Segona part de la ressonància magnètica ponderada per difusió al sistema genitourinari

Imatge de pròstata ponderada per difusió

DWI va representar un avenç en la imatge oncològica, inclosa la imatge de pròstata [43,44]. Ara constitueix la pedra angular de la imatge del càncer de pròstata que es realitza mitjançant ressonància magnètica multiparamètrica (mpMRI) [45]. La perspectiva "multiparamètrica" ​​correspon a tres seqüències adquirides en una única sessió de ressonància magnètica. En primer lloc, inclou la seqüència anatòmica T2W que representa l'arquitectura zonal prostàtica en almenys dos plans diferents, principalment en els plans axial i, en segon lloc, en els plans sagital i/o coronal mitjançant l'ús d'imatges d'alta resolució. Aleshores, s'adquireixen dues seqüències funcionals en el pla axial. La seqüència DW considerada es realitza abans de l'administració de contrast i seguida de la imatge DCE, que de vegades es coneix com a imatge de perfusió. Cal tenir en compte que aquest últim requereix una injecció intravenosa de contrast de gadolini a un cabal elevat. Quan no es realitza cap imatge dinàmica millorada amb contrast, la parella de seqüències T2W i DW s'anomena ressonància magnètica biparamètrica (bpMRI). BpMRI correspon a l'estàndard mínim d'un examen contributiu sense pèrdua de rendiment diagnòstic, tal com es mostra en un estudi realitzat en 431 pacients [46].

La majoria dels exàmens de mpMRI de pròstata es basen en mapes ADC proporcionats només per dos valors b diferents i un model monoexponencial on la difusió dels teixits és presumiblement lliure amb distàncies distribuïdes gaussianes [47]. Tanmateix, s'han desenvolupat models de difusió més complexos per explorar les propietats del teixit microarquitectònic [48]. Augmentar el nombre de números de coeficients en models matemàtics millora la descripció de la difusió d'aigua a la pròstata tal com demostren mètodes estadístics, com el criteri d'informació d'Akaike [47,49,50]. Per exemple, l'addició d'un segon paràmetre al model biexponencial il·lustra millor la diferència en les propietats de difusió a causa de múltiples compartiments de teixit. La contribució de models multiexponencials es va investigar en l'estudi de Bourne et al. utilitzant microimatge de RM sobre mostres fixades amb formalina prostàtica [49]. El comportament del senyal de voxel segueix primer una ràpida decadència exponencial i després, a partir de valors b superiors a 200 s/mm2, una lenta decadència exponencial. Aquestes observacions van conduir al model biexponencial de "tres coeficients", anomenat model de moviment incoherent intravoxel (IVIM) que té en compte el flux sanguini a la xarxa capil·lar [51]. El model IVIM requereix molts valors b per produir tres mapes paramètrics de la fracció de perfusió, la difusió pura i el coeficient de pseudodifusió, respectivament [47]. La pseudodifusió s'origina a partir de la circulació microscòpica en teixit predominant en valors b baixos (<200 s/mm2 ) and can be differentiated from the pure diffusion prevailing at higher b-values secondary to Brownian motion within the extravascular space [51]. Furthermore, the diffusion in prostatic tissue at b-values higher than 1000 s/mm2 is influenced by the spatial partitioning by cellular membranes which separate extracellular and intracellular spaces. This leads to another representation of a bi-exponential model with specific coefficients named ADCslow and ADChigh introduced for prostate DW imaging by Mulkern [52]. While multiexponential models add new terms for the DW signal decay, other models of higher complexity were studied in prostate MR imaging, such as the stretched exponential model or diffusion kurtosis imaging (DKI), which are not currently used in the clinical routine [53].

Feu clic aquí per saber què són els Cistanche beneficis

Fins al dia d'avui, el model monoexponencial manté el terreny alt en la mpMRI de pròstata realitzada de manera rutinària, a causa del seu ràpid processament i interpretació basat en el mapa ADC. Aquest model no paramètric està ben integrat com a estàndard clínic de rutina [47]. A més, el seu rendiment diagnòstic es va considerar superior al model IVIM [48,54]. En un estudi recent, el model DKI no es va trobar superior al model monoexponencial per a la detecció de càncers clínicament significatius [55]. Tanmateix, tal com es suggereix a les directrius del sistema de dades i informes d'imatge de la pròstata (PI-RADS), és essencial interpretar el mapa ADC juntament amb les imatges DW natives [45]. La figura 6 il·lustra un nòdul neoplàstic que sorgeix a la zona perifèrica de la pròstata, que apareix amb valors ADC més baixos en combinació amb un enfocament hiperintens en imatges de valors b elevats. Aquestes troballes són típiques per a una difusió reduïda dins d'una àrea del tumor com a conseqüència de l'alta cel·lularitat. Es va demostrar que la densitat cel·lular mesurada quantitativament mitjançant tècniques histològiques estava correlacionada negativament amb els valors d'ADC [56,57]. Els estudis basats en la comparació entre imatges DW axials i diapositives histològiques han informat d'una correlació negativa entre els valors d'ADC i el grau de diferenciació del teixit tumoral: la puntuació de Gleason [58], que és més conspicua a la zona perifèrica que a la zona de transició. 59].

Figura 6. Imatges de RM d'una ressonància magnètica de pròstata a 3T en un home de 78-anys amb un PSA de 7,7 ng/mL. (A) La imatge morfològica axial T2W mostra una zona hipointensa (fletxes) que s'expandeix a la zona perifèrica del parènquima prostàtic a banda i banda amb una infiltració tissular predominant al costat esquerre (B) El mapa ADC corresponent obtingut mitjançant l'ajust d'un model monoexponencial mitjançant les imatges b-50 (C) i b-1500 (D). Com a exemple típic d'adenocarcinoma de pròstata d'alt grau, les imatges b-50 (C) tob-1500 (D) mostren un senyal creixent al teixit neoplàstic a causa de les propietats de restricció de la difusió en Gleason provada en histologia. 9 carcinoma de pròstata. Aquestes troballes de RM es van informar com a aspirants 5.

El paper essencial de la tècnica de difusió en la imatge de pròstata està ben il·lustrat per la puntuació PI-RADS. Aquest sistema de puntuació va ser establert per una representació conjunta de l'American College of Radiology (ACR), la Societat Europea de Radiologia Urogenital (ESUR) i la Fundació AdMeTech. La puntuació de PI-RADS oscil·la entre 1 i 5, amb troballes de RM normals (1) a troballes de RM altament sospitoses de neoplàsia maligna de pròstata (5). La versió 1.0 es va publicar el 2{{10}}12, seguida de la versió 2.{{{0}} el 2{014 i la versió 2.1 el 2019 [60–62]. A les versions 1.0 a 2.0, els canvis importants van revelar el paper de la imatge de difusió en la detecció del càncer de pròstata. A la versió 1.0, totes les seqüències realitzades en ressonància magnètica de pròstata (T2W, DWI i DCE) es van considerar iguals per a la detecció de càncer. Des de la versió 2.0 de PI-RADS, DWI constitueix un factor clau d'apreciació. A la zona perifèrica de la pròstata, la puntuació PI-RADS de sospita de tumor es basa principalment en les troballes de difusió tal com s'il·lustra a la figura 6. A la zona de transició, el parènquima es pot modificar per hiperplàsia estromal i glandular que resulta en un complex i caòtic teixit que requereix la informació anatòmica proporcionada per les seqüències T2W. Tanmateix, la DWI és essencial per completar l'anàlisi, permetent actualitzar les "àrees equívoques" a lesions de puntuació PI-RADS més altes. En un estudi recent, el rendiment de la puntuació PI-RADS en la detecció del càncer de pròstata es va caracteritzar per un alt valor predictiu negatiu (NPV) del 94,1% per a un tall PI-RADS a 3 i un VPN del 85,5% amb un tall. a 4 [63]. La ressonància magnètica de pròstata proporciona una eina valuosa per a l'estratificació del risc de càncer. Tanmateix, una metaanàlisi va trobar que el VPN de la mpMRI oscil·lava entre el 63 i el 98 per cent, il·lustrant les limitacions restants per detectar lesions significatives de càncer de pròstata en alguns pacients [64,65]. La nova versió 2.1 de la puntuació PI-RADS té DWI com a referència per a la detecció de càncer de pròstata significatiu a la zona perifèrica i com una eina de suport molt valuosa per a la zona de transició al costat de la seqüència T2W dominant.

