Impacte de les baixes taxes de grip en les infeccions per grip de la propera temporada

Introducció:

Les intervencions per frenar la propagació de la COVID{0}} durant la temporada de grip 2020-2021 van eliminar essencialment la grip durant aquesta temporada. Atesa la disminució dels títols d'anticossos amb el temps, la futura immunitat residual de la població contra la grip es reduirà. Es desconeix la implicació per a la temporada de grip 2021-2022 posterior.

Mètodes:

Es va utilitzar un model de grip basat en agents implementat a la plataforma de simulació Framework for Reconstructing Epidemiological Dynamics per estimar casos i hospitalitzacions durant dues temporades successives de grip. L'impacte de la reducció de la immunitat residual a causa de les mesures de protecció de la primera temporada es va estimar en diferents nivells de similitud (immunitat creuada) entre les soques de grip al llarg de les temporades.

La grip és una malaltia infecciosa comuna. Els seus principals símptomes inclouen febre, tos, secreció nasal i fatiga, etc., i fins i tot la mort en casos greus. Davant d'aquesta malaltia, generalment es creu que la millora de la immunitat és la manera més eficaç de prevenir-la.

Aleshores, quina relació hi ha entre la grip i la immunitat? La immunitat es refereix a la capacitat del cos humà de resistir la invasió de malalties, inclosa la immunitat natural i la immunitat adquirida. En la nostra vida diària, podem millorar la nostra immunitat de moltes maneres, reduint així el risc de contraure malalties. Per exemple, fer exercici regularment, bon somni i hàbits alimentaris i vacunacions regulars.

El virus de la grip provocarà la resposta immune del cos i el sistema immunitari durà a terme una resposta d'anticossos al virus de la grip, eliminant així el virus. Tot i que el sistema immunitari de cadascú és diferent, la investigació demostra que els bons hàbits de salut, juntament amb certs nutrients, poden ajudar a augmentar el vostre sistema immunitari. Per exemple, la vitamina C i la vitamina D són molt importants per millorar la immunitat humana, i la immunitat es pot millorar consumint una dieta rica en aquests nutrients.

A més, mantenir una bona actitud també és un dels factors importants per millorar la immunitat. Les persones que estan d'humor feliç tenen més probabilitats de resistir les malalties. Per tant, afrontar activament les dificultats i pressions de la vida i mantenir una bona actitud també pot ajudar a millorar la immunitat.

En resum, hi ha una estreta relació entre la grip i la immunitat. Els bons hàbits de salut, les vacunacions regulars, la ingesta de nutrients rics en vitamina C i vitamina D i mantenir una bona actitud poden ajudar a millorar la immunitat de l'organisme perquè pugui prevenir i resistir millor la grip. Visquem junts una vida sana i activa, i mantenim el son adequat i l'exercici adequat perquè puguem tenir un sistema immunològic més fort! Des d'aquest punt de vista, hem de millorar la immunitat. Cistanche pot millorar significativament la immunitat. La cendra de carn conté una varietat d'ingredients biològicament actius, com ara polisacàrids, dos bolets i Huangli, etc. Aquests ingredients poden estimular el sistema immunitari. Diversos tipus de cèl·lules augmenten la seva activitat immune.

Feu clic a Beneficis per a la salut del cistanche

Resultats:

Quan la immunitat creuada entre les soques de la primera i la segona temporada era baixa, una disminució de la primera temporada va tenir un impacte limitat en els casos de la segona temporada. Els alts nivells d'immunitat creuada van donar lloc a un impacte més gran a la segona temporada. Aquest impacte es va veure modificat per la transmissibilitat de les soques en les 2 estacions. El model va estimar un possible augment del 13,52% -46,95% en casos en relació amb el d'una temporada normal quan les soques tenen la mateixa transmissibilitat i un 40% -50% d'immunitat creuada en una temporada posterior a una de molt baixa.

