Primera part de la ressonància magnètica ponderada per difusió al sistema genitourinari
Jul 05, 2023
Resum
La imatge ponderada per difusió (DWI) constitueix un paràmetre funcional important realitzat en la ressonància magnètica (MRI). La seqüència DW es realitza mitjançant l'adquisició d'un conjunt d'imatges natives descrites pels seus valors b, cada valor b representant la força dels gradients MR de difusió específics d'aquesta seqüència. En ajustar les dades amb models que descriuen el moviment de l'aigua al teixit, es construeix un mapa de coeficients de difusió aparent (ADC) i permet avaluar la mobilitat de l'aigua dins del teixit. L'elevada cel·lularitat dels tumors restringeix la difusió de l'aigua i disminueix el valor de l'ADC dins dels tumors, la qual cosa els fa semblar hipointensos als mapes d'ADC. El paper d'aquesta seqüència supera en gran mesura les seves primeres aparicions clíniques en neuroimatge, per la qual cosa el mètode va ajudar a diagnosticar les primeres fases de l'ictus isquèmic cerebral. Les aplicacions s'estenen a la imatge de cos sencer per a malalties neoplàsiques i no neoplàsiques. Aquesta revisió posa èmfasi en la integració de la DWI a la imatge del sistema genitourinari descrivint l'ús de la seqüència a la ressonància magnètica femenina de la pelvis, la pròstata, la bufeta, el penis, els testicles i els ronyons. En la imatge ginecològica, la DWI és una seqüència essencial per a la caracterització de tumors de coll uterí i carcinomes endometrials, així com per diferenciar entre leiomiosarcoma i leiomioma benigne de l'úter. En les neoplàsies epitelials d'ovari, DWI proporciona informació clau per a la caracterització de components sòlids en masses ovàriques complexes heterogènies. En la imatge de pròstata, la DWI es va convertir en una part essencial de la ressonància magnètica multiparamètrica (mpMRI) per detectar el càncer de pròstata. El sistema de dades i informes d'imatges de pròstata (PI-RADS) que puntua la probabilitat de tumors de pròstata significatius ha contribuït significativament a aquest èxit. La seva contribució ha establert la mpMRI com un examen obligatori per a la planificació de biòpsies de pròstata i prostatectomia radical. Seguint un enfocament similar, DWI es va incloure en protocols multiparamètrics per a la bufeta i els testicles. En imatges renals, DWI no és capaç de diferenciar de manera robusta entre tumors renals malignes i benignes, però pot ser útil per caracteritzar els subtipus de tumors, inclosos els carcinomes renals de cèl·lules clares i no clares o els angiomiolipomes baixos en greix. Un dels desenvolupaments més prometedors de la DWI renal és l'estimació de la fibrosi renal en pacients amb malaltia renal crònica (ERC). En conclusió, la DWI constitueix un gran avenç en la imatge genitourinària amb un paper central en els algorismes de decisió en la pelvis femenina i el càncer de pròstata, permetent ara aplicacions prometedores en imatges renals o mpMRI de bufeta i testicular.
Paraules clau
ressonància magnètica genitourinària; difusió; pròstata; ronyó; pelvis femenina; càncer.

Feu clic aquí per saber què és el Cistanche
Introducció
En l'àmplia gamma de mètodes d'imatge clínica, la imatge de RM ponderada per difusió (DWI) destaca pel seu valor excepcional per a la gestió del pacient, així com per la seva tècnica fascinant. Amb una resolució espacial propera a 1 mm, les seqüències ponderades per difusió (DW) sondegen el moviment lliure de les molècules d'aigua en el teixit a nivell micròmetre, amb un factor d'amplificació proper al miler. Introduït per primera vegada el 1986 per Le Bihan et al. [1], DWI va experimentar un desenvolupament important després de la demostració de la seva capacitat per detectar isquèmia cerebral molt abans que qualsevol altre mètode no invasiu [2,3]. Tot i que el procés de difusió de l'aigua deteriorada després de la inflor cel·lular encara s'entén parcialment [4], l'ús de DWI es va estendre ràpidament a altres malalties. Com que la difusió de l'aigua també disminueix en els tumors a causa de la seva alta densitat cel·lular, s'han validat moltes aplicacions reeixides de DWI en oncologia i, tot i que les aplicacions inicials es limitaven al cervell, la DWI es va expandir ràpidament a altres parts del cos, inclòs el sistema genitourinari.
El sistema genitourinari s'investiga habitualment mitjançant ecografia o tomografia computada axial (TC) com a modalitats d'imatge de primera línia per detectar signes de lesions malignes o per realitzar l'estadificació de la malaltia. No obstant això, la ressonància magnètica (MRI) s'ha convertit en un actor clau en el diagnòstic i la caracterització de malalties tumorals i no tumorals, en part a causa del seu contrast tisular superior. La ressonància magnètica no només atorga imatges morfològiques d'alta resolució, sinó que també proporciona informació funcional diversa, com l'oxigenació dels teixits, la perfusió o la difusió. Entre aquestes tècniques d'imatge funcional, la DWI sens dubte afecta més la gestió dels pacients amb càncer genitourinari. En particular, la DWI s'ha convertit en una eina fonamental en el diagnòstic i l'estadificació de molts càncers ginecològics i de pròstata. Finalment, impulsat per l'avenç dels mètodes de mitigació del moviment respiratori, DWI també s'ha aplicat amb èxit a la imatge renal.
