables en els índexs, els resultats posen de manifest una diferència significativa de sexe en els índexs de comprensió verbal i velocitat de processament en les participants femenines que tenen un millor rendiment que els homes. Aquest darrer resultat no és sorprenent, ja que fins i tot les dones adultes TD van superar els homes en tasques de velocitat de processament (Daseking et al., 2017). No obstant això, inesperadament, i mai s'havia descrit abans, les dones adultes autistes tenien millors rendiments en el vocabulari en comparació amb els homes autistes. Tot i que aquests resultats són sorprenents i nous, cal fer més estudis per contrarestar el nombre de participants amb TEA femenins i homes. L'efecte de l'avantatge femení sobre el PSI continua sent significatiu quan es considera la interacció amb el nivell de TEA. De fet, el rendiment de les dones participants a l'ISP és millor tant en els nivells 1 com en el 2 de TEA. Un altre resultat no sorprenent és l'efecte de l'educació en l'índex de comprensió verbal que suggereix que les persones amb estudis superiors tenen un millor rendiment en els coneixements adquirits i en el raonament verbal, ja que la literatura anterior assenyalada (Tommasi et al., 2015). Tanmateix, els efectes de l'educació sobre la memòria de treball són en part nous i segueixen sent significatius quan es consideren ambdues subtests per a l'anàlisi. Tanmateix, cal fer més estudis per entendre millor la direcció d'aquest efecte. Es pot postular que els anys d'educació contribueixen a millors rendiments de Digit Span i Aritmètica, ja que millors rendiments WMI augmenten la probabilitat d'un nivell d'educació superior. De manera imprevisible, no es va trobar cap efecte estadístic del sexe sobre la MW, revelant una manera similar per als participants masculins i femenins d'actuar en aquest domini cognitiu. Aquest resultat contrasta amb un estudi italià recent sobre TD de Pezzuti et al. (2020) en què hi va haver un rendiment superior als homes en les puntuacions compostes WMI i el seu subtest d'aritmètica. L'absència d'efectes del sexe en aquest índex a la nostra mostra autista es podria interpretar a la llum de la teoria extrema del cervell masculí (Baron-Cohen, 2002) per la qual l'autisme es pot considerar com un extrem del perfil masculí normal.

En el model 4 es consideren subtests del VCI (Similituds, Vocabulari i Informació) i els resultats van mostrar un efecte significatiu en totes les variables excepte quan es té en compte la interacció entre el sexe i el nivell de TEA. Aprofundint en les anàlisis univariants, els efectes significatius de l'educació, l'edat i el nivell d'autisme en les subtests individuals es confirmen a cada subtest. La literatura recolza aquestes troballes, mostrant que el nivell d'educació és un predictor d'una major competència verbal (Abad et al., 2015). Tanmateix, les diferències de sexe anteriors trobades tenint en compte les puntuacions compostes de VCI van desaparèixer quan es va considerar cada subtest per a l'anàlisi, excepte el Vocabulari. Fins i tot aquest resultat contrasta amb investigacions anteriors (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017) que descriuen la superioritat dels homes amb TD a l'índex de comprensió verbal. Per contra, a la nostra mostra, les dones amb TEA van superar els homes amb TEA quan es va considerar el subtest de vocabulari a l'anàlisi. Tanmateix, aquesta diferència es considera estadísticament significativa només al nivell 1 de TEA, no es van detectar diferències de sexe en les subtests de VCI quan es considera el nivell 2 de TEA.

Al model 5 hem utilitzat les subtests Disseny de blocs, Raonament matricial i Trencaclosques visuals com a variables dependents. Els resultats només van mostrar un efecte significatiu del nivell de TEA en les subproves considerades. La superioritat dels homes amb TD en la puntuació composta PRI (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017) no es va confirmar a la nostra mostra autista, cosa que indica que les subtests de PRI són més sensibles al nivell de gravetat del TEA en la nostra mostra.