Conclusions:

Tenint en compte la lleugera temporada de grip 2020-2021, els casos poden augmentar fins a un 50 per cent el 2021-2022, tot i que l'augment podria ser molt menor, depenent de la immunitat creuada de la infecció passada i la transmissibilitat de les soques. La cobertura millorada de la vacuna o les intervencions continuades per reduir la transmissió podrien reduir aquesta temporada alta. Els nens petits poden tenir un risc més elevat el 2021-2022 a causa de l'exposició limitada a la infecció l'any anterior.

INTRODUCCIÓ

La malaltia del coronavirus 2019 (COVID-19) va ser declarada pandèmia per l'OMS l'11 de març de 2020. Es van identificar casos als Estats Units a principis de 2020, cosa que va provocar intervencions generalitzades per reduir la propagació del virus, inclòs el tancament d'escoles. i mesures per disminuir les interaccions socials. Aquestes intervencions no només van afectar la transmissió de COVID-19, sinó també la transmissió d'altres malalties que es van propagar pels mateixos mecanismes. Es va documentar una disminució notable de l'activitat de la grip en molts llocs després de la institució de les intervencions de COVID-19.1−5 Els Centres per al Control i la Prevenció de Malalties (CDC) dels EUA van detectar poca activitat de la grip durant la temporada de grip 2020-2021. .6

Es creu que la vacunació de l'any anterior proporciona poca protecció contra la grip de l'any següent,7 però sembla que la infecció natural proporciona una immunitat mesurable durant diverses temporades, sobretot si les soques circulants són semblants antigènics.8 El nombre limitat de casos de grip als EUA en 2020-2021 ha suscitat preocupacions sobre la possibilitat d'una càrrega més gran de la malaltia de la grip a la temporada 2021-2022 a causa de la reducció de la immunitat de la infecció natural de l'any anterior. Nens d'edat<2 years may be at increased risk after a season with limited influenza because they likely have never been exposed to natural infection and therefore have immunity only from vaccination.

El modelatge s'ha aplicat a malalties infeccioses des dels anys vint i és una tècnica ben establerta per analitzar i predir epidèmies de grip.9 Històricament, els models compartimentals s'aplicaven àmpliament per estimar els valors del nombre de reproducció en epidèmies i pandèmies passades i per estimar el possible impacte. d'intervencions si s'aplicaven a epidèmies passades i hipotètiques futures.10−15 El modelatge de malalties infeccioses basat en agents i basat en individus es va fer més comú quan es va disposar d'informàtica d'alt rendiment.16−20 Aquest tipus de model requereix més recursos informàtics però permet configuració de paràmetres individuals i inclou l'aleatorietat de manera que es produeixi una sèrie de resultats. El modelatge basat en agents es pot utilitzar per dur a terme investigacions molt detallades de possibles escenaris de malaltia, per exemple, els efectes dels canvis en la transmissibilitat de la soca o l'impacte de la vacunació.

La plataforma de simulació Framework for Reconstructing Epidemiologic Dynamics (FRED) 21 és una plataforma de modelització basada en agents que es va desenvolupar en resposta a la pandèmia de grip de 2009 i s'ha utilitzat per modelar la grip així com altres condicions infeccioses i no infeccioses.22−25 Models FRED. utilitzar poblacions sintètiques basades en el cens els agents tenen dades demogràfiques, ubicacions i patrons i taxes d'interacció realistes, que permeten l'orientació dels paràmetres per aquests factors. El model de grip FRED antigament es limitava a simular una sola temporada. Aquest estudi amplia el model de pandèmia per incloure la immunitat de la infecció i la vacunació anteriors i per permetre la modelització de múltiples temporades consecutives de grip. Per tant, representa una nova expansió de les capacitats de modelització en aquesta àrea i proporciona un punt de partida per a simulacions més complexes.

Per explorar l'impacte de l'activitat limitada de la grip en la càrrega de la grip de l'any següent, FRED es va utilitzar per modelar 2-escenaris de grip de temporada sota una varietat de supòsits sobre l'impacte de la infecció natural en la immunitat del segon any i un grau variable d'antigènic. Relació de les soques circulants de primer i segon any. Les simulacions van estimar l'impacte de l'augment de la vacunació, les intervencions continuades per reduir la transmissió de malalties respiratòries i l'impacte específic en el grup d'edat més jove de la població.