Extracte de Cistanche

En el sistema de puntuació PI-PRADS, l'avaluació de la puntuació es basa habitualment en la interpretació qualitativa i visual de l'mpMRl. En aquest marc, cal aclarir l'experiència del radiòleg i la reproductibilitat de la puntuació. En un estudi de 2017 de Kwon et al., els autors informen d'un excel·lent acord entre observadors (k > 0,870) en la puntuació DWI i un bon acord amb l'excel·lent ( k > 0,771) a la puntuació final de PI-RADS mitjançant l'ús de PI-RADS v2.0 entre dos radiòlegs d'11 anys i 1-anys d'experiència, respectivament (66). Tanmateix, estudis anteriors van informar de puntuacions més baixes d'acord entre observadors ({{13} }}). Per tant, per limitar la variabilitat en la interpretació de la RMmp, l'optimització del protocol de RM és el primer i necessari pas. La puntuació de Qualitat d'Imatge de Pròstata (PI-QUAL) [69] es va implementar específicament per avaluar la qualitat de la imatge dels exàmens de RM, també inclosa l'avaluació de DWI vulnerable a artefactes de l'aire rectal A més, la corba d'aprenentatge i la durada de la formació del radiòleg tenen un efecte millor en l'acord entre lectors (70, 71). La Societat Europea de Radiologia Urogenital (ESUR) i el consens de la Secció d'Imatge Urològica (ESUL) de l'Associació Europea d'Urologia (EAU) va oferir algunes recomanacions que suggereixen que els radiòlegs estiguessin formats amb un llindar de casos supervisats abans de la notificació independent, així com un llindar mínim anual de lectures [70]. El grup d'experts i els estudis suggereixen un mínim de 100 casos de formació abans d'obtenir un AUC a l'igual que els lectors més experimentats [70,71]. Tanmateix, els requisits d'entrenament es poden modificar dràsticament amb la introducció de nous algorismes d'aprenentatge automàtic per ajudar a l'anàlisi de la ressonància magnètica de pròstata [72,73].

Mitjançant la incorporació de seqüències DWI a la mpMRI de la pròstata, la tècnica ha evolucionat cap a un paper dominant en l'entorn clínic. Fins a aquest punt, la resonància magnètica clínica de la pròstata es limitava a l'estadificació local abans del mostreig biòptic aleatori mitjançant ecografia transrectal. La ressonància magnètica té ara més funcions en la gestió del càncer de pròstata, inclosa la detecció del càncer de pròstata abans de les biòpsies, l'estadi preoperatori, la vigilància activa del càncer de baix grau provat per biòpsia i la detecció de recurrència local després de la prostatectomia radical o altres esquemes de teràpia local. Siddiqui et al. va demostrar la importància d'un examen de ressonància magnètica de pròstata abans de les biòpsies de pròstata per millorar la detecció de lesions tumorals d'alt grau. De fet, la biòpsia dirigida basada en imatges de RM registrades amb imatges d'ecografia durant el procediment va provocar un 30 per cent més de detecció de càncer d'alt risc en comparació amb el procediment estàndard [74]. Aquesta troballa es tradueix en que entre un 20 i un 30 per cent de les lesions significatives de càncer de pròstata no es troben a les biòpsies transrectals sistemàtiques estàndard [75,76]. A més, el paper de la ressonància magnètica de pròstata en l'estadificació local va ser avaluat recentment per Caglic et al. [77]. Segons ells, la mpMRI produeix una sensibilitat i especificitat del 66,2% i del 84,6% en extensió extracapsular i del 83,3% i del 97,8% en la invasió de vesícules seminals, amb resultats comparables mitjançant l'examen de RM paramètric. Des d'aquest aspecte, la mpMRI proporciona informació local vital permetent a l'uròleg apreciar la tàctica quirúrgica per preservar els paquets neurovasculars en la prostatectomia radical assistida per robot Da-Vinci. Després de la cirurgia radical, la mpMRI es pot utilitzar per analitzar la situació de l'operació en cas de recurrència bioquímica. No obstant això, el rendiment de l'examen depèn dels nivells d'Antígen Específic de Pròstata (PSA) i del grau de Gleason de la neoplàsia inicial, segons l'estudi de Venkatesan et al. que va informar d'un 87,2% d'exàmens negatius en casos de PSA inferior a 0,5 ng/mL en un tumor de grau inferior i un 88,9% d'exàmens positius en casos de PSA superior a 1,5 ng/mL en un tumor de grau superior [78]. A partir d'aquesta observació, la contribució diagnòstica de la mpMRI és més rellevant en combinacions intermèdies de nivells de PSA i tumors de grau Gleason.

En conclusió, la DWI representa un avenç important en la detecció del càncer de pròstata per ressonància magnètica. La ressonància magnètica està reconeguda com un factor clau en el sistema de puntuació real PI-RADS 2.1, actualitzat per darrera vegada el 2019. El mapa quantitatiu ADC derivat de l'adquisició d'imatges de valors b mitjançant l'ajustament del model monoexponencial s'utilitza habitualment en l'entorn clínic i permet obtenir una caracterització representativa dels teixits. Els valors baixos d'ADC es correlacionen amb teixits tumorals amb puntuació de Gleason alta compostos per àrees cel·lulars fortes. En el futur, el paper de la DWI en la ressonància magnètica biparamètrica que combina imatges T2W i DW sense administració de contrast s'ha de definir més clarament com un mètode potencial per a una millor estratificació del risc de càncer i per guiar les biòpsies dirigides a la pròstata.

Càpsules de Cistanche

Imatge de la bufeta ponderada per difusió

La ressonància magnètica de la bufeta en la malaltia neoplàsica està emergint mentre que l'estadificació local del carcinoma urotelial es basa essencialment en les troballes cistoscòpiques i l'anàlisi histològica de la resecció transuretral del tumor. El criteri principal per a la decisió terapèutica és la integritat o invasió de la capa muscular del detrusor, orientant el tractament cap a la cirurgia radical o la resecció local endoscòpica més conservadora. Aquesta dualitat porta a la distinció principal entre el carcinoma muscular superficial i no invasiu i un tumor musculo-invasiu. Una puntuació, el sistema de dades i informes d'imatges vesicals (VI-RADS) es va introduir el 2018 [79] a més de les qualificacions en una escala de l'1 al 5. Mentre que la puntuació PI-RADS en el càncer de pròstata La mpMRI està dedicada a la probabilitat de càncer significatiu, la puntuació VI-RADS en càncer de bufeta classifica l'estadi local de la lesió tumoral a la profunditat de la paret de la bufeta. Cada seqüència de la mpMRI s'avalua per la presència d'una discontinuïtat a la capa muscular normal de la bufeta, ajudant a assignar una probabilitat d'invasió muscular entre 1 (invasió muscular poc probable) i 5 (invasió muscular molt probable). Les imatges T2W proporcionen una primera avaluació a causa de la seva representació anatòmica superior de les capes de la bufeta abans que les imatges DWI i DCE contribueixin a la categoria final VI-RADS [79,80]. El rendiment del sistema de puntuació va ser revisat per Jury et al. [80] basat en sis informes anteriors. En establir un tall a VI-RADS 4, la sensibilitat i l'especificitat oscil·len entre el 76 i el 91 per cent i el 76 i el 93 per cent, respectivament, amb una puntuació d'acord interobservador superior a 0,7 [80]. És clar que la DWI és una part essencial de la mpMRI en l'estadificació del càncer de bufeta i validacions clíniques addicionals de la puntuació VI-RADS podrien requerir una contribució creixent de la tècnica en la pràctica rutinària.