Més enllà del càncer renal, la DWI apareix com una eina emergent que probablement jugarà un paper important en la gestió clínica de les malalties renals no tumorals. Aquest treball té com a objectiu revisar les aplicacions actuals així com els possibles casos d'ús futurs de DWI, amb un focus en la pelvis femenina, la pròstata, la bufeta, el penis, els testicles i els ronyons.

Cistanche tubulosa
Principis de la ressonància magnètica ponderada per difusió en el sistema genitourinari
L'aigua és la molècula més abundant als teixits tous. Cada molècula d'aigua té dos girs nuclears d'hidrogen, que són la font física del senyal de ressonància magnètica en la gran majoria de les aplicacions clíniques. Les molècules d'aigua experimenten un moviment microscòpic perpetu caòtic, anomenat difusió molecular, explorant els espais disponibles als compartiments intracel·lulars i extracel·lulars. En presència d'un camp magnètic estàtic fort, aquests girs nuclears d'hidrogen comencen a girar al voltant de l'eix del camp en un procés anomenat precessió. La freqüència de precessió és directament proporcional a l'amplitud del camp magnètic estàtic.
La coneguda tècnica de RM d'eco d'espín [5] produeix un reenfocament intra-voxel dels girs "replicant el temps" de les diferències individuals en les freqüències de precessió. Aquests desplaçaments de freqüència es poden produir a causa de les inhomogeneïtats locals del camp magnètic estàtic o es poden induir de forma dinàmica mitjançant l'aplicació de polsos de gradient magnètic. El reenfocament de l'eco de gir és imperfecte si els girs observats experimenten un moviment caòtic, corresponent a una pèrdua parcial de coherència de gir i atenuació de la intensitat del senyal de l'eco de gir [6]. Per tant, el senyal de ressonància magnètica observada conté informació sobre el moviment molecular de l'aigua i, específicament, la restricció de moviment a causa de diverses estructures biològiques [4].
En un medi lliure, la probabilitat de localitzar una molècula d'aigua donada després d'un període determinat és una funció gaussiana isotròpica 3D, amb una amplada completa a la meitat màxima (FWHM) augmentant proporcionalment a l'arrel quadrada del temps d'observació. En aquest cas, un valor escalar, el coeficient de difusió aparent (ADC, mm2 ·s −1 ), es determina com a mesura de la magnitud de la difusió [7] i l'atenuació del senyal d'RM és una funció exponencial única de la ponderació del gradient de la seqüència. La força d'aquests gradients magnètics s'anomena amb la lletra "b" seguida d'una variable numèrica que representa l'amplitud i la durada dels gradients aplicats, expressada en unitats base SI de s·mm−2. Els parells típics de valors b varien entre 0-500 o 1000 s/mm2 per a l'abdomen i 0-200 i 1000 s/mm2 per a la pelvis [8].
En la imatge de pròstata, els valors oscil·len entre 0 i 2000 s/mm2, per exemple, b50, b500, b1000, b1500 i b2000. Les seqüències ponderades per difusió que utilitzen valors de gradient superiors a 1000 s/mm2 es poden anomenar seqüències DW de valors b alts (o fins i tot ultra alts) i la seva importància en la ressonància magnètica de pròstata ha estat demostrada per diversos estudis [9,10]. En presència d'aquests gradients, si les estructures semblants a una barrera restringeixen els moviments moleculars en un teixit, es conservarà un senyal de RM elevat i el teixit apareixerà clarament hiperintens en imatges DW i hipointens en ADC, reflectint la reducció de la difusió de l'aigua. En teoria, la forma més senzilla de mesurar l'ADC només requereix adquisicions de DWI per a dos valors b i un ajust monoexponencial, però s'han desenvolupat altres models més complexos per descriure millor el moviment de la molècula d'aigua dins dels teixits biològics. Aquests models s'han investigat principalment a la pròstata i es descriuen a l'apartat dedicat.
Com que la ressonància magnètica no mostra directament l'objecte sinó les seves freqüències espacials (dipositades a l'anomenat espai k), és particularment sensible al moviment. El desplaçament del teixit durant l'adquisició produeix artefactes moderats i de vegades greus [11], per exemple, desenfocament, fantasma i alteració del contrast del teixit. S'han desenvolupat diverses tècniques de mitigació per corregir el moviment durant l'adquisició. El mètode més bàsic per evitar el moviment respiratori és adquirir imatges durant la respiració. A continuació, es va obtenir la sincronització temporal de l'adquisició del senyal de RM amb el moviment fisiològic mitjançant la activació o la sincronització amb l'ECG o les formes d'ona respiratòries. Els enfocaments més elaborats consisteixen en el seguiment de la posició del teixit mitjançant l'ús de navegadors basats en MR per corregir el moviment de manera prospectiva o retrospectiva. En un entorn clínic, l'adquisició d'imatges DW renals o pèlviques d'alta qualitat dins d'una sola apnea no sempre és factible. Per tant, poden ser necessàries tècniques de compensació de moviment per millorar la qualitat de la imatge de DWI i evitar l'efecte de confusió dels moviments macroscòpics sobre la difusió de l'aigua [12, 13].