MÈTODES

La plataforma de simulació FRED s'ha descrit amb detall anteriorment.21 Els detalls de les simulacions i els models utilitzats en aquest estudi, així com els paràmetres utilitzats es poden trobar a l'Annex (disponible en línia). A la figura 1 es mostra una línia de temps. FRED utilitza un paràmetre de transmissibilitat per representar la capacitat infecciosa d'una condició transmissible. El paràmetre de transmissibilitat contribueix a produir R0 o Re en una simulació. Un paràmetre de transmissibilitat més alt produirà un brot més gran si no canvien altres paràmetres del model. Les simulacions es van executar amb un valor de paràmetre de transmissibilitat baix (0,6, R0 »1,31, IC del 95%=0,79, 1,83) i un valor de paràmetre de transmissibilitat alt ({{13 }},8, R0 »1,75, IC del 95 per cent{=1,13, 2,37). Els resultats del model base s'inclouen a la taula 1 de l'apèndix (disponible en línia).

Població

Les simulacions es van realitzar en una població que representava el comtat d'Allegheny, un comtat de mida mitjana al sud-oest de Pennsilvània, amb una població d'aproximadament 1,2 milions. Conté zones urbanes i suburbanes i és prou gran per capturar la propagació de la grip a través d'una població. Es van realitzar simulacions amb 100 repeticions per capturar el comportament estocàstic.

Els agents es van vacunar per grups d'edat segons les dades del CDC utilitzant les taxes següents: edat 0,5-17 anys, probabilitat=0,638; edat 18 −49 anys, probabilitat=0,384; edat 50−64 anys, probabilitat=0,506; edat Major o igual a 65 anys, probabilitat=0.698.26 En el model, la vacunació redueix la susceptibilitat a la grip en un 40 per cent (l'eficàcia de la vacunació en estudis de CDC oscil·la entre el 10 per cent i el 60 per cent) (Taula de l'apèndix 2, disponible en línia). ).27,28 La vacunació específica de la soca es produeix a l'octubre de l'any de simulació, i la immunitat disminueix després de la vacunació al 7% al mes.29

La immunitat de la infecció anterior es va distribuir per grups d'edat a la població mitjançant les taxes d'atac estimades pels CDC per al 2019-2020 (taula de l'apèndix 2, disponible en línia).30

Es van utilitzar interaccions reduïdes d'agents a nivell de població per investigar l'impacte en els casos de grip de segona temporada. Es va utilitzar un mètode simplificat per reduir els contactes aïllant una proporció d'agents a la simulació. Les execucions de calibratge amb taxes d'aïllament variades van determinar el percentatge de la població que calia aïllar-se per prevenir els casos de grip de la primera temporada. Els resultats de la calibració es troben a l'Apèndix Secció 7 (disponible en línia). L'ús d'aquest mètode aconsegueix el propòsit d'eliminar una epidèmia de grip de la primera temporada. El mètode no es va centrar específicament en l'impacte d'una intervenció particular de distanciament social i no aborda els matisos de diverses intervencions (per exemple, emmascarament, treball des de casa), cosa que no és necessària per a aquest estudi. Aïllar el 40 per cent de la població va ser suficient per reduir la primera epidèmia de grip a nivells similars als identificats a la temporada de grip 2020-2021 (apèndix secció 7, disponible en línia, resultats de validació del model). A les simulacions de 2-anys utilitzant el model d'interacció reduïda, les reduccions només es van aplicar a la primera temporada. Les simulacions addicionals van utilitzar una reducció del 40 per cent a la primera temporada i nivells més baixos d'aïllament (10 per cent i 20 per cent) a la segona temporada.

Per estimar l'impacte de l'augment de la vacunació, es van fer simulacions 1-anuals amb immunitat anterior amb l'adopció de la vacunació per grup d'edat, tal com va informar els CDC i amb augments del 10% i del 20%. Els nivells de vacunació contra la grip, tal com van informar els CDC del 2010 al 2020, han augmentat per històries en el rang del 10% al 20%31.