Imatge peniana ponderada per difusió

En la pràctica actual, els uròlegs requereixen amb més freqüència la ressonància magnètica del penis per a l'estadificació local de tumors que creixen majoritàriament al gland o al prepuci, per a la fractura del penis i la malaltia de Peyronie. Les imatges T2W d'alta resolució permeten una representació precisa de l'extensió tumoral dins dels cossos cavernosos o de la paret uretral, així com llàgrimes traumàtiques o engrossiment inflamatori a la túnica albuginea dels cossos cavernosos. En condicions clíniques tan ben definides, el DWI té un paper menys preponderant. Tanmateix, els tumors malignes primaris, el més habitualment carcinomes de cèl·lules escamoses, es poden identificar bé mitjançant mapes DWI i ADC. La infiltració neoplàsica peniana mostra valors d'ADC més baixos, en proporció inversa al grau histològic del tumor, segons l'estudi de Barua et al. en 26 pacients [81]. En casos de fimosi severa, els tumors podrien quedar enfosquits [82] per la pell que cobreix, fent que l'examen de ressonància magnètica sigui especialment adequat per a una exploració local a la recerca de teixit neoplàstic abans de la cirurgia.

Imatge testicular ponderada per difusió

Pel que fa a altres òrgans, la DWI s'integra en protocols estàndard de ressonància magnètica per caracteritzar les masses intratesticulars, contribuint a un protocol multiparamètric escrotal similar a la imatge de pròstata. Els estudis han investigat el paper de la DWI en la diferenciació entre tumors de cèl·lules no germinals que sorgeixen en el teixit testicular intersticial a partir de neoplàsies de cèl·lules germinals, o entre tumors seminomatosos o no seminomatosos [83,84]. De fet, DWI proporciona informació funcional sobre l'arquitectura histològica microestructural que es pot combinar amb les propietats del teixit microvascular aportades per la imatge DCE per definir el diagnòstic. Tanmateix, la ressonància magnètica només contribueix en alguns casos específics a causa de l'alta capacitat de l'ecografia per demostrar malignes com a masses sòlides i vascularitzades [85]. La ressonància magnètica es pot realitzar quan els resultats de l'ecografia no són concloents en lesions semblants a una massa, com ara hematoma, infart segmentari o inflamació o infecció granulomatosa [85,86]. Amb el suport de la Societat Europea de Radiologia Urogenital (ESUR), el Grup de Treball d'Imatge d'Escrotal i Penis edita recomanacions sobre les indicacions adequades de la RMMP escrotal [87]. Des d'una perspectiva prometedora, els estudis han demostrat un vincle entre l'ADC i la funció espermatogènica testicular [88], tot i que encara no s'ha realitzat cap validació clínica. Curiosament, un estudi de Ntorkou et al. en 49 homes van discutir la capacitat potencial d'ADC per predir una extracció d'esperma testicular amb microdissecció amb èxit per a la recuperació d'esperma en pacients que presenten azoospèrmia no obstructiva [89].

Suplement de Cistanche

Imatge renal ponderada per difusió
DWI actualment no té cap indicació establerta en el diagnòstic clínic i la gestió de la malaltia renal. No obstant això, diversos estudis han reportat observacions prometedores que donen suport al possible paper del DWI en diverses malalties renals. La descripció tècnica dels diferents mètodes d'adquisició o anàlisi específics de la DWI renal està fora de l'abast d'aquesta revisió i es pot obtenir en altres llocs [90,91].

En oncologia, l'ADC no és capaç de diferenciar de manera robusta entre tumors renals malignes i benignes, però pot ser útil per caracteritzar els subtipus tumorals [92]. En una metaanàlisi de 1126 lesions renals de 13 estudis, els carcinomes de cèl·lules renals de cèl·lules clares (RCC) van demostrar valors d'ADC més alts que els RCC de cèl·lules no clares, angiomiolipomas baixos en greix, RCC papil·lars i RCC cromòfobs, però valors d'ADC més baixos que oncocitomes [93]. Tot i que aquests resultats es van confirmar recentment mitjançant l'ADC [92] o la RM del tensor de curtosi, un tipus més avançat d'anàlisi DWI [94], la sensibilitat i l'especificitat moderades reportades per aquests treballs poden ser insuficients perquè DWI sigui una prova única fiable per diferenciar els subtipus de RCC [93]. En un estudi de 46 pacients amb malaltia de Von Hippel-Lindau (VHL), l'ADC a la línia de base es va correlacionar negativament amb el temps de duplicació del volum de 100 RCC de cèl·lules clares [95]. Com que la vigilància activa i la cirurgia conservadora dels ronyons són components importants de la gestió dels pacients amb VHL, l'avaluació del creixement del tumor per part de l'ADC pot ser un desenvolupament important de DWI en el futur [96].

La pielonefritis aguda (APN) es pot diagnosticar per DWI amb una reducció del valor de l'ADC a l'àrea d'infiltració de cèl·lules inflamatòries [97–99]. Els focus pielonefrítics apareixen foscos al mapa ADC. El rendiment de DWI per detectar APN és similar tant a la TC millorada amb contrast (CECT) [100] com a la gammagrafia renal [101–103] i probablement millor que la imatge nuclear per a la detecció de múltiples focus inflamatoris [103]. Això podria ser avantatjós en situacions ambigües on el diagnòstic d'APN és incert, especialment en ronyons i nens trasplantats. Per tant, DWI podria substituir les eines de diagnòstic tradicionals sense necessitat de mitjans de contrast de iode i estalviar dosis de radiació. Tal com subratlla un informe recent d'un grup de treball d'imatge de la Societat Europea de Radiologia Pediàtrica [104], la DWI actualment no forma part de les directrius clíniques actuals, i es necessiten més estudis per definir millor el paper clínic de la DWI en el cas de la DWI. APNs.

En la disfunció aguda de l'empelt, els valors d'ADC es redueixen en cas de rebuig agut (RA), necrosi tubular aguda (ATN) o toxicitat immunosupressora, però DWI no és capaç de diferenciar aquestes patologies [98,105–110]. Una aplicació interessant del DWI pot ser la selecció de pacients amb disfunció aguda del trasplantament que es puguin beneficiar d'una biòpsia renal. En un estudi retrospectiu de 40 ronyons trasplantats, una combinació de paràmetres qualitatius i quantitatius de DW-MRI va predir la gravetat de les troballes histopatològiques en comparació amb canvis normals o lleus [111]. Aquests resultats es van confirmar en un estudi prospectiu de 33 pacients amb trasplantament que necessitaven una intervenció [112]. DWI va ajudar a diferenciar els pacients amb o sense necessitat de canvis de gestió clínica després d'una biòpsia renal i pot ser un pas important en un canvi de paradigma cap a la biòpsia virtual [113].

Tant els valors d'ADC corticals com medul·lars dels ronyons diabètics es redueixen en comparació amb els valors d'ADC dels ronyons que funcionen bé [114-116] i es correlacionen amb les etapes clíniques de la nefropatia diabètica [117]. Tanmateix, encara no s'ha demostrat la utilitat clínica de DWI per als pacients diabètics i els resultats de grans assaigs clínics en curs, com ara els biomarcadors d'imatges pronòstiques per a la malaltia renal diabètica (iBEAt) (Identificador ClinicalTrials.gov: NCT03716401) ajudaran en aquesta qüestió.

Una de les aplicacions més prometedores de la DWI és l'estimació de la fibrosi renal en pacients amb malaltia renal crònica (ERC), que és un marcador pronòstic clau per a la disminució de la funció renal i la progressió de la CKD. Aquesta afirmació té dos arguments principals. En primer lloc, els valors d'ADC es correlacionen amb la funció renal [118–123] i la DWI és una tècnica d'imatge no invasiva precisa per al diagnòstic precoç i l'estadi de la CKD, tal com mostra una metaanàlisi [124]. En segon lloc, nombrosos estudis clínics han demostrat directament que els valors d'ADC corticals, així com altres paràmetres relacionats amb la difusió, es correlacionen linealment amb la fibrosi renal en pacients amb CKD, tal com s'avalua per biòpsia renal [105,125–133]. A mesura que augmenta la fibrosi, els valors de l'ADC cortical disminueixen molt més que els valors de l'ADC medul·lar, donant lloc a una inversió de la diferència cortico-medul·lar de l'ADC o l'anomenada ∆ADC que es pot observar a les imatges [129] (vegeu la figura 7). . DWI també pot diferenciar els diferents nivells de fibrosi [127,128].