Per reduir encara més l'efecte del moviment fisiològic, la DWI s'adquireix convencionalment mitjançant esquemes de codificació d'un sol tir que es coneixen com a imatge plana d'eco (EPI). A l'EPI, el pols de RF d'excitació inicial que genera el senyal MR és seguit per una sèrie de patrons de gradient i polsos de RF de reenfocament que cobreixen l'espai k de cada llesca. L'espai k en el domini de la freqüència es converteix després en una imatge mitjançant una operació matemàtica, la transformada de Fourier. L'EPI és propens a la distorsió geomètrica quan el camp magnètic local és no homogeni i a altres artefactes més complexos, com ara la saturació imperfecta del senyal de greix. Una solució per superar aquestes limitacions és la segmentació de l'espai k però a costa d'un augment del temps d'adquisició. La tècnica "Resolve" (Readout Segmentation Of Long Variable Echo-trains) [14] consisteix en l'escurçament de les línies de lectura en l'espai k que es subdivideixen en diverses bandes paral·leles, almenys tres. Aquesta característica permet reduir el temps d'eco i el temps de codificació de freqüència. A canvi, la tècnica ofereix imatges més nítides que generalment estan lliures de distorsió i alta resolució espacial, cosa que permet un ús ampli en DWI de pròstata i renal.

Càpsules de Cistanche
Imatge de la pelvis femenina ponderada per difusió
La ressonància magnètica és una modalitat d'imatge complementària que es realitza normalment després d'una ecografia. La DWI és crucial i es realitza en la majoria dels estudis pèlvics femenins a més de les seqüències morfològiques convencionals T1- i T2-Ponderades (T2W), tal com es mostra a la figura 1. DWI, juntament amb contrast dinàmic millorat (DCE). ), forma part de l'aparell d'imatge funcional que en els últims temps ha augmentat el rendiment diagnòstic de la ressonància magnètica en l'àmbit de l'oncologia ginecològica. Com que la DWI pateix una resolució espacial deficient i, per tant, una definició anatòmica menor, s'ha d'utilitzar en associació amb una seqüència morfològica T2W [15]. DWI és especialment útil en l'avaluació del càncer d'endometri i de coll uterí, ajudant a diferenciar entre lesions uterines o ovàriques benignes i malignes i avaluar l'extensió del tumor peritoneal dels càncers ginecològics [16].

Figura 1. La pelvis femenina normal d'un nen de 26-any al pla coronal. (A) Imatge T2W; (B) mapa ADC; (C) imatge DW de valor b=0 s/mm2; (D) Imatge DW de valor b=1000 s/mm2. Veiem la desaparició del senyal de fluid elevat (com el de la bufeta) amb valors b creixents, però la persistència d'una intensitat de senyal alta en un valor b alt per a l'endometri.
La majoria dels tumors del coll uterí són carcinomes de cèl·lules escamoses, coneguts per estar associats amb l'exposició al virus del papil·loma humà (VPH) i més freqüents que els adenocarcinomes del coll uterí. Tot i que el diagnòstic està provat per biòpsia, el paper de la imatge en l'estadificació del càncer ho és. L'estadificació de la Federació Internacional d'Obstetrícia i Ginecologia (FIGO) és essencial per a la gestió terapèutica oncològica. Inclou carcinoma in situ (Tis), carcinoma confinat a l'úter (T1), carcinoma que envaeix més enllà de l'úter (T2), carcinoma que s'estén a la paret pèlvica i/o afecta el terç inferior de la vagina (T3) i carcinoma que invaeix. la bufeta o el recte (T4). Es recomana la ressonància magnètica pèlvica per a l'estadificació local dels tumors cervicals, tal com es va destacar a l'actualització de l'estadificació FIGO del 2018 [17].

Extracte de Cistanche
A més de les seqüències morfològiques T2W, la DWI s'utilitza per avaluar l'extensió local del carcinoma i és equivalent a la ressonància magnètica millorada amb contrast [18]. El pla oblic axial T2W perpendicular a l'eix llarg del coll uterí és important per avaluar la invasió parametrial (etapa IIB) i es pot co-registrar amb la seqüència DW d'alt valor b per millorar la delimitació del teixit tumoral [19], tal com es demostra a la figura. 2. Els carcinomes cervicals es caracteritzen per una hipercel·lularitat que resulta en una intensitat de senyal elevada (SI) en imatges DW d'alt valor b (1000 s/mm2) i una intensitat de senyal baixa (SI) al mapa ADC en comparació amb l'estroma cervical normal [16]. Fins ara, no s'ha validat cap valor de tall ADC per predir la presència de malignitat, principalment a causa de la dependència mútua entre el valor ADC calculat i el rang de valors b utilitzats per al càlcul [16]. En el context del seguiment després del tractament de radioteràpia local i quimioteràpia sistèmica, la DWI s'utilitza per diferenciar entre la malaltia residual i la fibrosi local [20], així com per detectar la recurrència del tumor [21]. DWI també es pot utilitzar com a biomarcador per controlar la resposta del tumor [22,23]. En una metaanàlisi recent sobre l'ús de la intel·ligència artificial (IA) en tumors ginecològics, el càncer de coll uterí va ser objecte d'un gran nombre d'estudis (34 de 71) centrats principalment en el valor pronòstic de la imatge [24]. Com que totes les seqüències de MR s'exploten col·lectivament en IA, segueix sent difícil extrapolar la utilitat específica de DWI dins d'aquest tipus d'enfocament de caixa negra.