Per orientar els resultats cap a escenaris de subtipus/llinatge específics a la primera i segona temporades de grip modelades, es va estimar el nivell de reducció de la susceptibilitat a la infecció per un subtipus/llinatge de grip conferit per la infecció amb el mateix o diferent subtipus/llinatge a partir de les discussions. amb experts en virologia, grip i vacunació (taula 1). El suport per a l'opinió d'experts es va identificar a la literatura.32,33 Aquestes estimacions representen els rangs de possibles immunitats creuades de soca.

L'IRB de la Universitat de Pittsburgh va determinar que aquest estudi no era una investigació amb subjectes humans. Es tractava, doncs, d'un disseny d'estudi exempt.

RESULTATS

Els resultats de la validació del model s'inclouen a l'Apèndix Secció 7 (disponible en línia). En un model de 2-cep, 2-temporada, els casos normals de la primera temporada van evitar els casos de grip de la segona temporada i les hospitalitzacions en els quatre escenaris de transmissibilitat. Una primera temporada baixa provocaria augments de casos de segona temporada iguals a les reduccions provocades per una primera temporada normal. L'impacte va variar per la transmissibilitat de les soques de primer i segon any i per la similitud (immunitat creuada) entre aquestes soques (figura 2 i taula de l'apèndix 4, disponibles en línia). Després de la disminució, les soques molt similars podrien tenir aproximadament un 50% -60% d'immunitat creuada (taula 1). Utilitzant una immunitat creuada del 50 per cent, si ambdues soques de temporada tenien una transmissibilitat més baixa, la diferència entre els casos de la segona temporada després d'una primera temporada normal i una primera temporada baixa era del 26,29 per cent (29,99 per cent d'hospitalitzacions) (figura 2A).

Una soca de transmissibilitat més baixa a la primera temporada va tenir menys impacte en els casos de la segona temporada quan la soca de la segona temporada era més transmissible (diferència del 3,83% dels casos i del 4,31% d'hospitalitzacions) (figura 2B). Quan la soca de la primera temporada tenia una transmissibilitat més gran que la de la segona temporada, hi va haver una diferència del 97,72% en casos (96,98% d'hospitalitzacions) (figura 2C). Quan tant les soques de la primera com de la segona temporada eren més transmissibles, la diferència de casos a la segona temporada va ser del 49,47% per als casos (56,81% d'hospitalitzacions) (figura 2D). Les soques de transmissibilitat més altes a la primera temporada provoquen un nombre més elevat de casos, contribuint més a la immunitat de la segona temporada. Quan s'elimina aquesta immunitat, hi ha un augment més gran a la segona temporada. En els escenaris de baixa transmissibilitat, Re és aproximadament 1 en un model amb immunitat i vacunació prèvia; per tant, un impacte més gran d'una intervenció no és inesperat.

Quan les interaccions d'agents es van reduir a la segona temporada així com a la primera temporada (reducció del 40% a la primera temporada), els casos es van reduir a la segona temporada. La reducció de les interaccions en un 20% a la segona temporada va donar lloc a una reducció del 98,6% dels casos (IC del 95%=98,5, 98,7) per a l'escenari de baixa transmissibilitat i una reducció del 85,3% (IC del 95%{{12}). }.8, 85.8) per a l'escenari d'alta transmissibilitat. Una reducció de les interaccions en un 10 per cent va donar lloc a una reducció del 68,6 per cent dels casos (IC del 95 per cent=67,7, 69,4) per a l'escenari de baixa transmissibilitat i una reducció del 32,1 per cent (IC del 95 per cent=30,4). , 33.9) per a l'escenari d'alta transmissibilitat.