Figura 7. Imatges representatives de biòpsia i RM en pacients amb malaltia renal crònica. Els mapes MorphologicalMOLLI Tl es van utilitzar per al posicionament de les regions d'interès (fila superior) i mapes ADC (fila inferior) per a tres pacients que mostraven diferents casos d'AADC: positius, zero i negatius; juntament amb els nivells de fibrosi corresponents de la histologia (tinció de tricrom de Masson). La inversió de la diferència corticomedul·lar ADC compleix amb el grau creixent de fibrosi renal. Adaptat de la figura 7 de la ref. [129] amb permís. Copyright 2016 Springer Nature.

L'explicació fisiològica i mecanicista exacta del vincle entre els valors de DWI i la fibrosi renal no s'entén del tot, però pot ser el resultat de dos esdeveniments sinèrgics principals que es produeixen en el desenvolupament de la fibrosi renal en la ERC: (1) un augment de la densitat cel·lular i l'excés. - matriu cel·lular que redueix el moviment lliure de l'aigua i (2) una reducció de la perfusió microvascular i la mobilitat de l'aigua induïda per la filtració esperada amb alteracions

funció renal (134). Curiosament, la correlació de DWI amb fibrosi renal és independent de la funció renal mesurada per eGFR, donant suport encara més al paper de DWI com a substitut de la fibrosi renal (127). Si la DWI pot permetre reduir el nombre de Les biòpsies renals mitjançant la predicció de la quantitat de fibrosi intersticial en ERC no es coneixen actualment i necessiten una avaluació addicional.

Una altra aplicació potencial de la DWI en la CKD està relacionada amb la predicció de la seva evolució. Recentment, tres grups de recerca independents van observar que la DWI inicial estava correlacionada amb la disminució de la funció renal (126, 135, 136). En un estudi amb 197 pacients amb ERC, la predicció del pitjor resultat renal, tal com es mostra a la figura 8, era independent de l'edat inicial, el sexe, el FGe, i proteinúria, cosa que suggereix fortament que DWl podria ser un marcador pronòstic independent de la CKD.

Figura 8. Corbes de supervivència de Kaplan-Meier, estratificades segons la diferència corticomedul·lar del coeficient de difusió aparent AADC en pacients amb malaltia renal crònica. El resultat primari va ser una disminució de l'eGFR > 30 per cent o la teràpia de substitució renal. Un AADC negatiu es va associar amb una disminució ràpida de la funció renal. Cl, interval de confiança; HR, ràtio de perillositat. Adaptat de la figura 2 de la ref.[126] amb permís. Copyright 2016 Springer Nature.

En conclusió, DWI mostra una gran promesa per caracteritzar els tumors renals, detectar APN i quantificar la fibrosi renal en pacients diabètics i amb ERC. Amb els assajos clínics en curs, així com els esforços internacionals per a la uniformització metodològica (137], és probable que el seu poder diagnòstic i predictiu millori significativament. L'ús de DWI es pot amplificar encara més pel desenvolupament de la ressonància magnètica multiparamètrica que permeti una avaluació addicional simultània de la sang renal. flux i oxigenació, així com altres paràmetres morfomètrics com el temps de relaxació Tl a la part superior de DWI (128).

Limitacions de l'estudi

Aquesta revisió es basa en una anàlisi bibliogràfica realitzada mitjançant la base de dades PubMed. Per a cada òrgan genitourinari, els estudis més rellevants són pel que fa a la recentitat i la representació. es va seleccionar l'impacte natiu en el camp de la DWI. Les consultes es van realitzar cercant a la base de dades paraules clau relacionades amb l'òrgan implicat i que implicaven imatges de difusió i/o ressonància magnètica. No obstant això, aquest treball no informa estudis de la manera com ho fa una metaanàlisi estructurada en incloure articles científics que compleixen criteris sistemàtics. La pertinència de les obres seleccionades es va establir des del punt de vista de la nostra pràctica real i dels exàmens de RM que es realitzen habitualment a la nostra institució. En aquest entorn, la selecció de l'estudi conté una part reconeguda de la subjectivitat que es basa principalment en l'experiència combinada dels autors.

Cistanche tubulosa

Conclusions
DWI ja és una tècnica d'imatge ben establerta per a l'avaluació del sistema genitourinari amb potencial de millora significativa. En càncer de pelvis femení i càncer de pròstata, DWI forma part de la directriu internacional per al diagnòstic, l'estadificació i l'avaluació de la recurrència. DWI és fins i tot un determinant en les puntuacions de risc estandarditzades O-RADS i PI-RADS. Al ronyó, les aplicacions més prometedores de la DWI poden ser la quantificació de la fibrosi renal i la predicció de l'evolució de la malaltia en l'ERC. Per integrar encara més el DWI en les estratègies de diagnòstic i la gestió del pacient, el proper repte serà estandarditzar els protocols d'adquisició i anàlisi.

Referències

43. Blackledge, MD; Leach, M.; Collins, D.; Koh, D.-M. La imatge de RM ponderada per difusió computada pot millorar la detecció de tumors. Radiologia 2011, 261, 573–581. [CrossRef] [PubMed]

44. Lim, HK; Kim, JK; Kim, KA; Cho, K.-S. Càncer de pròstata: mapa de coeficients de difusió aparent amb imatges ponderades en T2-per a la detecció: un estudi de múltiples lectors. Radiologia 2009, 250, 145–151. [CrossRef] [PubMed]

45. Col·legi Americà de Radiologia. Imatge de pròstata PIRADS: sistema de dades i informes v2.1. 2019. Disponible en línia: https: //www.acr.org/-/media/ACR/Files/RADS/Pi-RADS/PIRADS-V2-1.pdf (consultat l'1 de febrer de 2021).

46. ​​Pesapane, F.; Acquasanta, M.; Di Meo, R.; Agazzi, GM; Tantrige, P.; Codari, M.; Schiaffino, S.; Patella, F.; Esseridou, A.; Sardanelli, F. Comparació de la sensibilitat i l'especificitat de la ressonància magnètica de pròstata biparamètrica versus multiparamètrica en la detecció del càncer de pròstata en 431 homes amb nivells elevats d'antígens específics de pròstata. Diagnòstics 2021, 11, 1223. [CrossRef] [PubMed]

47. Wichtmann, BD; Zöllner, FG; Attenberger, IU; Schönberg, SO Ressonància magnètica multiparamètrica en el diagnòstic del càncer de pròstata: fonaments físics, limitacions i avenços prospectius de la ressonància magnètica ponderada per difusió. RöFo-Fortschr. Geb. Röntgenstrahlen Bildgeb. Verfahr. 2021, 193, 399–409. [Ref creuat]

48. Quentin, M.; Blondin, D.; Klasen, J.; Lanzman, RS; Miese, F.-R.; Arsov, C.; Albers, P.; Antoch, G.; Wittsack, H.-J. Comparació de diferents models matemàtics d'imatge de RM de pròstata ponderada per difusió. Magn. Resonar. Imatge 2012, 30, 1468–1474. [Ref creuat]

49. Bourne, RM; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Sved, P.; Watson, G.; Alexander, DC Rànquing teòric de la informació de quatre models d'atenuació de la difusió en teixit de pròstata fresc i fix ex vivo. Magn. Resonar. Med. 2013, 72, 1418–1426. [Ref creuat]

50. Liang, S.; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Vaixell.; Sved, P.; Watson, G.; Bourne, R. Rànquing basat en informació de models de 10 compartiments d'atenuació del senyal ponderada per difusió en teixit de pròstata fixa. RMN Biomed. 2016, 29, 660–671. [Ref creuat]