Figura 2. Imatges de RM d'una dona d'66-anys amb un carcinoma cervical conegut. (A) Imatge sagital T2W; (B) imatge axial T2W perpendicular a l'eix cervical. Càncer de coll uterí i la seva extensió que apareix com a àrea T2W de baix contrast (fletxa) a través de l'estroma normal i el parametre dret, (C) imatges de fusió de valor b alt (b=1000 s/mm2 ) i (D) entre T2W i seqüències d'alt valor b per a una millor avaluació de l'extensió del carcinoma.
El carcinoma d'endometri és la malignitat ginecològica més freqüent als països desenvolupats, que afecta a dones majors de 50 anys. Segons el classificat Bokhman. ció (25], El tumor endometrial tipus I també conegut com a carcinoma endometrioide és el tipus de càncer més freqüent, amb un resultat generalment favorable. El segon tipus histològic més freqüent de càncer d'endometri correspon al carcinoma adenoesquam de cèl·lules clares papil·lars i pertany a el grup de tumors de tipus ll. Seguint la classificació FIGO, l'estadi I del tumor es limita al cos de l'úter, i l'estadi ll es defineix per una extensió a través de l'estroma cervical. En l'estadi Ill, el tumor envaeix localment els annexos, el vagina o el parametre i/o el sòl pèlvic, o presenta limfadenopatia paraaòrtica mentre que l'estadi IV es defineix per una extensió del tumor a la bufeta o l'intestí adjacents o la presència de metàstasis distants.
La ressonància magnètica en càncer d'endometri es realitza per a l'estadificació de la malaltia. La invasió de menys del 50% del miometri per separar l'estadi la i Ib es basa en un pla morfològic T2W perpendicular a la cavitat endometrial. El càncer d'endometri sol ser hiperintens al miometri, però pot ser difícil de diferenciar del teixit circumdant, tal com s'il·lustra a la figura 3. En el càncer DWI mostra una restricció de difusió amb un senyal b-1000 alt i valors ADC baixos en comparació amb l'endometri normal i miometri adjacent. L'addició de DWI a la imatge T2W millora significativament l'estadificació del càncer d'endometri (26, 27). És encara més indispensable en pacients amb insuficiència renal que no poden beneficiar-se de l'administració de gadolini i, per tant, de la RM amb contrast, tanmateix, la combinació de La DWI i la ressonància magnètica millorada amb contrast segueixen sent el millor enfocament per predir la invasió miometrial, tal com recolza un estudi recent sobre aprenentatge automàtic (28) La DWI també és útil per detectar altres deposicions pèlviques en tumors d'alt grau (8). en DWI amb valors ADC baixos a la cavitat endometrial correspon a l'endometri secretor i hiperplàstic o a la sang durant el cicle femení que es reconeix fàcilment pel seu alt senyal a les seqüències T1W FatSat (8).

Figura 3. Imatges de RM del carcinoma d'endometri en una dona de 93-anys. (A) Imatge sagital T2W a la cavitat endometrial amb extensió al miometri inferior al 50% del seu gruix. (B) El mapa ADC mostra una difusió restringida al carcinoma endometrial visible com una àrea fosca (fletxa) en oposició amb (C) senyal alt (fletxa) en imatges d'alt valor b (b=1000 s / mm?). (D) La imatge posterior a la injecció de gadolini T1W mostra el carcinoma endometrial (fletxa) amb una millora menor que el múscul del miometri.
Els leiomiosarcoms són tumors malignes rars de l'úter i representen menys de l'10 per cent dels càncers d'úter. La diferenciació entre leiomioma benigne i leiomiosarcoma és essencial per al maneig quirúrgic d'aquestes lesions. La ressonància magnètica i especialment la DWl tenen un paper important en la caracterització i gestió d'ambdós tumors. A més de les especificitats morfològiques del leiomiosarcom, com el senyal intermedi T2, les vores nodulars i els components hemorràgics, "les zones fosques T2 i les zones centrals no millorades (els paràmetres basats en 291DW constitueixen una altra eina essencial per diferenciar el leiomioma benigne del leiomiosarcom. Com es mostra a la figura 4). , el leiomiosarcom uterí sol mostrar valors baixos d'ADC i una intensitat de senyal augmentada en imatges DW de valor b elevat en comparació amb el miometri normal (15). En la metaanàlisi de Virarkar et al., que va incloure 795 pacients de vuit estudis, els valors d'ADC van ser significativament significatius. inferior en leiomiosarcoma que en leiomiomes (30) En un recent estudi retrospectiu de casos i controls, Wahab et al., van proposar un algoritme de diagnòstic per diferenciar els leiomiomes dels sarcomes uterins basat en la presència de limfadenopaties SI superior en imatges de valor b alt a la massa. en relació amb l'endometri i el valor ADC inferior a 0,905 x 10-3 mm?/s 31]. La sensibilitat i especificitat respectives d'aquest algorisme per classificar les masses uterines van ser del 97% i del 99% en un conjunt d'entrenament de 156 pacients, 88% i 100% en un primer conjunt de validació de 42 pacients, i 83% i 97% en un segon conjunt de validació de 59 pacients. El SI basat en DWI de T2W Sland reduït a nivell focal o global més baix que l'endometri ens permet diagnosticar amb confiança la massa com a benigna [31]. Tanmateix, aquest enfocament prometedor necessita una validació addicional per part d'estudis multicèntrics prospectius.