L'augment de les taxes de vacunació per sobre de les informades pels CDC en un 0 per cent i en un 20 per cent va reduir el nombre de casos i hospitalitzacions en una simulació d'una sola temporada. L'augment de les taxes de vacunació va tenir un impacte més gran en les simulacions amb una tensió de transmissibilitat més baixa (un augment del 10% en la vacunació va provocar una disminució del 31,5% dels casos i una disminució del 32,9% de les hospitalitzacions; un augment del 20% de la vacunació va provocar una disminució del 45,5% dels casos i Disminució del 47,4 per cent de les hospitalitzacions). Per a les simulacions amb una soca més transmissible, l'augment de la vacunació va donar lloc a un efecte més modest (un augment del 10% de la vacunació va provocar una disminució del 2,3% dels casos i una disminució del 3,3% de les hospitalitzacions; un augment del 20% de la vacunació va provocar una disminució del 5% casos i disminució d'un 8,5 per cent d'hospitalitzacions). En l'escenari de baixa transmissibilitat, l'augment de les taxes de vacunació pot tenir un impacte més gran a causa dels nivells de vacunació que redueixen el nombre de reproducció en aquest model a aproximadament 1 (Re=0,93, 95% CI=0,57, 1,30). en un model que inclou immunitat i vacunació anteriors a les taxes informades pels CDC). L'efectivitat de la vacunació relativament baixa en aquest model (40 per cent) pot disminuir l'impacte de la vacunació en un escenari d'alta transmissibilitat. Les simulacions d'un sol any inclouen immunitat prèvia, tal com es descriu a Mètodes i apèndix (disponible en línia).

El grup d'edat {{0}}-4 anys comprenia el 5,2% de la població de simulació i representava aproximadament el 6% dels casos de la simulació (5,8% -6,2% dels casos). L'augment de la cobertura de vacunació en un 10 per cent va reduir els casos en aquest grup d'edat un 31,7 per cent en l'escenari de transmissibilitat inferior, però només un 1,7 per cent en un escenari de transmissibilitat superior (figura 3). Un augment del 20% en la cobertura de vacunació va donar lloc a un 45,7% menys de casos per a una soca de transmissibilitat més baixa, però només un 4,1% menys de casos per a una soca més transmissible. Les hospitalitzacions van disminuir en quantitats similars (per a l'escenari de baixa transmissibilitat, una disminució del 33,7% amb un augment de la captació del 10% i un 49,0% amb un augment del 20%; per a l'escenari d'alta transmissibilitat, una disminució del 3,1% amb un augment de la captació del 10% i una disminució del 5,4% amb un augment del 20 per cent). La baixa Re pot millorar els efectes de la vacunació en escenaris de baixa transmissibilitat.

Aplicant els resultats del model específicament als subtipus / llinatges de la grip, s'esperarien els majors impactes per a les temporades en què la soca predominant actual estigués estretament relacionada amb la soca de l'any anterior i la immunitat creuada és generalment alta entre les soques els anys següents. Es podria esperar una reducció del 40 per cent -50 per cent de la susceptibilitat per a soques similars en els anys següents en els casos en què les soques comparteixen subtipus / llinatge. S'espera que la transmissibilitat de la soca sigui similar en soques molt similars. El model va estimar un augment del 13,52% -46,95% en casos i del 15,43% -56,81% en hospitalitzacions en soques amb la mateixa transmissibilitat i 40% -50% d'immunitat creuada (Taula de l'apèndix 4, disponible en línia). A la població utilitzada per a la simulació (comtat d'Allegheny, PA, població sintètica de 1.218.695) aquests valors corresponen a un augment de 8.225 (IC del 95%=2,241, 14.209) a 139.205 (IC del 95%=98 ,836, 179.575) casos i 31 (IC del 95%=10, 53) a 369 (IC del 95%=610, 982) hospitalitzacions durant la temporada de grip. Els números de casos inclouen casos asimptomàtics, que representen el 25 per cent dels que es produeixen al model.

DISCUSSIÓ

El modelatge basat en agents es va utilitzar per predir l'impacte d'una temporada de grip lleugera en les taxes d'infecció a la temporada següent. Els resultats indiquen que una primera temporada lleugera (com ara 2020-2021) podria donar lloc a una segona temporada gran i compensatòria (com el que podria passar el 2021-2022). Aquest augment podria ser tan gran com una duplicació de casos. La cobertura millorada de la vacuna podria reduir però no eliminar aquesta temporada severa prevista. La continuació de les intervencions per reduir els contactes infecciosos a la població podria tenir un impacte més gran.