51. Le Bihan, D.; Breton, E.; Lallemand, D.; Aubin, ML; Vignaud, J.; Laval-Jeantet, M. Separació de la difusió i la perfusió en imatges de RM amb moviment incoherent intravoxel. Radiologia 1988, 168, 497–505. [Ref creuat]

52. Mulkern, RV; Barnes, AS; Haker, SJ; Hung, YP; Rybicki, FJ; Maier, SE; Tempany, CM Biex Caracterització ponencial de les corbes de desintegració de la difusió de l'aigua del teixit de la pròstata en un rang de factor b estès. Magn. Resonar. Imatge 2006, 24, 563–568. [Ref creuat]

53. Brancato, V.; Cavaliere, C.; Salvatore, M.; Monti, S. Models no gaussians d'imatges ponderades per difusió per a la detecció i caracterització del càncer de pròstata: una revisió sistemàtica i metaanàlisi. Ciència. Rep. 2019, 9, 16837. [CrossRef] [PubMed]

54. Döpfert, J.; Lemke, A.; Weidner, A.; Schad, LR Investigació del càncer de pròstata mitjançant imatges de moviment incoherents intravoxel ponderades per difusió. Magn. Resonar. Imatges 2011, 29, 1053–1058. [CrossRef] [PubMed]

55. Park, H.; Kim, SH; Lee, Y.; Son, JH Comparació del rendiment diagnòstic entre els paràmetres d'imatge de la curtosi de difusió i l'ADC mono-exponencial per a la determinació del càncer clínicament significatiu en pacients amb càncer de pròstata. Abdom. Radiol. 2020, 45, 4235–4243. [Ref creuat]

56. Gibbs, P.; Liney, metge de capçalera; Pickles, MD; Zelhof, B.; Rodrigues, G.; Turnbull, LW Correlació de mesures ADC i T2 amb densitat cel·lular en càncer de pròstata a 3.0 Tesla. Investig. Radiol. 2009, 44, 572–576. [CrossRef] [PubMed]

57. Kwak, JT; Sankineni, S.; Xu, S.; Turkbey, B.; Choyke, PL; Pinto, PA; Merino, MJ; Wood, BJ Correlació de la ressonància magnètica amb la histopatologia digital a la pròstata. Int. J. Computació. Assistència. Radiol. Surg. 2016, 11, 657–666. [CrossRef] [PubMed]

58. Dhatt, R.; Choy, S.; Co, SJ; Isquia, J.; Kozlowski, P.; Harris, AC; Jones, EC; Negre, PC; Goldenberg, SL; Chang, SD MRI de la pròstata amb i sense bobina endorrectal a 3 T: correlació amb la puntuació de Gleason histopatològica de muntatge complet. Am. J. Roentgenol. 2020, 215, 133–141. [Ref creuat]

59. Surov, A.; Meyer, HJ; Wienke, A. Correlacions entre el coeficient de difusió aparent i la puntuació de Gleason en el càncer de pròstata: una revisió sistemàtica. Eur. Urol. Oncol. 2020, 3, 489–497. [Ref creuat]

60. Barentsz, JO; Richenberg, J.; Clements, R.; Choyke, P.; Verma, S.; Villeirs, G.; Rouviere, O.; Logger, V.; Fütterer, JJ ESUR prostate MR guidelines 2012. Eur. Radiol. 2012, 22, 746–757. [CrossRef] [PubMed]

61. Turkbey, B.; Rosenkrantz, AB; Haider, MA; Padhani, AR; Villeirs, G.; Macura, KJ; Tempany, CM; Choyke, PL; Cornud, F.; Margolis, DJ; et al. Sistema de dades i informes d'imatges de pròstata Versió 2.1: Actualització de 2019 dels informes d'imatges de pròstata i del sistema de dades, versió 2. Eur. Urol. 2019, 76, 340–351. [Ref creuat]

62. Weinreb, JC; Barentsz, JO; Choyke, PL; Cornud, F.; Haider, MA; Macura, KJ; Margolis, D.; Schnall, MD; Shtern, F.; Tempany, CM; et al. PI-RADS Prostate Imaging—Reporting and Data System: 2015, Versió 2. Eur. Urol. 2016, 69, 16–40. [Ref creuat]

63. Tsai, WC; Camp, L.; Stewart, S.; Schultz, M. Revisió de l'exactitud de la ressonància magnètica multiparamètrica de pròstata en la detecció del càncer de pròstata dins d'un servei d'informació local. J. Med Imaging Radiat. Oncol. 2020, 64, 379–384. [CrossRef] [PubMed]

64. Felker, ER; Margolis, DJ; Nassiri, N.; Marks, LS Estratificació del risc de càncer de pròstata amb ressonància magnètica. Urol. Oncol. Semin. Orig. Investig. 2016, 34, 311–319. [Ref creuat]

65. Fütterer, JJ; Briganti, A.; De Visschere, P.; Emberton, M.; Giannarini, G.; Kirkham, A.; Taneja, SS; Thoeny, H.; Villeirs, G.; Villers, A. Es pot detectar un càncer de pròstata clínicament significatiu amb ressonància magnètica multiparamètrica? Una revisió sistemàtica de la literatura. Eur. Urol. 2015, 68, 1045–1053. [CrossRef] [PubMed]

66. Kwon, M.-R.; Kim, CK; Kim, J.-H. PI-RADS versió 2: avaluació de la interpretació d'imatges ponderades per difusió entre b=1000 i b=1500 s mm–2. Br. J. Radiol. 2017, 90, 20170438. [CrossRef]

67. Rosenkrantz, AB; Ginotxo, L.; Cornfeld, D.; Froemming, AT; Gupta, RT; Turkbey, B.; Westphalen, AC; Babb, J.; Margolis, DJ Reproductibilitat interobservador del lèxic de la versió 2 de PI-RADS: un estudi multicèntric de sis radiòlegs de pròstata amb experiència. Radiologia 2016, 280, 793–804. [Ref creuat]

68. Muller, BG; Shih, JH; Sankineni, S.; Marko, J.; Rais-Bahrami, S.; George, Alaska; De La Rosette, JJMCH; Merino, MJ; Wood, B.; Pinto, P.; et al. Càncer de pròstata: acord entre observadors i precisió amb el sistema de dades i informes d'imatges de pròstata revisat a la imatge de RM multiparamètrica. Radiologia 2015, 277, 741–750. [Ref creuat]

69. Giganti, F.; Kirkham, A.; Kasivisvanathan, V.; Papoutsaki, M.-V.; Punwani, S.; Emberton, M.; Moore, CM; Allen, C. Comprensió de PI-QUAL per a la qualitat de la ressonància magnètica de pròstata: una introducció pràctica per a radiòlegs. Insights Into Imaging 2021, 12, 59. [CrossRef] [PubMed]

70. de Rooij, M.; Israel, B.; Tummers, M.; Ahmed, HU; Barrett, T.; Giganti, F.; Hamm, B.; Løgager, V.; Padhani, A.; Panebianco, V.; et al. Declaracions de consens ESUR/ESUI sobre ressonància magnètica multiparamètrica per a la detecció de càncer de pròstata clínicament significatiu: requisits de qualitat per a l'adquisició d'imatges, interpretació i formació dels radiòlegs. Eur. Radiol. 2020, 30, 5404–5416. [Ref creuat]

71. Gatti, M.; Faletti, R.; Calleris, G.; Giglio, J.; Berzovini, C.; Gentil, F.; Marra, G.; Misischi, F.; Molinaro, L.; Bergamasco, L.; et al. Detecció de càncer de pròstata amb ressonància magnètica paramètrica (bpMRI) per lectors amb experiència diferent: rendiment i comparació amb multiparamètric (mpMRI). Abdom. Radiol. 2019, 44, 1883–1893. [Ref creuat]

72. Bertelli, E.; Mercatelli, L.; Marzi, C.; Pachetti, E.; Baccini, M.; Barucci, A.; Colantonio, S.; Gherardini, L.; Lattavo, L.; Pascali, MA; et al. Predicció automàtica i d'aprenentatge profund de l'agressivitat del càncer de pròstata mitjançant ressonància magnètica multiparamètrica. Davant. Oncol. 2022, 11, 802964. [CrossRef]