Figura 4. Imatges de RM del leiomiosarcoma en una dona de 54-anys. (A) leiomiosarcom voluminós amb un senyal intermediari de 2W i vores irregulars (fletxa). Una part del leiomiosarcoma demostra una restricció de difusió amb valors ADC baixos (B) i senyal alt a la seqüència (C) b-1000 D) després de la injecció de la seqüència de gadolini T1 W mostra l'absència de millora central consistent amb la necrosi central. Totes les característiques són característiques de la malignitat dins d'un leiomioma.
El tumor d'ovari és principalment un tipus de càncer epitelial (95 per cent), inclosos els càncers serosos i mucinos. Les altres dues categories inclouen el tumor estromal del cordó sexual i els tipus de tumor de cèl·lules germinals. El càncer d'ovari és el més letal de tots els càncers ginecològics amb el pronòstic determinat per l'estadi inicial en el moment de la detecció. Una caracterització precisa és, per tant, primordial per proporcionar una determinació precisa del pronòstic del pacient. El diagnòstic inicial s'aconsegueix generalment mitjançant un examen ecogràfic mentre que la ressonància magnètica es manté per a casos indeterminats.
Els ovaris normals solen mostrar un SI elevat tant en les seqüències de valor b alt com en els mapes ADC corresponents, corresponents a l'anomenat efecte "T2 shine-through". DWI és essencial per a la caracterització d'un component sòlid sospitós en masses ovàriques complexes heterogènies, identificant un contingut sòlid d'elevat cel·lularitat en tumors ovàrics malignes (32 segons les recomanacions actuals de la Societat Europea de Radiologia Urogenital (ESUR) (33 Es poden trobar imatges il·lustratives de RM d'adenocarcinoma a Figura 5. El coregistre entre la DWI d'alt valor b i les imatges morfològiques T2W és molt eficient per a aquest propòsit Una lesió annexial es pot classificar com a benigna quan el seu component sòlid és hipointens tant en la DWI d'alt valor b com en les imatges T2W. (lesió fosca/fosca) (34). Tanmateix, el DWI per si sol no és suficient per avaluar la malignitat d'un tumor d'ovari, ja que algunes lesions benignes, com ara teratomes quístics madurs, endometriomes o quists hemorràgics funcionals poden mostrar una difusió impedida ( 16, 32, 35] Les seqüències de ressonància magnètica dinàmiques millorades amb contrast són essencials per avaluar encara més la probabilitat de malignitat.

Figura 5. Adenocarcinoma d'ovari esquerre demostrat histològicament en una dona de 64-anys. (A) T2Whyperintense massa annexa esquerra heterogènia al costat de l'úter (*). Massa tissular bilobulada annexe esquerra amb parts de valors ADC baixos (B) i senyal alt (C) b-1000 consistent amb una restricció de difusió a la lesió (C). La seqüència T1W posterior a la injecció de gadolini (D) amb saturació de greixos mostra una millora heterogènia (fletxa).
El paper important de la DWI en la caracterització dels tumors d'ovari està ben demostrat en la recent introducció del sistema de puntuació Ovarian-Annexal Reporting and Data System (O-RADS)-MRI, un esforç internacional per millorar l'estandardització dels informes de ressonància magnètica annexa (36). Les imatges T2W i DWI són suficients per diferenciar lesions amb contingut sòlid en casos gairebé segurs benignes (O-RADS-MRI 2) i superiors (O-RADS-MRI3 a 5), com a patró de millora de lesions homogèniament hipointenses en T2W i DWimages no afecten la classificació O-RADS-MRI (37). La puntuació de risc O-RADS-MRI es basa en un estudi prospectiu i multicèntric en 1.194 dones amb un examen histològic i un {{20} }Imatge de seguiment anual o examen clínic. La puntuació de risc proporciona una precisió global del 92%, una sensibilitat del 93%, una especificitat del 91%, un valor predictiu positiu del 71% i un valor predictiu negatiu del 98% amb un bon acord entre lectors júnior i experimentats, com ho demostra una puntuació kappa de 0,784 [36]. La validació i l'acceptació clínica de l'O-RADS-MRI estan molt avançades [38,39] i es milloraran encara més quan hi hagi recomanacions de gestió dedicades [40].

Suplement de Cistanche
Cal evitar alguns inconvenients en l'avaluació d'imatges ponderades per difusió. Com s'ha esmentat anteriorment, la brillantor T2, vista com una hiperintensitat persistent a través d'imatges d'alt valor b i ADC, és una d'elles. No totes les estructures amb un alt senyal de difusió són càncer i cal tenir en compte que els teixits sans poden produir uns valors ADC baixos i un senyal alt en imatges de valor b alt: endometri normal, intestí, ronyons, melsa i ganglis limfàtics [41,42] . Altres criteris, com la mida, l'heterogeneïtat i els valors d'ADC molt baixos poden ajudar a diferenciar els ganglis limfàtics sospitosos dels normals. L'endometri normal de les dones en edat reproductiva també pot mostrar una difusió restringida a causa de l'alta densitat cel·lular del teixit. En aquesta qüestió, s'ha de buscar una avaluació quantitativa del teixit als mapes d'ADC, ja que els tumors endometrials presenten valors d'ADC encara més baixos en comparació amb el teixit normal adjacent [15,16].