En el model 6, la cerca de símbols i la codificació es van utilitzar com a variables dependents. Els resultats van revelar un efecte estadísticament significatiu del sexe i dels nivells d'autisme en ambdues proves, confirmant els resultats anteriors quan es va analitzar la puntuació composta PSI. Fins i tot quan es controla l'efecte conjunt del sexe i el nivell d'autisme, el resultat segueix sent estadísticament significatiu en cada subtest. Aquest resultat està en línia amb els estudis anteriors sobre TD considerant la superioritat femenina en l'Índex de velocitat de processament (Pezzuti et al., 2020); per tant, sembla que es produeix el mateix patró en la població de TEA.

L'ús dels índexs principals WAIS-IV o les puntuacions de tall de subtest per discriminar millor entre els nivells d'autisme pot ser controvertit, però útil per als metges que han de descriure el funcionament d'una persona segons la classificació DSM-5 (APA, 2013). Per a l'índex a escala completa, els millors punts de tall revelats van ser 69 per a les dones i 65 per als homes utilitzant els índexs de Youden. A VCI, els punts de tall òptims van ser 74 i 69 per a dones i homes, respectivament; pel que fa al PRI, els millors punts de tall van ser 79 per a les dones i 73 per als homes; en WMI 69 per a dones i 72 per a homes; finalment, per a PSI els punts de tall òptims van ser 81 per a les dones i 70 per als homes.

Tot i que tots aquests resultats predictius poden ajudar els metges a discriminar millor entre els diferents nivells de gravetat, una prova no pot substituir l'avaluació diagnòstica per part de metges experimentats. Tanmateix, les puntuacions de tall es prenen juntament amb les troballes anteriors sobre la gairebé independència del PRI de l'edat, el nivell d'educació i el sexe poden dirigir parcialment l'avaluació clínica a les habilitats visuoespacials quan s'avaluen persones amb TEA a través dels nivells.

En resum, alguns autors van evidenciar un efecte de subestimació de les capacitats cognitives de les persones amb TEA quan es van avaluar amb WAIS-IV en comparació amb RPM (Dawson et al., 2007; Hayashi et al., 2008; Soulières et al., 2011). No obstant això, sembla que aquest fenomen s'aplica millor a persones amb TEA amb deteriorament cognitiu i no a SA (Bölte et al., 2009; Holdnack et al., 2011) o capacitats cognitives mitjanes. Per tant, el deteriorament cognitiu hauria de ser una preocupació a l'hora de seleccionar qualsevol eina d'avaluació per utilitzar amb persones amb TEA i a l'hora d'interpretar els resultats del seu assoliment en aquesta mesura. Al costat del deteriorament cognitiu, el retard del llenguatge té un impacte significatiu en el resultat del coeficient intel·lectual, com Bodner et al. (2014) van demostrar en el seu estudi que va donar lloc a un millor coeficient intel·lectual WAIS-IV que les puntuacions RPM en adults amb capacitat verbal. Per tant, cal tenir en compte múltiples factors abans d'avaluar les persones amb TEA (context, situació, capacitats avaluades, diferents mètodes) prioritzant un enfocament multimètode multiinformant. Per tant, predir el funcionament acadèmic o adaptatiu de les persones amb TEA al llarg de la vida a partir d'eines d'avaluació cognitiva s'ha de fer amb precaució, ja que ni el Wechsler ni el RPM recullen tota la informació necessària per avaluar el funcionament cognitiu de les persones amb TEA.

Limitacions i direccions per a futures investigacions

Una possible limitació de l'estudi és el nombre reduït de participants femenins en comparació amb els participants masculins, cosa que pot impedir la generalització dels resultats. A més, la mostra de TEA femenina reduïda i els resultats de no diferències de sexe en les puntuacions generals de coeficient intel·lectual es poden deure en part a la mida de la mostra femenina. Tanmateix, la mostra estava formada per diferents nombres d'homes i dones segons la prevalença del TEA.

En la investigació només s'ha investigat la presència o absència de comorbiditats en els resultats. Tot i que un nombre limitat de participants tenien diagnòstics clínics que podrien tenir un fort efecte en les subproves WAIS-IV, com ara Trastorns psicòtics o TDAH, es necessiten estudis addicionals per avaluar l'efecte únic de les comorbiditats sobre els resultats.