73. Hosseinzadeh, M.; Saha, A.; Marca, P.; Slootweg, I.; de Rooij, M.; Huisman, H. Detecció de càncer de pròstata assistida per aprenentatge profund en ressonància magnètica bi-paramètrica: requisits mínims de mida de dades d'entrenament i efecte del coneixement previ. Eur. Radiol. 2021, 32, 2224–2234. [CrossRef] [PubMed]

74. Siddiqui, M.; Rais-Bahrami, S.; Turkbey, B.; George, Alaska; Rothwax, J.; Shakir, N.; Okoro, C.; Raskolnikov, D.; Parnes, HL; Linehan, WM; et al. Comparació de la biòpsia guiada per RM/Fusió d'ultrasò amb la biòpsia guiada per ultrasons per al diagnòstic del càncer de pròstata. JAMA J. Am. Med Assoc. 2015, 313, 390–397. [CrossRef] [PubMed]

75. Boesen, L. MRI multiparamètrica en la detecció i estadificació del càncer de pròstata. Dan. Med. J. 2017, 64, 5327.

76. Serefoglu, EC; Altinova, S.; Ugras, NS; Akincioglu, E.; Asil, E.; Balbay, D. Què tan fiable és un 12-procediment bàsic de biòpsia de pròstata en la detecció del càncer de pròstata? Llauna. Urol. Assoc. J. 2013, 7, 293. [CrossRef]

77. Caglic, I.; Sushentsev, N.; Shah, N.; Warren, AY; Xai, BW; Barrett, T. Comparació de la ressonància magnètica de pròstata paramètrica versus multiparamètrica per a la detecció d'extensió extracapsular i invasió de vesícules seminals en pacients naïve de biòpsia. Eur. J. Radiol. 2021, 141, 109804. [CrossRef]

78. Venkatesan, AM; Mudairu-Dawodu, E.; Duran, C.; Stafford, RJ; Yan, Y.; Wei, W.; Kundra, V. Detecció del càncer de pròstata recurrent mitjançant ressonància magnètica multiparamètrica, la influència del PSA i el grau de Gleason. Imatge del càncer 2021, 21, 3. [CrossRef] [PubMed]

79. Panebianco, V.; Narumi, Y.; Altun, E.; Bochner, BH; Efstathiou, JA; Hafeez, S.; Huddart, R.; Kennish, S.; Lerner, S.; Montironi, R.; et al. Ressonància magnètica multiparamètrica per al càncer de bufeta: desenvolupament de VI-RADS (Vesical Imaging-Reporting and Data System). Eur. Urol. 2018, 74, 294–306. [Ref creuat]

80. Juri, H.; Narumi, Y.; Panebianco, V.; Osuga, K. Estadificació del càncer de bufeta amb ressonància magnètica multiparamètrica. Br. J. Radiol. 2020, 93, 20200116. [CrossRef]

81. Barua, SK; Kaman, PK; Baruah, SJ; TP, R.; Bagchi, PK; Sarma, D.; Singh, Y. Rol de la imatge de ressonància magnètica ponderada per difusió (DWMRI) en l'avaluació de les característiques del tumor primari del penis i les seves correlacions amb la metàstasi del gangli limfàtic inguinal: un estudi prospectiu. Món J. Oncol. 2018, 9, 145–150. [Ref creuat]

82. Lindquist, CM; Nikolaidis, P.; Mittal, PK; Miller, FH MRI del penis. Abdom. Radiol. 2020, 45, 2001–2017. [Ref creuat]

83. Tsili, AC; Sofikitis, N.; Stiliara, E.; Argyropoulou, MI MRI de tumors malignes testiculars. Abdom. Radiol. 2019, 44, 1070–1082. [CrossRef] [PubMed]

84. Tsili, A. Valors del coeficient de difusió aparent i patrons de millora de contrast dinàmic en la diferenciació de seminomes de neoplàsies testiculars no seminomatoses. Eur. J. Radiol. 2015, 84, 1219–1226. [Ref creuat]

85. Moreno, CC; Petit, WC; Camacho, JC; Mestre, V.; Kokabi, N.; Lewis, M.; Hartman, M.; Mittal, P. Tumors testiculars: el que els radiòlegs necessiten saber: diagnòstic diferencial, estadificació i gestió. Radiografia 2015, 35, 400–415. [CrossRef] [PubMed]

86. Parenti, GC; Feletti, F.; Carnevale, A.; Uccelli, L.; Giganti, M. Imatge de l'escrot: més enllà de la ecografia. Insights Imaging 2018, 9, 137–148. [CrossRef] [PubMed]

87. Tsili, AC; Bertolotto, M.; Turgut, AT; Dogra, V.; Freeman, S.; Rocher, L.; Belfield, J.; Studniarek, M.; Ntorkou, A.; Derchi, LE; et al. Ressonància magnètica de l'escrot: Recomanacions del Grup de treball d'Imatge escrotal i peniana d'ESUR. Eur. Radiol. 2018, 28, 31–43. [CrossRef] [PubMed]

88. Emad-Eldin, S.; Salim, AMA; Wahba, MH; ElAhwany, AT; Abdelaziz, O. L'ús de la RM ponderada per difusió en l'avaluació funcional dels testicles de pacients amb varicocele clínic. Andrologia 2019, 51, e13197. [Ref creuat]

89. Ntorkou, A.; Tsili, AC; Goussia, A.; Astrakas, LG; Maliakas, V.; Sofikitis, N.; Argyropoulou, MI Coeficient de difusió aparent testicular i relació de transferència de magnetització: es poden utilitzar aquests paràmetres de ressonància magnètica per predir l'èxit de la recuperació d'esperma en l'azoospèrmia no obstructiva? Am. J. Roentgenol. 2019, 213, 610–618. [Ref creuat]

90. Caroli, A.; Schneider, M.; Friedli, I.; Ljimani, A.; De Seigneux, S.; Boor, P.; Gullapudi, L.; Kazmi, I.; Mendichovsky, IA; Notohamiprodjo, M.; et al. Imatge de ressonància magnètica ponderada per difusió per avaluar la patologia renal difusa: una revisió sistemàtica i un document de declaració. Nefrol. Marqueu. Trasplantament. 2018, 33 (Suppl. S2), ii29–ii40. [Ref creuat]

91. Jiang, K.; Ferguson, CM; Lerman, LO Avaluació no invasiva de la fibrosi renal mitjançant tècniques de ressonància magnètica i ultrasons. Trad. Res. 2019, 209, 105–120. [Ref creuat]

92. Serter, A.; Onur, MR; Coban, G.; Yildiz, P.; Armagan, A.; Kocakoc, E. El paper de la ressonància magnètica ponderada per difusió i la ressonància magnètica millorada amb contrast per a la diferenciació entre les masses renals sòlides i els subtipus de carcinoma de cèl·lules renals. Abdom. Radiol. 2021, 46, 1041–1052. [CrossRef] [PubMed]

93. Tordjman, M.; Mali, R.; Madelin, G.; Prabhu, V.; Kang, S. Precisió de la prova diagnòstica dels valors d'ADC per a la identificació del carcinoma de cèl·lules renals de cèl·lules clares: revisió sistemàtica i metaanàlisi. Eur. Radiol. 2020, 30, 4023–4038. [CrossRef] [PubMed]

94. Zhu, J.; Luo, X.; Gao, J.; Li, S.; Li, C.; Chen, M. Aplicació de la RM tensor de curtosi de difusió en la caracterització de carcinomes de cèl·lules renals amb diferents tipus i graus patològics. Imatge del càncer 2021, 21, 30. [CrossRef] [PubMed]

95. Farhadi, F.; Nikpanah, M.; Pasqual, Alaska; Shafiei, A.; Tadayoni, A.; Pilota, MW; Linehan, WM; Jones, EC; Malayeri, AA El creixement del carcinoma de cèl·lules renals de cèl·lules clares es correlaciona amb la ressonància magnètica basal ponderada per difusió a la malaltia de Von Hippel-Lindau. Radiologia 2020, 295, 583–590. [CrossRef] [PubMed]