En conclusió, la DWI és crucial per determinar la malignitat de les lesions pèlviques i per avaluar la seva extensió. És una seqüència important que ha de formar part de tots els exàmens de ressonància magnètica pèlvica. L'anàlisi d'aquestes seqüències ha d'utilitzar tant les seqüències de valors b com el mapa ADC per evitar interpretacions errònies i s'ha de comparar amb el senyal de l'estructura adjacent normal a la pelvis. S'ha d'analitzar en combinació amb les seqüències morfològiques T2W, T1W i basades en gadolini per evitar diagnosticar erròniament algunes lesions pèlviques benignes com a malignes.
Referències
1. Le Bihan, D.; Breton, E.; Lallemand, D.; Grenier, P.; Cabanis, E.; Laval-Jeantet, M. Imatge de RM de moviments incoherents intravoxel: aplicació a la difusió i la perfusió en trastorns neurològics. Radiologia 1986, 161, 401–407. [CrossRef] [PubMed]
2. Moseley, ME; Cohen, Y.; Mintorovitch, J.; Chileuitt, L.; Shimizu, H.; Kucharczyk, J.; Wendland, MF; Weinstein, PR Detecció precoç d'isquèmia cerebral regional en gats: comparació de la ressonància magnètica i l'espectroscòpia ponderades per difusió i T2-. Magn. Resonar. Med. 1990, 14, 330–346. [CrossRef] [PubMed]
3. Warach, S.; Chien, D.; Li, W.; Rosenthal, M.; Edelman, RR Imatge ponderada per difusió de ressonància magnètica ràpida de l'ictus humà agut. Neurologia 1992, 42, 1717. [CrossRef] [PubMed]
4. Le Bihan, D.; Iima, M. Imatge per ressonància magnètica de difusió: què ens diu l'aigua sobre els teixits biològics. PLoS Biol. 2015, 13, e1002203.
5. Jung, BA; Weigel, M. Imatge de ressonància magnètica d'eco Spin. J. Magn. Resonar. Imatges 2013, 37, 805–817. [Ref creuat]
6. Stejskal, EO; Tanner, JE Mesures de difusió de gir: ecos de gir en presència d'un gradient de camp dependent del temps. J. Chem. Phys. 1965, 42, 288–292. [Ref creuat]
7. Szafer, A.; Zhong, J.; Anderson, AW; Gore, JC Imatges ponderades per difusió en teixits: models teòrics. RMN Biomed. 1995, 8, 289–296. [Ref creuat]
8. Societat Europea de Radiologia Urogenital. Guia ràpida d'ESUR per a la imatge pelvis femenina. Directrius ESUR. 2019. Disponible en línia: https://www.esur.org/esur-guidelines/ (consultat l'1 de març de 2022).
9. Katahira, K.; Takahara, T.; Kwee, TC; Oda, S.; Suzuki, Y.; Morishita, S.; Kitani, K.; Hamada, Y.; Kitaoka, M.; Yamashita, Y. Imatges de RM ponderada per difusió de valor b ultra alt per a la detecció del càncer de pròstata: avaluació en 201 casos amb correlació histopatològica. Eur. Radiol. 2011, 21, 188–196. [Ref creuat]
10. Ohgiya, Y.; Suyama, J.; Seino, N.; Hashizume, T.; Kawahara, M.; Sai, S.; Saiki, M.; Munechika, J.; Hirose, M.; Gokan, T. Precisió diagnòstica de la imatge de RM ponderada per difusió T de valor b ultra alt 3.0- per a la detecció del càncer de pròstata. Clin. Imatge 2012, 36, 526–531. [Ref creuat]
11. Zaitsev, M.; MacLaren, J.; Herbst, M. Artefactes de moviment a la ressonància magnètica: un problema complex amb moltes solucions parcials. J. Magn. Resonar. Imatge 2015, 42, 887–901. [Ref creuat]
12. Clark, CA; Barker, GJ; Tofts, PS Reducció millorada d'artefactes de moviment en imatges de difusió mitjançant ecos del navegador i compensació de velocitat. J. Magn. Resonar. 2000, 142, 358–363. [CrossRef] [PubMed]
13. Pei, Y.; Xie, S.; Li, W.; Peng, X.; Qin, Q.; Sí, Q.; Li, M.; Hu, J.; Hou, J.; Li, G.; et al. Avaluació d'imatges ponderades per difusió simultànies de fetge a 3.0 T amb diferents esquemes de respiració. Abdom. Radiol. 2020, 45, 3716–3729. [CrossRef] [PubMed]
14. Tullos, H.; Dale, B.; Bidwell, G.; Perkins, E.; Raucher, D.; Khan, M.; James, J. SU-EI-67: Multi-Shot RESOLVER en comparació amb l'esquema d'adquisició d'imatges de RM ponderat per difusió EPI d'un sol tir. Med. Phys. 2012, 39, 3640. [CrossRef] [PubMed]