La immunitat contra la grip és complexa. Les soques són molt variables, i els antígens de deriva genètica contribueixen a l'aparició de noves variants que escapen a la immunitat i permeten brots estacionals anuals amb taxes de casos molt variables malgrat la immunitat de la població i la vacunació. taxes d'infecció.35

La temporada 2020-2021 de l'hemisferi nord no va tenir el brot estacional habitual, probablement a causa de les intervencions de COVID-19 per reduir la transmissió. Aquest resultat va ser beneficiós perquè els sistemes sanitaris ja estaven tensos per la pandèmia de COVID-19, però hi ha la preocupació que la manca d'immunitat residual derivada de la infecció el 2020-2021 provoqui una temporada de grip més severa el 2021-2022. La vacunació és una eina eficaç per prevenir la grip, però les taxes de vacunació solen ser subòptimes i la vacunació no confereix una immunitat completa a la infecció.

Es va utilitzar un model de grip basat en agents per ajudar a entendre l'impacte d'una temporada de grip molt baixa en la temporada següent. Les reduccions de les interaccions en una proporció de la població van ser suficients per eliminar essencialment la grip. Els nivells d'interacció normals en una segona temporada van provocar un augment dels casos de la segona temporada més enllà del que es va predir amb el mateix model sense reducció de les interaccions el primer any.

El model té en compte les situacions en què circulen soques molt relacionades i menys relacionades en temporades successives. Amb un nivell baix d'immunitat creuada, similar a un canvi de subtipus de grip A, una primera temporada baixa té un impacte limitat en els casos de la segona temporada. Si hi ha una bona coincidència antigènica entre estacions (alt nivell d'immunitat creuada), el model prediu un gran impacte en els casos de segona temporada a partir d'infeccions de primera temporada.

L'augment de la vacunació podria ajudar a compensar la reducció de la immunitat de la població com a conseqüència de la manca de grip el 2020-2021. Això podria ser especialment important per als nens petits, que poden estar especialment en risc el 2021-2022. Molt pocs nens molt petits van tenir grip el 2020-2021, de manera que essencialment tota la immunitat d'aquest grup d'edat seria de la vacunació, que disminueix relativament ràpidament.

Diversos factors suggereixen que, tot i que els casos poden augmentar després d'una primera temporada molt baixa, la càrrega de malaltia no arribarà a nivells pandèmics. El subtipus de grip més freqüent canvia sovint d'una temporada a l'altra —per exemple, el H1N1 va predominar a la temporada 2013-2014, mentre que el H3N2 va predominar en les 2 temporades anteriors— i aquests canvis de subtipus de grip no sempre provoquen un augment de la intensitat.36 Immunitat a causa. Es creu que la infecció persisteix durant 3-7 anys, de manera que es pot esperar que es mantingui una immunitat substancial de les temporades anteriors.8 Es creu que la immunitat per l'exposició a la infecció a principis de la vida confereix un nivell d'immunitat de per vida a les soques relacionades, possiblement inclosa alguna immunitat. als epítops conservats,37 i això podria ajudar a limitar les taxes de casos de grip del 2021-2022.

Els models són representacions simplificades de la realitat i, per tant, mai poden ser perfectes. La seva intenció és simplement proporcionar informació útil i accionable. La validesa d'un model ve determinada en part per la proximitat amb què el seu disseny reflecteix la realitat i amb quina precisió s'estimen els paràmetres que utilitza. El model de grip FRED es va dissenyar per simular la grip pandèmica i s'ha utilitzat en estudis anteriors per modelar intervencions contra la grip, per la qual cosa s'ha avaluat la validesa del model en el passat.21 −23 El model ara inclou la immunitat anterior a la primera temporada i la immunitat residual de la primera. -infecció de temporada a la segona temporada i es pot ampliar per incloure un nombre arbitrari de temporades.