96. Goh, V.; Prezzi, D. Predicting Growth Kinetics in Hereditary Renal Cancer with Diffusion-weighted MRI. Radiology 2020, 295, 591–592. [CrossRef] [PubMed]

97. Vivier, P.-H.; Salem, A.; Beurdeley, M.; Lim, RP; Leroux, J.; Caudron, J.; Coudray, C.; Liard, A.; Michelet, I.; Dacher, J.-N. Ressonància magnètica i sospita de pielonefritis aguda en nens: comparació d'imatges ponderades per difusió amb imatges ponderades en T1- millorades amb gadolini. Eur. Radiol. 2013, 24, 19–25. [Ref creuat]

98. Thoeny, HC; De Keyzer, F. Imatge de RM ponderada per difusió de ronyons natius i trasplantats. Radiologia 2011, 259, 25–38. [Ref creuat]

99. Faletti, R.; Cassinis, MC; Fonio, P.; Grasso, A.; Battisti, G.; Bergamasco, L.; Gandini, G. Imatges ponderades de difusió i valors del coeficient de difusió aparent versus imatges de RM millorades en contrast en la identificació i caracterització de la pielonefritis aguda. Eur. Radiol. 2013, 23, 3501–3508. [Ref creuat]

100. Sriman, R.; Venkatesh, K.; Mateu, C.; Pankaj, M.; Shankar, R. Validesa de la ressonància magnètica ponderada per difusió en l'avaluació de la pielonefritis aguda en comparació amb la tomografia computada amb contrast. Pol. J. Radiol. 2020, 85, e137–e143.

101. Aoyagi, J.; Kanai, T.; Odaka, J.; Ito, T.; Saito, T.; Betsui, H.; Furukawa, R.; Nakata, W.; Yamagata, T. Imatge de ressonància magnètica no millorada versus gammagrafia renal en pielonefritis aguda. Pediatria. Int. 2018, 60, 200–203. [Ref creuat]

102. Bosáková, A.; Šalounová, D.; Havelka, J.; Kraft, O.; Sirucek, P.; Kocvara, R.; Hladik, M. La ressonància magnètica ponderada per difusió és més sensible que la gammagrafia d'àcid dimercaptosuccinic per detectar lesions parenquimàtiques en nens amb pielonefritis aguda: un estudi prospectiu. J. Pediatr. Urol. 2018, 14, 269.e1–269.e7. [Ref creuat]

103. Simrén, Y.; Stokland, E.; Hansson, S.; Sixt, R.; Svensson, P.-A.; Lagerstrand, K. La imatge ponderada per difusió és un mètode prometedor per detectar la pielonefritis aguda en nadons amb respiració lliure no sedats. J. Pediatr. Urol. 2020, 16, 320–325. [CrossRef] [PubMed]

104. Damasio, MB; Müller, L.-SO; Augdal, TA; Avni, FE; Basso, L.; Bruno, C.; Kljuˇcevšek, D.; Littooij, AS; Franchi-Abella, S.; Lobo, LM; et al. Grup de treball d'imatge abdominal de la Societat Europea de Radiologia Pediàtrica: Recomanacions per a l'ecografia amb contrast i la imatge ponderada per difusió en lesions renals focals en nens. Pediatria. Radiol. 2019, 50, 297–304. [CrossRef] [PubMed]

105. Li, Y.; Lee, MM; Worters, PW; MacKenzie, JD; Laszik, Z.; Courtier, JL Estudi pilot de la imatge del tensor de difusió renal com a correlació amb la histopatologia en al·lografts renals pediàtrics. Am. J. Roentgenol. 2017, 208, 1358–1364. [CrossRef] [PubMed]

106. Lanzman, RS; Ljimani, A.; Pentang, G.; Zgoura, P.; Zenginli, H.; Kröpil, P.; Heusch, P.; Schek, J.; Miese, FR; Blondin, D.; et al. Trasplantament de ronyó: avaluació funcional amb ressonància magnètica amb tensor de difusió a 3T. Radiologia 2013, 266, 218–225. [CrossRef] [PubMed]

107. Hueper, K.; Gutberlet, M.; Rodt, T.; Gwinner, W.; Lehner, F.; Wacker, F.; Galanski, M.; Hartung, D. Imatge del tensor de difusió i tractografia per a l'avaluació de la disfunció de l'al·lograft renal: resultats inicials. Eur. Radiol. 2011, 21, 2427–2433. [CrossRef] [PubMed]

108. Fan, W.-J.; Ren, T.; Li, Q.; Zuo, P.-L.; Llarg, M.-M.; Mo, C.-B.; Chen, L.-H.; Huang, L.-X.; Shen, W. Avaluació de la funció de l'al·lograft renal primerenc després del trasplantament amb imatges del tensor de difusió de resolució isotròpica. Eur. Radiol. 2015, 26, 567–575. [Ref creuat]

109. Eisenberger, U.; Thoeny, HC; Binser, T.; Gugger, M.; Frey, FJ; Boesch, C.; Vermathen, P. Avaluació de la funció d'al·lograft renal primerenc després del trasplantament amb imatges de RM ponderades per difusió. Eur. Radiol. 2010, 20, 1374–1383. [Ref creuat]

110. Abou-El-Ghar, ME; El-Diasty, TA; El-Assmy, AM; Refaie, HF; Refaie, AF; Ghoneim, MA Paper de la ressonància magnètica ponderada per difusió en el diagnòstic de la disfunció aguda d'al·lograft renal: un estudi preliminar prospectiu. Br. J. Radiol. 2012, 85, e206–e211. [Ref creuat]

111. Steiger, P.; Barbieri, S.; Kruse, A.; Ith, M.; Thoeny, HC Selecció per a la biòpsia de pacients amb trasplantament renal mitjançant ressonància magnètica ponderada per difusió. Eur. Radiol. 2017, 27, 4336–4344. [Ref creuat]

112. Ni, X.; Wang, W.; Li, X.; Li, Y.; Chen, J.; Shi, D.; Wen, J. Utilitat de la imatge ponderada per difusió per guiar la gestió clínica de pacients amb trasplantament renal: un estudi prospectiu. J. Magn. Resonar. Imatges 2020, 52, 565–574. [Ref creuat]

113. Hussain, SM Editorial per a "Utilitat de la imatge ponderada per difusió per guiar la gestió clínica dels pacients amb trasplantament renal: un estudi prospectiu". J. Magn. Resonar. Imatges 2020, 52, 575–576. [CrossRef] [PubMed]

114. Chen, X.; Xiao, W.; Li, X.; Ell, J.; Huang, X.; Tan, Y. In vivo, avaluació de la funció renal mitjançant imatges ponderades per difusió i imatges tensores de difusió en diabètics tipus 2 amb normoalbuminúria versus microalbuminúria. Davant. Med. 2014, 8, 471–476. [CrossRef] [PubMed]

115. Lü, L.; Sedor, JR; Gulani, V.; Schelling, JR; O'Brien, A.; Flask, CA; Dell, KM Ús de la ressonància magnètica del tensor de difusió per identificar els primers canvis en la nefropatia diabètica. Am. J. Nefrol. 2011, 34, 476–482. [CrossRef] [PubMed]

116. Razek, AAKA; Al-Adlany, MAAA; Alhadidy, AM; Atwa, MA; Abdou, NEA Imatge del tensor de difusió de l'escorça renal en pacients diabètics: correlació amb biomarcadors urinaris i sèrics. Abdom. Radiol. 2017, 42, 1493–1500. [Ref creuat]

117. Cakmak, P.; Yagci, AB; Dursun, B.; Herek, D.; Fenkci, SM Imatges ponderades per difusió renal en nefropatia diabètica: correlació amb les etapes clíniques de la malaltia. Diagn. Interv. Radiol. 2014, 20, 374–378. [Ref creuat]

118. Carbone, SF; Gaggioli, E.; Ricci, V.; Mazzei, F.; Mazzei, MA; Volterrani, L. Imatge de ressonància magnètica ponderada per difusió en l'avaluació de la funció renal: un estudi preliminar. Radiol. Med. 2007, 112, 1201–1210. [Ref creuat]