15. Tamai, K.; Koyama, T.; Saga, T.; Morisawa, N.; Fujimoto, K.; Mikami, Y.; Togashi, K. La utilitat de la imatge de RM ponderada per difusió per diferenciar els sarcomes uterins dels leiomiomes benignes. Eur. Radiol. 2007, 18, 723–730. [Ref creuat]
16. Whittaker, CS; Coady, A.; Culver, L.; Rustin, G.; Padwick, M.; Padhani, AR Imatge de RM ponderada per difusió de tumors pèlvics femenins: una revisió pictòrica. Radiographics 2009, 29, 759–774. [Ref creuat]
17. Manganaro, L.; Lakhman, Y.; Bharwani, N.; Gui, B.; Gigli, S.; Vinci, V.; Rizzo, S.; Kido, A.; Cunha, TM; Sala, E.; et al. Estadificació, recurrència i seguiment del càncer de coll uterí mitjançant ressonància magnètica: Directrius actualitzades de la Societat Europea de Radiologia Urogenital després de l'estadificació FIGO revisada 2018. Eur. Radiol. 2021, 31, 7802–7816. [Ref creuat]
18. Lin, Y.; Chen, Z.; Kuang, F.; Li, H.; Zhong, Q.; Ma, M. Avaluació de la federació internacional de ginecologia i obstetrícia en estadi IB del càncer de coll uterí: comparació de la ressonància magnètica amb contrast dinàmic i ponderada per difusió a 3.0 TJ Comput. Assistència. Tomogr. 2013, 37, 989–994. [Ref creuat]
19. Park, JJ; Kim, CK; Park, SY; Park, BK Parametrial Invasion in Cervical Cancer: Fused T2-weighted Imaging and High-b-Value Diffusion-weighted Imaging with Background Body Signal Suppression at 3 T. Radiology 2015, 274, 734–741. [Ref creuat]
20. Parc, KJ; Braschi-Amirfarzan, M.; DiPiro, PJ; Giardino, AA; Jagannathan, JP; Howard, SA; Shinagare, AB; Krajewski, KM Imatge multimodal del càncer cervical metastàtic i recurrent local: èmfasi en la histologia, el pronòstic i la gestió. Abdom. Radiol. 2016, 41, 2496–2508. [CrossRef] [PubMed]
21. Sala, E.; Rockall, A.; Rangarajan, D.; Kubik-Huch, RA El paper de les imatges de ressonància magnètica amb contrast dinàmic i ponderades per difusió a la pelvis femenina. Eur. J. Radiol. 2010, 76, 367–385. [Ref creuat]
22. Liu, Y.; Bai, R.; Sol, H.; Liu, H.; Zhao, X. Imatges ponderades per difusió per predir i controlar la resposta del càncer de coll uterí a la quimiorradiació combinada. Clin. Radiol. 2009, 64, 1067–1074. [CrossRef] [PubMed]
23. Harry, VN Noves tècniques d'imatge com a biomarcadors de resposta en càncer de coll uterí. Ginecol. Oncol. 2010, 116, 253–261. [CrossRef] [PubMed]
24. Akazawa, M.; Hashimoto, K. Intel·ligència artificial en càncers ginecològics: estat actual i reptes futurs: una revisió sistemàtica. Artif. Intel·ligència. Med. 2021, 120, 102164. [CrossRef] [PubMed]
25. Bokhman, JV Dos tipus patogenètics de carcinoma endometrial. Ginecol. Oncol. 1983, 15, 10–17. [Ref creuat]
26. Beddy, P.; Moyle, P.; Kataoka, M.; Yamamoto, Alaska; Joubert, I.; Lomas, D.; Crawford, R.; Sala, E. Avaluació de la profunditat de la invasió miometrial i l'estadificació general del càncer d'endometri: comparació de la imatge de RM ponderada per difusió i millorada amb contrast dinàmic. Radiologia 2012, 262, 530–537. [Ref creuat]
27. Rechichi, G.; Galimberti, S.; Signorelli, M.; Perego, P.; Valsecchi, MG; Sironi, S. Invasió miometrial en càncer d'endometri: rendiment diagnòstic de la imatge de RM ponderada per difusió a 1.5-T. Eur. Radiol. 2009, 20, 754–762. [Ref creuat]
28. Rodríguez-Ortega, A.; Alegre, A.; Lago, V.; Carot-Sierra, JM; Bme, AT; Montoliu, G.; Domingo, S.; Alberich-Bayarri, Á.; Martí-Bonmatí, L. Integració basada en l'aprenentatge automàtic de biomarcadors d'imatges de ressonància magnètica pronòstica per a l'estratificació d'invasió del miometria en càncer d'endometri. J. Magn. Resonar. Imatges 2021, 54, 987–995. [Ref creuat]
29. Lakhman, Y.; Veeraraghavan, H.; Chaim, J.; Feier, D.; Goldman, DA; Moskowitz, CS; Nougaret, S.; Sosa, RE; Vargas, HA; Soslow, RA; et al. Diferenciació del leiomiosarcoma uterí del leiomioma atípic: precisió diagnòstica de les característiques qualitatives d'imatge de RM i viabilitat de l'anàlisi de textura. Eur. Radiol. 2017, 27, 2903–2915. [Ref creuat]