Limitacions

Es van utilitzar fonts fiables i adequades per a l'estimació de paràmetres; no obstant això, hi ha limitacions a aquestes estimacions. La immunitat anterior es basa en una estimació de la càrrega de malaltia modelada pels CDC,29 que es pot veure afectada per les fluctuacions en la notificació de malalties a causa de diversos factors. L'eficàcia de la vacunació s'estima a partir de les dades de vigilància i pot ser sobreestimada o infravalorada. Els paràmetres per a la disminució de la immunitat natural i vacunal es basen en la literatura i l'opinió d'experts. La immunitat creuada entre les soques de la grip és més difícil de quantificar quan les soques difereixen només per la deriva antigènica, que és una font important d'incertesa. El model utilitza un rang de valors per tenir en compte aquesta incertesa. La incertesa dels paràmetres pot fer que els resultats del model siguin superiors o inferiors als que es trobarien a la realitat.

La transmissió en aquest model és causada per la interacció d'agents, concretament per la proximitat geogràfica d'agents infecciosos i susceptibles, simulant la transmissió respiratòria. No hi ha inclusió de fomites o altres modes de transmissió no respiratoris. Les taxes d'interacció entre agents depenen de l'edat i es van calibrar per coincidir amb les dades dels estudis sobre la grip.21

Aquest conjunt de simulacions es va dissenyar per abordar un problema específic sobre el possible impacte de la pèrdua d'immunitat a causa d'una temporada baixa de grip a la temporada següent. Se suposa que la segona temporada es comportarà com una temporada de grip normal, sense intervencions addicionals. Es van realitzar simulacions addicionals per avaluar l'impacte de possibles intervencions continuades i els canvis de comportament induïts per la pandèmia en la transmissió. Altres circumstàncies també poden afectar la temporada 2021-2022. Els baixos nivells de grip circulant a tot el món i a l'hemisferi sud poden limitar la introducció estacional de la grip als EUA, limitant així la temporada. El baix nivell de circulació de la grip des del març de 2020 pot tenir una evolució limitada de la grip entremig; tanmateix, la circulació de la grip en animals hostes també ofereix el potencial per al desenvolupament i la introducció de noves soques. Aquests escenaris addicionals no s'han modelat específicament. Els resultats del model s'han d'interpretar en el context del disseny del model, la incertesa en els paràmetres del model i les limitacions del modelatge en general.

CONCLUSIONS

Tenint en compte la lleugera temporada de grip 2020-2021, la temporada 2021-2022 pot augmentar les taxes de casos de fins a un 50 per cent, depenent de la immunitat creuada de la infecció passada i la transmissibilitat de les soques. La cobertura millorada de la vacuna, així com les intervencions i comportaments continuats que disminueixen les interaccions de la població podrien reduir aquesta temporada alta. La vacunació en els més joves pot ser especialment important el 2021-2022, donada la manca d'immunitat per infeccions anteriors en aquest grup d'edat.

AGRAÏMENTS

Els autors volen agrair el doctorat Donald S. Burke per les seves valuoses contribucions al desenvolupament d'aquest projecte. Els autors també volen agrair a John V. Williams, MD, i Lee H. Harrison, MD per la discussió i els comentaris valuosos.

El patrocinador de l'estudi no va tenir cap paper en el disseny de l'estudi; recollida, anàlisi o interpretació de dades; redacció de l'informe; o la decisió de presentar l'informe per a la seva publicació.

Aquest treball va comptar amb el suport del Center for Disease Control and Prevention U01-IP001141-01. L'IRB de la Universitat de Pittsburgh ha determinat que aquest estudi no era una investigació amb subjectes humans i, per tant, és un disseny d'estudi exempt.

S'ha publicat una versió d'aquest estudi al servidor de preimpressió MedRxiv.

RKZ i JMR tenen finançament de beques de recerca de Sanofi Pasteur sobre un tema de vacuna no relacionat. No s'ha informat cap altra divulgació financera.

DECLARACIÓ DE L'AUTOR DE CRÈDIT

Mary G. Krauland: Conceptualització; curació de dades; Anàlisi formal; Investigació; Metodologia; Recursos; programari; Validació; Visualització; Redacció - esborrany original; Redacció - revisió i edició. David D. Galloway: curació de dades; Investigació; Metodologia; Recursos; programari; Redacció - revisió i edició. Jonathan M. Raviotta: Curació de dades; Investigació; Validació; Redacció - revisió i edició. Richard K. Zimmerman: Conceptualització; curació de dades; Anàlisi formal; Investigació; Metodologia; Validació; Redacció - revisió i edició. Mark S. Roberts: Conceptualització; Anàlisi formal; Adquisició de finançament; Investigació; Metodologia; Administració de projectes; Recursos; supervisió; Validació; Redacció - revisió i edició.