Disponibilitat de dades i materials

Els conjunts de dades anònims analitzats en l'estudi actual estan disponibles a l'autor corresponent a petició.

Agraïments.

Donem les gràcies a totes les persones que han participat en aquest estudi. Agraïm la participació dels participants autistes i dels seus familiars que, amb el seu interès i dedicació, fan possible la recerca de l'autisme.

Suport financier.

No es va rebre cap suport econòmic per a la investigació.

Conflicte d'interessos.

Els autors no van informar cap conflicte d'interessos.

Normes ètiques.

Tots els procediments realitzats en estudis amb participants humans van seguir els estàndards ètics del comitè de recerca institucional i/o nacional i amb la Declaració d'Hèlsinki de 1964 i les seves esmenes posteriors o estàndards ètics comparables.

Referències

1. Abad F, Sorrel M, Román F i Colom R (2015) The relations between WAIS-IV factor index scores and educational level: a bifactor model approach. Avaluació psicològica 28, 987–1000.

2. Associació Americana de Psiquiatria (2013) Manual diagnòstic i estadístic de trastorns mentals, 5a ed. Arlington, VA: Autor.

3. Attwood T (2007) La guia completa de la síndrome d'Asperger. Londres: Jessica Kingsley Publishers.

4. Baltes PB, Lindenberger U i Staudinger UM (1998) Teoria de la vida útil en psicologia del desenvolupament. A Damon W i Lerner RM (eds), Handbook of Child Psychology: Vol. 1. Models teòrics de desenvolupament humà, 5a Edn. Hoboken, NJ: Wiley, pàgs. 1029–1143.

5. Baron-Cohen S (2002) La teoria extrema del cervell masculí de l'autisme. Tendències en ciències cognitives 6, 248–254.

6. Baxter AJ, Brugha TS, Erskine HE, Scheurer RW, Vos T i Scott JG (2015) L'epidemiologia i la càrrega global dels trastorns de l'espectre autista. Medicina Psicològica 45, 601–613.

7. Bodner KE, Williams DL, Engelhardt CR i Minshew NJ (2014) Una comparació de mesures per avaluar el nivell i la naturalesa de la intel·ligència en nens i adults verbals amb trastorn de l'espectre autista. Recerca en trastorns de l'espectre autista 8, 1434–1442.

8. Bölte S, Dziobek I i Poustka F (2009) Breu informe: el nivell i la naturalesa de la intel·ligència autista revisada. Journal of Autism and Developmental Disorders 39, 678–682.

9. Borella E, Pezzuti L, De Beni R i Cornoldi C (2020) Intel·ligència i memòria de treball: proves de l'administració del WAIS-IV a adults i ancians italians. Investigació Psicològica 84, 1622–1634.

10. Ceci SJ (1991) Quant influeix l'escolarització en la intel·ligència general i els seus components cognitius? Una reavaluació de l'evidència. Psicologia del desenvolupament 27, 703–722.

11. Ceci SJ i Williams WM (1997) Escolarització, intel·ligència i ingressos. American Psychologist 52, 1051.

12. Charman T, Pickles A, Simonoff E, Chandler S, Loucas T i Baird G (2011) QI en nens amb trastorns de l'espectre autista: dades del Projecte de necessitats especials i autisme (SNAP). Medicina Psicològica 41, 619–627.

13. Christensen DL, Baio J, Van Naarden Braun K, Bilder D, Charles J, Constantino JN, Daniels J, Durkin MS, Fitzgerald RT, Kurzius-Spencer M, Lee LC, Pettygrove S, Robinson C, Schulz E, Wells C , Wingate MS, Zahorodny W, Yeargin-Allsopp M i Centers for Disease Control and Prevention (CDC) (2016) Prevalència i característiques del trastorn de l'espectre de l'autisme entre nens de 8 anys: xarxa de seguiment de l'autisme i les discapacitats del desenvolupament, 11 llocs, Estats Units, 2012. MMWR Surveillance Summaris 65, 1–23.

For more information:1950477648nn@gmail.com