30. Virarkar, M.; Diab, R.; Palmquist, S.; Bassett, JR; Bhosale, P. Rendiment diagnòstic de la ressonància magnètica per diferenciar el leiomiosarcoma uterí del leiomioma benigne: una metaanàlisi. J. Belg. Soc. Radiol. 2020, 104, 69. [CrossRef]
31. Wahab, CA; Jannot, A.-S.; Bonaffini, PA; Bourillon, C.; Cornou, C.; Lefrère-Belda, M.-A.; Ratpenats, A.-S.; Thomassin-Naggara, I.; Bellucci, A.; Reinhold, C.; et al. Algoritme de diagnòstic per diferenciar leiomiomes atípics benignes dels sarcomes uterins malignes amb ressonància magnètica ponderada per difusió. Radiologia 2020, 297, 361–371. [Ref creuat]
32. Fujii, S.; Kakite, S.; Nishihara, K.; Kawasaki, Y.; Harada, T.; Kigawa, J.; Kaminou, T.; Ogawa, T. Precisió diagnòstica de la imatge ponderada per difusió per diferenciar lesions ovàriques benignes de malignes. J. Magn. Resonar. Imatge 2008, 28, 1149–1156. [CrossRef] [PubMed]
33. Forstner, R.; Thomassin-Naggara, I.; Cunha, TM; Kinkel, K.; Masselli, G.; Kubik-Huch, R.; Spencer, JA; Rockall, A. Recomanacions d'ESUR per a la imatge de RM de la massa annexial indeterminada ecogràficament: una actualització. Eur. Radiol. 2017, 27, 2248–2257. [CrossRef] [PubMed]
34. Thomassin-Naggara, I. Contribució d'imatges de RM ponderades per difusió per predir la benignitat de masses annexes complexes. Eur. Radiol. 2009, 19, 1544–1552. [CrossRef] [PubMed]
35. Dhanda, S.; Thakur, M.; Kerkar, R.; Jagmohan, P. Imatge ponderada per difusió de tumors ginecològics: perles de diagnòstic i possibles trampes. Radiografia 2014, 34, 1393–1416. [Ref creuat]
36. Thomassin-Naggara, I.; Poncelet, E.; Jalaguier-Coudray, A.; Guerra, A.; Fournier, LS; Stojanovic, S.; Millet, I.; Bharwani, N.; Juhan, V.; Cunha, TM; et al. Puntuació d'imatge per ressonància magnètica del sistema de dades d'informes ovàrics-annexials (O-RADS MRI) per a l'estratificació del risc de masses annexes ecogràficament indeterminades. JAMA Netw. Obert 2020, 3, e1919896. [CrossRef] [PubMed]
37. Sadowski, EA; Thomassin-Naggara, I.; Rockall, A.; Maturen, KE; Forstner, R.; Jha, P.; Nougaret, S.; Siegelman, ES; Reinhold, C. O-RADS MRI Risk Stratification System: Guide for Assessing Adnexal Lesions from the ACR O-RADS Committee. Radiologia 2022, 303, 204371. [CrossRef]
38. Aslan, S.; Tosun, SA Precisió diagnòstica i validesa de la puntuació de la ressonància magnètica O-RADS basada en un protocol de ressonància magnètica simplificada: un estudi retrospectiu de centre terciari únic. Acta Radiol. 2021. [CrossRef]
39. Wong, VK; Kundra, V. Performance of O-RADS MRI Score for Classifying Indeterminate Adnexal Masses at US. Radiol. Càncer d'imatges 2021, 3, e219008. [Ref creuat]
40. Levine, D. MRI O-RADS: Aprenentatge sobre el nou sistema d'estratificació de riscos. Radiologia 2022, 303, 211307. [CrossRef]
41. Fournier, LS; Bourillon, C.; Brisa, M.; Rousseau, C. IRM de diffusion dans le pelvis féminin: Principes, technique, pièges et artefacts. Imatge. Dona 2015, 25, 8–15. [Ref creuat]
42. Nougaret, S.; Tirumani, SH; Addley, H.; Pandey, H.; Sala, E.; Reinhold, C. Perles i trampes en la ressonància magnètica de la malignitat ginecològica amb tècnica ponderada per difusió. Am. J. Roentgenol. 2013, 200, 261–276. [CrossRef] [PubMed]
Thomas De Perrot 1, Christine Sadjo Zoua 1 , Carl G. Glessgen 1 , Diomidis Botsikas 1 , Lena Berchtold 2 , Rares Salomir 1 , Sophie De Seigneux 2 , Harriet C. Thoeny 3 i Jean-Paul Vallée 1
1 Divisió de Radiologia, Hospitals Universitaris de Ginebra i Universitat de Ginebra, 1205 Ginebra, Suïssa; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)
2 Divisió de Nefrologia, Hospitals Universitaris de Ginebra, 1205 Ginebra, Suïssa; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)
3 Divisió de Radiologia, Hôpital Cantonal Fribourgois, 1752 Villars-sur-Glâne, Suïssa; harriet.thoeny@h-fr.ch