REFERÈNCIES

1. Adlhoch C, Mook P, Lamb F, et al. Molt poca grip a la regió europea de l'OMS durant la temporada 2020/21, setmanes 40 2020 a 8 2021. Eurovigilància. 2021;26(11):2100221.

2. Haapanen M, Renko M, Artama M, Kuitunen I. L'impacte del confinament i la reobertura d'escoles i guarderies sobre l'epidemiologia del SARS-CoV-2 i altres infeccions respiratòries en nens: un registre nacional estudiar a Finlàndia. Medicina Clínica. 2021;34:100807. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2021.100807.

3. Lee L, Butt K, Buckrell S, Nwosu A, Sevenhuysen C, Bancej C. National influenza mid-season report, 2020-2021. Can Commun Dis Rep. 2021;47(1):1–4. https://doi.org/10.14745/ccdr.v47i01a01.

4. Olsen SJ, Azziz-Baumgartner E, Budd AP, et al. Disminució de l'activitat de la grip durant la pandèmia de COVID-19: Estats Units, Austràlia, Xile i Sud-àfrica, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020;69(37):1305–1309.

5. Partridge E, McCleery E, Cheema R, et al. Avaluació de l'activitat estacional del virus respiratori abans i després de l'ordre estatal de refugi en lloc de la COVID-19 al nord de Califòrnia. JAMA Netw Open. 2021;4(1):e2035281.

6. 2020-2021 Resum de la temporada de grip. Centres per al Control i la Prevenció de Malalties. https://www.cdc.gov/flu/season/faq-flu-season-2020- 2021. ell. Actualitzat el 25 d'octubre de 2021. Consultat el 3 de gener de 2022.

7. Ferdinands JM, Fry AM, Reynolds S, et al. Disminució entre la temporada de la protecció de la vacuna contra la grip: proves de la Xarxa d'efectivitat de la vacuna contra la grip dels EUA, 2011-12 a 2014-15. Clin Infect Dis. 2017;64(5):544–550.

8. Ranjeva S, Subramanian R, Fang VJ, et al. Diferències específiques de l'edat en la dinàmica de la immunitat protectora a la grip. Nat Commun. 2019;10(1):1660.

9. Kermack WO, McKendrick AG. Aportacions a la teoria matemàtica de les epidèmies−I. 1927. Bull Math Biol. 1991;53(1−2):33–55.

10. Bootsma MC, Ferguson NM. L'efecte de les mesures de salut pública sobre la pandèmia de grip de 1918 a les ciutats dels EUA. Proc Natl Acad Sci US A.. 2007;104(18):7588–7593.

11. Chowell G, Ammon CE, Hengartner NW, Hyman JM. Dinàmica de transmissió de la gran pandèmia de grip de 1918 a Ginebra, Suïssa: avaluació dels efectes d'intervencions hipotètiques. J Theor Biol. 2006;241(2):193–204.

12. Chowell G, Miller MA, Viboud C. La grip estacional als Estats Units, França i Austràlia: transmissió i perspectives de control. Infecció d'epidemiol. 2008;136(6):852–864.

13. Dushoff J, Plotkin JB, Levin SA, Earn DJ. La ressonància dinàmica pot explicar l'estacionalitat de les epidèmies de grip. Proc Natl Acad Sci USA. 2004;101(48):16915–16916.

14. Ferguson NM, Cummings DA, Fraser C, Cajka JC, Cooley PC, Burke DS. Estratègies per mitigar una pandèmia de grip. Naturalesa. 2006;442 (7101):448–452.

15. Mills CE, Robins JM, Lipsitch M. Transmissibility of 1918 pandemic influenza. Naturalesa. 2004;432(7019):904–906. https://doi.org/10.1038/ nature03063.

For more information:1950477648nn@gmail.com