119. Ding, J.; Chen, J.; Jiang, Z.; Zhou, H.; Di, J.; Xing, W. Avaluació de la disfunció renal amb imatges ponderades per difusió: comparació del moviment incoherent intra-voxel (IVIM) amb un model mono-exponencial. Acta Radiol. 2015, 57, 507–512. [Ref creuat]

120. Özçelik, Ü.; Çevik, H.; Bircan, HY; Karakayalı, FY; I¸sıklar, I.; Haberal, M. Avaluació de ronyons trasplantats i comparació amb voluntaris sans i donants de ronyó amb imatges de ressonància magnètica ponderada per difusió: experiència inicial. Exp. Clin. Transpl. 2017. [CrossRef]

121. Emre, T.; Kiliçkesmez, Ö.; Büker, A.; Inal, BB; Do ˘gan, H.; Ecder, T. Funció renal i imatges ponderades per difusió: un nou mètode per diagnosticar la insuficiència renal abans de perdre la meitat de la funció. Radiol. Med. 2016, 121, 163–172. [Ref creuat]

122. Xu, X.; Fang, W.; Ling, H.; Chai, W.; Chen, K. Imatge de RM ponderada per difusió de ronyons en pacients amb malaltia renal crònica: estudi inicial. Eur. Radiol. 2010, 20, 978–983. [Ref creuat]

123. Yalçin- ¸Safak, K.; Ayyildiz, M.; Ünel, SY; Umarusman-Tanju, N.; Akça, A.; Baysal, T. La relació dels valors d'ADC del parènquima renal amb l'estadi d'ERC i els nivells de creatinina sèrica. Eur. J. Radiol. Obert 2016, 3, 8–11. [CrossRef] [PubMed]

124. Liu, H.; Zhou, Z.; Li, X.; Li, C.; Wang, R.; Zhang, Y.; Niu, G. Imatges ponderades per difusió per a l'estadificació de la malaltia renal crònica: una metaanàlisi. Br. J. Radiol. 2018, 91, 20170952. [CrossRef] [PubMed]

125. Beck-Tölly, A.; Eder, M.; Beitzke, D.; Eskandary, F.; Agibetov, A.; Lampichler, K.; Hamböck, M.; Regele, H.; Kläger, J.; Nackenhorst, M.; et al. Imatge de ressonància magnètica per a l'avaluació de la fibrosi intersticial en al·lografts de ronyó. Transpl. Direct 2020, 6, e577. [CrossRef] [PubMed]

126. Berchtold, L.; Crowe, LA; Combescure, C.; Kassaï, M.; Aslam, I.; Legouis, D.; Moll, S.; Martín, P.-Y.; de Seigneur, S.; Vallée, J.-P. La ressonància magnètica de difusió prediu la disminució de la funció renal en la malaltia renal crònica i en pacients amb un al·loempelt de ronyó. Ronyó Int. 2022, 101, 804–813. [CrossRef] [PubMed]

127. Berchtold, L.; Friedli, I.; Crowe, LA; Martínez, C.; Moll, S.; Hadaya, K.; De Perrot, T.; Combescure, C.; Martín, P.-Y.; Vallée, J.-P.; et al. Validació de la diferència corticomedul·lar en el coeficient de difusió aparent derivat de la ressonància magnètica per a la detecció de fibrosi renal: un estudi transversal. Nefrol. Marqueu. Transpl. 2020, 35, 937–945. [Ref creuat]

128. Buchanan, CE; Mahmoud, H.; Cox, EF; McCulloch, T.; Prestwich, BL; Taal, MW; Selby, N.; Francis, ST Avaluació quantitativa dels canvis estructurals i funcionals renals en la malaltia renal crònica mitjançant ressonància magnètica multiparamètrica. Nefrol. Marqueu. Transpl. 2019, 35, 955–964. [Ref creuat]

129. Friedli, I.; Crowe, LA; Berchtold, L.; Moll, S.; Hadaya, K.; De Perrot, T.; Vesin, C.; Martín, P.-Y.; De Seigneux, S.; Vallée, J.-P. Nou índex d'imatge de ressonància magnètica per a l'avaluació de la fibrosi renal: una comparació entre la imatge ponderada per difusió i el cartografia T1 amb validació histològica. Ciència. Rep 2016, 6, 30088. [CrossRef]

130. Inoue, T.; Kozawa, E.; Okada, H.; Inukai, K.; Watanabe, S.; Kikuta, T.; Watanabe, Y.; Takenaka, T.; Katayama, S.; Tanaka, J.; et al. Avaluació no invasiva de la hipòxia i la fibrosi renal mitjançant ressonància magnètica. Melmelada. Soc. Nefrol. 2011, 22, 1429–1434. [Ref creuat]

131. Mao, W.; Ding, Y.; Ding, X.; Fu, C.; Zeng, M.; Zhou, J. Imatge de curtosi de difusió per a l'avaluació de la fibrosi renal de la malaltia renal crònica: un estudi preliminar. Magn. Resonar. Imatges 2021, 80, 113–120. [Ref creuat]

132. Zhang, J.; Yu, Y.; Liu, X.; Tang, X.; Xu, F.; Zhang, M.; Xie, G.; Zhang, L.; Li, X.; Liu, Z.-H. Avaluació de la fibrosi renal mitjançant la histologia de cartografia i la imatge per ressonància magnètica. Dis de ronyó. 2021, 7, 131–142. [Ref creuat]

133. Zhao, J.; Wang, Z.; Liu, M.; Zhu, J.; Zhang, X.; Zhang, T.; Li, S.; Li, Y. Avaluació de la fibrosi renal en la malaltia renal crònica mitjançant ressonància magnètica ponderada per difusió. Clin. Radiol. 2014, 69, 1117–1122. [CrossRef] [PubMed]

134. Akashi, T.; Terayama, N.; Okada, E. Lesió pèlvica renal solitaria com a manifestació primària del limfoma de Hodgkin: informe d'un cas. Urol. Cas Rep. 2017, 13, 87–88. [CrossRef] [PubMed]

135. Liu, Y.; Zhang, G.-M.-Y.; Peng, X.; Li, X.; Sol, H.; Chen, L. Imatge de curtosi de difusió com a biomarcador d'imatge per predir el pronòstic en pacients amb malaltia renal crònica. Nefrol. Marqueu. Transpl. 2021, gfab229. [CrossRef] [PubMed]

136. Srivastava, A.; Cai, X.; Lee, J.; Li, W.; Larive, B.; Kendrick, C.; Gassman, JJ; Middleton, JP; Carr, J.; Rafael, KL; et al. Imatge de ressonància magnètica funcional renal i canvi en l'eGFR en individus amb ERC. Clin. Melmelada. Soc. Nefrol. 2020, 15, 776–783. [Ref creuat]

137. Ljimani, A.; Caroli, A.; Laustsen, C.; Francesc, S.; Mendichovsky, IA; Bane, O.; Nery, F.; Sharma, K.; Pohlmann, A.; Dekkers, IA; et al. Recomanacions tècniques basades en consens per a la traducció clínica de la ressonància magnètica ponderada per difusió renal. Magn. Resonar. Mater. Phys. Biol. Med. 2020, 33, 177–195. [Ref creuat]

Thomas De Perrot 1, Christine Sadjo Zoua 1 , Carl G. Glessgen 1 , Diomidis Botsikas 1 , Lena Berchtold 2 , Rares Salomir 1 , Sophie De Seigneux 2 , Harriet C. Thoeny 3 i Jean-Paul Vallée 1

1 Divisió de Radiologia, Hospitals Universitaris de Ginebra i Universitat de Ginebra, 1205 Ginebra, Suïssa; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)

2 Divisió de Nefrologia, Hospitals Universitaris de Ginebra, 1205 Ginebra, Suïssa; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)

3 Divisió de Radiologia, Hôpital Cantonal Fribourgois, 1752 Villars-sur-Glâne, Suïssa; harriet.thoeny@h-fr.ch